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6.不可否认的是，社会学家使用的种族分类法会强化遗传学的效应，因为我们总是把自己划归到3个大类族群中去——非洲裔、欧洲裔、原住民。这不过是把布卢门巴赫的分类系统从五类减到三类而已，任意武断的实质并未改变。同时这一体系忽略了拉丁裔，但他们恰恰是最混杂、最不规律的。比如，墨西哥裔的美国人有着最多的亚洲血统，而波多黎各人有着最多的非洲血统。
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7.L. Wacquant, “Deadly symbiosis when ghetto and prison meet and mesh,”Punishment &Society3, No. 1 (2001): 95– 133.
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8.近几年，DNA分析通过回溯他们自己祖先的方式，已经开始帮助很多非裔美国人重建种族认同。A. Nelson,The Social Life of DNA: Race,Reparations, and Reconciliation after the Genome(Boston, MA: Beacon,2016)。
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9.宽扎节（Kwanzaa）是一个例外。这是一个非裔美国人的节日，出现只有50年时间，每年有1%~5%的美国黑人庆祝这一节日。M.Scott, “Kwanzaa celebrations continue, but boom is over,”Buffalo News,December 20, 2009, http://web.archive.org/web/20091220052310/http://www.buffalonews.com/260/story/897568.html.
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10.在欧洲人和他们的后裔中，1%~3%的基因组来自荷兰祖先，这是人种间通婚的结果。S. Sankararaman, S. Mallick, M. Dannemann, K. Prüfer,J. Kelso, S. Pääbo, N. Patterson, and D. Reich, “The genomic landscape of Neanderthal ancestry in present-day humans”,Nature507, No. 7492 (2014)
:354–357。
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11.显然，如果我们回溯得久一点，所有人类都起源于“亚当”和“夏娃”——最早的现代人类（虽然是否有这样一个群体还没有定论）。然而，在非洲，几千年来的进化使变异不断积累，使在人类文明摇篮中的群体产生了大量的变异。而离开非洲东北部的那群人只携带了他们身上的一小部分遗传多态性，在彼时的人类中只占很小的比例。诚然，之后的6000年里变异在积累，但这种变异也以同样的速度在非洲大陆上积累。
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12.中性理论假定了遗传差异是如何在没有自然选择的压力下，在变异和漂变的过程中累积的。M. Kimura,The Neutral Theory of Molecular Evolution(Cambridge: Cambridge University Press, 1984).
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13.更精确地说，假设等位基因服从哈代—温伯格定律。这一定律代表一种理想的情况，其中基因频率是稳定不变的。构成哈—温平衡的条件有：无迁移、无自然选择、无变异、足够大的交配群体、交配行为是随机发生的。
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14.如果我们形式上画出另一种统计量——F统计量——我们也可以看到这个规律（Q. Ashraf and O. Galor, “The ‘Out of Africa’ hypothesis,human genetic diversity, and comparative economic development,”AmericanEconomic Review103, No. 1 (2013): 1－46)。
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15.即使我们考虑到那些离开非洲的人实际上与非人类交配的事实——尼安德特人和丹诺夫人在现代人类出现前迁出非洲——这种区别仍然是真实的。
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16.数据表明非洲起源与否是问题的关键因素。读者可能会好奇，这些数据是怎么得到的。对遗传学上人群的聚类也不乏批评的声音。最中肯的意见是认为研究者从HGDP（Human Genome Diversity Project，人类基因组多样性计划）和HapMap（国际人类基因组单体型图计划）中获取的数据存在确定性的偏差。我们试图研究的是数千年前的迁移过程，但是我们却没有那一时期的基因数据。如果我们想要画出当代的全球基因分布图的话，要怎么做呢？
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一个典型的做法是通过一个现今的群体去回溯。这种方法基于几个假设。一是假定了在一段时间内，居住在一个地方的人是千年前这里的居民的后裔（显然，明确知道的迁移史也被考虑在内）。二是假定这些群体形成了各自独立的交配群。虽然这一方法并不会忽略像中国这样的大国或是荷兰这样的小国都有巨大的国内差异这一事实，但是其也不会对整体上的分布造成显著差异。所以虽然这一随机对DNA取样的方法似乎过于理想化，但是这其实不会影响结果。
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虽然有例外，但对非遗传数据的非假设分析还是证实了之前关于头骨形态和骨骼研究的结果。进一步说，这一分析通过语言变异和遗传变异的对应关系得到了验证。N. Creanza, M. Ruhlen, T. J. Pemberton,N. A. Rosenberg, M. W. Feldman, and S. Ramachandran, “A comparison of worldwide phonemic and genetic variation in human populations,”Proceedingsof the National Academy of Sciences112, No. 5 (2015): 1265－1272。
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17.“Zea mays,” Gramene, http://ensembl.gramene.org/Zea_mays/Info/Index.
