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图11.4 自动运送方式
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来源：Starship Technologies
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面临破坏风险的零售业之一，是本地出产的农作物和食物的零售业。消费者非常乐意掏钱购买新鲜的、本地出产的、从农场直送到餐桌的食物，消费者也赞成发展好几处小型区域农场，带动农业经济的多样化。不过尽管当地出产的食物有着独特的吸引力，但大部分人仍然会在杂货店里购买工厂化农场出产的食物。由于工厂大批量种植和运输食物，工业规模的合作农场能够以较低的价格来售卖产品，因此消费者能够在连锁商超里买到较低价格的食物。
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无人驾驶汽车为小型的食物作坊与集团工厂化农场开展竞争创造了条件。我们的一位朋友在纽约上州开了一家绵羊牧场，他们在郊区种植有机蔬菜、牧养温顺的绵羊，过着平静的生活。他们的市场化策略中成本最高、最烦琐的部分就是每两周一次往返于城市农产品市场，去售卖新鲜的农产品。每两周一次在凌晨1点从牧场出发，到纽约市的车程需要4小时，他们休息1个小时后，要花上2个小时做准备。经过集市上漫长的一天后，深夜开车回来。假如他们能购买一辆无人驾驶汽车，那么原本耗在路上的时间便能在车上得到充分休息。更棒的是，无人驾驶汽车有助于拓展他们的商品影响力。他们可以把部分商品装载在无人驾驶车辆上，运送至其他区域的集市，并在当地安排一位销售员负责销售，根据销售量支付他佣金。
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部分区域制造商的商业模式包含了繁重的运输费用，而小型农场只是这部分的制造商中的百万分之一。任何生产低利润的生鲜产品的公司都需要高效的配送网络来维持利润。由高效的无人驾驶运输车辆组成的网络能使小企业开出极具竞争性的价格，与批量生产的企业商品一较高下——货运成本的主要因素之一是司机的薪水。公司之所以使用一辆大货车而不是两三辆小型汽车把货物运送至零售商店，是因为这样才无须雇用多名薪水高昂的货运司机。对于费用谨慎考虑的运输公司会仔细地规划路线，并且把个体货运量积攒成巨大的集装箱。这种方式的使用产生了被广泛采用但效率不高的“辐射状”运输模式，在该运输模式下不仅配送效率低，还经常使车辆多走“冤枉路”。详细如下：单个货物需要首先到达最近的集中点或配送中心，当集中点或配送中心的货品积累到一定程度，再被运往目的地。
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未来，形状多样、大小各异的自动化运输车辆将会把商品快递到消费者的家，减少了运送到家的成本。如今的运送车辆必须考虑一个事实，由于车内有人类司机，所以车体的设计必须照顾到司机的安全与舒适。例如，运送比萨的车辆重量超过1吨，而比萨饼的重量只有几磅。相反自动运输车辆不需要气囊，或者沉重的、耐碰撞的框架，也不需要备胎、仪表盘或是空调。车子结构紧凑，重量轻盈，造价低廉。
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线上购物已经成功入侵了实体零售商店，每年人们在线上购买商品的数量都在持续增长。调研公司NPD集团通过调查全球165,000家商店发现，实体店的“购买访问”次数逐渐下降。“购买访问”是指消费者离开商店时，手里拿着买下的商品出门。在2012-2014年间，购买访问下降了13%，同时线上购买访问增长了21%。虽然实体店的购买访问仍要比线上购买访问在普遍性上多出四倍，但最终线上购物将占据个人购物趋势的主流。
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随着亚马逊等大型零售商持续努力提升货运速度，改进货运方法，线上购物的趋势可能会保持增长。线上购物的吸引力之一是配送的便利性。大部分人做购买决策时考虑3C因素：成本（cost）、产品信任度（confidence）和便捷性（convenience）。传统上来说，消费者最终只能顾及其中两点。方便购买的、高质量的货物通常不便宜，而容易买到的平价货物质量一般。要找到价廉物美的货物并不容易。无人驾驶配送车辆能使线上购物更具魅力，并能通过快速的货运，让价廉物美的货物大量出现。一些零售企业将充分利用无人驾驶车厢成本低的优势，把整个实体商品的货品运送给消费者。例如，将来有个顾客想要买一双新鞋子，她会在线上预定几双候选的鞋子。那么无人驾驶汽车将会把这几双鞋子运送到她家，她试穿鞋子的尺寸与舒适度后，让车子把不合适的鞋子送回商店。
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无人驾驶汽车多样化的造型能开创电子商务的新时代。今天，线上购物企业之间竞争的是谁能更快地配送货物。在密集的都市区域，当天抵达，甚至两小时抵达，正变得越来越普遍。快速而省油的车厢能“非常快”地把货物送到，这样的吸引力进一步破坏了实体店的优势。
