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数学家约翰·冯·诺依曼（John von Neumann）说：“在数学中，你不是理解事物。你只是习惯它们。”
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所以，问题并不在于硬件，而在于人类语言的本质，其中的字词并没有准确的界定，对不同人会有不同解释。有人曾经问伟大的量子物理学家尼尔斯·玻尔（Niels Bohr），怎样理解量子理论中的深刻的悖论。他的回答是，答案在于你怎样界定“理解”一词。
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塔夫斯大学的哲学家丹尼尔·丹内特（Daniel Dennett）博士写道：“没有什么客观的实验可以把一个聪明的机器人与一个有意识的人区分开。现在你面临一个选择：要么执着于这个复杂问题，要么在惊叹中摇摇头忽略它。就这样吧。”
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换句话说，所谓的复杂问题并不存在。
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就建构主义哲学而言，问题不在于辩论一台机器能不能感觉到红色，而在于建造这台机器。在这个图景中，描述“理解”和“感觉”这两个单词会有连续的各种级别。（这意味着，也许甚至可能给不同程度的理解和感觉标定不同数值。）在这个体系的一端，我们看到的是今天笨重的机器人，它们只能操作几个符号，仅此而已。在另一端就是我们人类，我们为自己能够感觉到“可感受性”而自豪。但随着时间的推移，机器人描写感觉的能力最终会在所有层次上超过我们。那么很明显它们能够“理解”。
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这就是艾伦·图灵（Alan Turing）著名的图灵测验背后的思想。他预言，有一天我们将制造出能够回答所有问题的机器人，它与人类将没什么不同。他说：“如果一台计算机能够欺骗一个人，让他相信自己是人类，那么这台计算机就堪称智能。”
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物理学家、诺贝尔奖得主弗朗西斯·克里克（Francis Crick）表述得最为精准。在20世纪，他注意到生物学家在激烈地辩论“什么是生命”这个问题。现在，我们有了关于DNA的知识，科学家们意识到这个问题并不清晰。这个简单的问题背后有着很多变化、层次和复杂性。“什么是生命”的问题就这么渐渐消失了。相同的情况也可能最终出现在感觉和理解上。
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心灵的未来 有自我意识的机器人
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要使沃森那样的计算机具有自我意识需要采取什么步骤呢？要回答这个问题，我们必须回到我们对自我意识的定义：这是一种能力，能将自己置于一个环境模型中，然后在未来模拟这个环境模型以达到某个目的。完成第一步需要很高的常识水平，这样才能预见未来事件。然后，机器人需要把自己置于这个模型中，这要求机器人对自己可能采取的各种行为有所理解。
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明治大学的科学家们已经开始了制造具有自我意识的机器人的第一步。这是一项非常困难的任务，但他们认为用心灵理论制造一个机器人可以实现它。他们先制造了两个机器人。在第一个机器人中编入完成某些动作的程序，第二个机器人编入观察第一个机器人后予以模仿的程序。他们能够制造出完全靠观察第一个机器人就能系统地模仿它的行为的机器人。专门制造具有某种自我意识的机器人，这在历史上是首次。第二个机器人具有一种心灵理论，即它可以通过观察另外一个机器人模仿它的行为。
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2012年，耶鲁大学的科学家们进行了第二步，他们制造出了可以通过镜像测试的机器人。把动物放到镜子前，它们中的大多数都会认为镜子里的影像是另外一个动物。在我们的记忆中，只有少数动物通过了镜像测试。耶鲁大学制造出的机器人尼克（Nico）造型类似一副瘦长的导线骨架，具有机械手臂，顶部有凸出的双眼。把尼克放到镜子前，它不仅会认出自己，而且可以通过观察镜子中其他物体的镜像推测出它们的位置。这与我们开车时看后视镜，推测出我们后方物体的位置十分相似。
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尼克的程序设计员贾斯汀·哈特（Justin Hart）说：“就我们所知，这是第一个能够这样使用镜子的机器人系统，是迈向一种机器人通过自我观察来自了解自身和长相的严密架构的重要一步，这是通过镜像测试所需要的非常重要的能力。”
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由于明治大学和耶鲁大学的机器人代表了制造自我意识机器人的最先进技术，我们很容易看出科学家们距离制造出具有人类一样的自我意识的机器人还有很长的路要走。
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他们的工作仅仅是一个开始，因为我们对自我意识的定义是要求机器人能够利用这种信息对未来进行模拟。这大大超出了尼克和其他机器人的能力。
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这引出了一个重要的问题：计算机怎样获得自我意识？在科幻小说中，我们经常遇到互联网突然获得自我意识的情景，比如电影《终结者》。由于互联网是涉及整个现代社会的基本设施（比如我们的下水道系统、电力系统、电信、武器），具有自我意识的互联网就很容易控制这个社会。在这种情况下，我们是无助的。科学家们写道，这可能是一种“突生现象”（即，当我们集聚了足够多的计算机时，它们可能一下子跃升到下一个级别，无须外部的输入）。
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然而，这好像囊括了所有的事，又好像什么都没说，因为中间的重要阶段都被忽略了。就好像是在说，只要道路足够多，高速公路就会突然具有自我意识。
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但在本书中，我们给出了意识和自我意识的定义，由此我们可以列出互联网获得自我意识所需的步骤。
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第一步，智能的互联网应该不断地对自己在世界中的位置建立模型。在原则上，这种信息可以从外部输入进互联网。这会涉及对外部世界的描写（如地球、城市和计算机），而这些都能在互联网上找到。
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第二步，互联网要把自己置于这个模型之中。这种信息也很容易获得。这涉及对互联网的各个方面（计算机的数量、节点、传输线路等）以及它与外部世界的关系给出说明。
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第三步是目前最困难的，需要为达成某个目标在未来不断模拟这个模型。这里我们遇到了巨大的障碍。互联网没有对未来进行模拟的能力，它也没有具体目标。即使在科学世界中，模拟未来也通常仅能在少数几个参数上实现（比如模拟两个黑洞的碰撞）。模拟包含互联网在内的整个世界完全超出了当今的编程能力。这可能包括纳入所有常识法则，所有物理学、化学和生物学规律，也包括纳入人类行为和人类社会的事实。
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此外，智能互联网需要具有目标。今天，它只是一条被动的高速公路，没有方向，没有目标。当然，我们在原则上可以把一个目标强加给互联网。但是让我们考虑一下这个问题：我们可以制造出目标在于自我保护的互联网吗？
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这也许是最简单的目标，但没人知道怎样为它编程。比如，这个程序会防止所有拔下插头停止网络的企图。目前，互联网完全没有能力识别出有什么能威胁它的存在，更不要说想出方法防止这些威胁了。（例如，有识别威胁能力的互联网需要认出各种企图，如关闭电源、切断通信线缆、摧毁服务器、阻断光纤和卫星连接等。另外，有能力预防这些攻击的互联网还要具备对每种情况的反制措施，然后在未来予以实行。地球上还没有计算机能够做到哪怕是其中最小的一点。）
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换句话说，有一天我们可能会制造出具有自我意识的机器人，甚至是具有自我意识的互联网，但那一天十分遥远，也许要在本世纪末了。
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