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18.K. McAuliffe, “They don’t make Homo sapiens like they used to,”Discover, March 2009, http://discovermagazine.com/2009/mar/09-they-dontmake-homo- sapiens-like-they-used-to.
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19.M. D. Weight and H. Harpending, “Some uses of models of quantitative genetic selection in social science,”Journal of Biosocial Science(2016): 1– 16, doi: 10.1017/S002193201600002X.
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20.J. Hawks, E. T. Wang, G. M. Cochran, H. C. Harpending, and R. K.Moyzis, “Recent accel-eration of human adaptive evolution,”Proceedings ofthe National Academy of Sciences104, No. 52 (2007): 20753– 20758.
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21.尽管足够普遍的遗传选型婚配可以产生足够强的遗传差异，但也可能导致社会分裂。See, for example, H. Harpending and G. Cochran,“Assortative mating, class, and caste,” inThe Evolution of Sexuality, ed. T. K.Shackelford and R. D. Hansen (New York: Springer, 2015), 57– 67.
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22.E. Milot, F. M. Mayer, D. H. Nussey, M. Boisvert, F. Pelletier, and D.Réale, “Evidence forevolution in response to natural selection in a contemporary human population,”Proceed-ings of the National Academy of Sciences108, No.41 (2011): 17040– 17045, http://www.pnas.org/content/108/41/17040.
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23.这一错误类似于将生命中的成功归因于运气或是努力和能力的差异。R. H. Frank,Success and Luck: Good Fortune and the Myth of Meritocracy(Princeton, NJ: Princeton University Press, 2016。
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24.B. Bogin and M. I. Varela- Silva, “Leg length, body proportion, and health: A review with a note on beauty,”International Journal of EnvironmentalResearch and Public Health7, No. 3 (2010): 1047– 1075.
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25.这些改变甚至不能归因于选择性迁移，在这种迁移中遗传优势的群体涌向发达的地区——正如中国现在发生的事情；上海现在的收入水平和意大利相当，而某些西部地区却与非洲相似。
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26.J. Kourany, “Should some knowledge be forbidden? The case of cognitive differences research,”Philosophy of Science, 2016 (in press).
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27.J. Novembre, T. Johnson, K. Bryc, Z. Kutalik, A. R. Boyko, A. Auton, A.Indap, et al., “Genes mirror geography within Europe,”Nature456, No. 7218(2008): 98–101.
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28.PCA是一种理论统计运算而不是一种基于假设的分析，这一点可谓好坏参半。好处是分析过程只需综合所有的数据，研究者预设一个种族的标签。后果就是每个主成分都没有特定的生物学意义。当数据表征了遗传学变量的时候，主成分捕捉到了DNA中的规律性。正如前文所分析的，DNA数据中的关键规律表征了迁移史、遗传漂变和混合，因此将主成分作为寻找祖先的标记是合理的。但是这样的标记也只是众多假设之一，这些假设支持了试图探究祖先的遗传特点和实际社会经济结论间关系的研究。
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