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图11.5 自动配送卡车
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来源：IDEO设计公司
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无人驾驶：人工智能将从颠覆驾驶开始，全面重构人类生活 [:1700043840]
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犯罪与（成人）娱乐
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任何对一项新技术的完整分析都不能回避其阴暗面——犯罪活动。计算机容易被用作盗窃数据和入侵自动银行系统窃取身份等的犯罪工具，无人驾驶汽车同样也吸引了跃跃欲试的罪犯将其应用在高科技犯罪中。
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有些黑客会把他们的才能用于窃取和损害无人驾驶车辆的数据，包括传感器、数字地图和操作系统的数据；另一类型的攻击是劫持机器人，或是当无人驾驶汽车停在十字路口的时候，走到车前劫持车辆。对机器人进行劫持的犯罪行为，将可能成为今天某些绑架盛行的国家的严重社会问题。
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劫匪将会利用许多无人驾驶汽车在编程中预设了“无论何种情况下，优先保护人类性命”的特点，钻“安全特性”的空子，在车道上拦截无人驾驶汽车。如果一帮劫匪前后包围了无人驾驶汽车，那么车辆将会拒绝移动。大部分的劫车行为将会选择大货车，但也一定有会乘客车辆被劫持。因为没有方向盘和刹车，车内缺乏可用的手动操控设备，乘客便如同待宰的羔羊，陷入了一场可怕的噩梦。
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另一种可能产生的恶作剧是，人类司机忽远忽近地驶向无人驾驶汽车。当人类以“Z”字形行驶在高速公路上，来回穿梭于无人驾驶汽车附近时，将会制造出一片恐慌。然而，这类破坏行为会渐渐消亡。不过当车辆的机器学习软件掌握了这类飘忽不定的驾驶规律后，恶作剧制造者可能又会想出其他新的难以预测的把戏。
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说到潜在的恶作剧与难以预计的行为，当人类不再操心驾驶的时候，什么可以规范人类在无人驾驶车内的行为呢？根据卡内基·梅隆大学的调查，大部分的乘客会在车内使用移动设备。名单上的行为接下来是吃东西、阅读、看电影和工作。一旦人们不用再操心驾驶，他们就能找到新的娱乐方式。
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今天，大部分司机在驾驶时最常见的娱乐行为就是听广播。事实上，调查显示人们收听广播的接近半数时间是在车内。当人们不再局限于在车内听广播，广播的收听率将会直接下降，而电影和电子游戏的使用率将直线上升。
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今天车内简陋而设计差劲的车载娱乐系统将不复存在。豪华的移动办公室或个人通勤车将配备娱乐设施，车厢无关紧要的装置将被拆除。乘客将把时间花在在娱乐设备上或者利用车载网络进行在线社交。
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对于少数拥有无人驾驶豪车的人来说，过去花在驾驶上的时间也可能被用来进行某些不良嗜好：性行为、毒品或酗酒。我们可以想象未来人们有可能放肆地沉溺在这些恶习中。每次当我们谈及无人驾驶汽车的时候，随即便有人悄悄靠近我们询问是否想起以上这三种禁忌话题，每个人都能马上联想到但不会公开谈论的话题。然而在封闭式车厢内，我们可以大声承认，因为车厢保护个人隐私，人们会在车内大肆进行这三种罪恶的活动。
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事实上，我们对这类活动有明确的规定，至少在车内吸毒和酗酒属于违法的行为。如果在无人驾驶汽车内部装配上摄像头，一些有趣的事情将会发生。深度学习软件将学会检测车内的吸毒或酗酒的行为。如果政府努力地想要弥补原本在超速和违规停车的罚款收入，那么市政人员便会要求车辆上报车内乘客的不当行为。但是，在无人驾驶汽车中的性行为很可能不算违法（只要是在两名成年人之间自愿发生，且不涉及金钱交易）。所以一些新型的无人驾驶汽车可能沦为安装有遮蔽窗户的“派对巴士”。
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色情产品的消费一直对科技技术的发展起了助推的作用，例如VHS家用录像机流媒体和互联网。无人驾驶汽车将成为色情产品用户放荡其中的新“乐园”，尤其是当Oculus Rift之类的虚拟现实头戴显示器等产品普及之后。
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