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图增—30 库米定律的拟合曲线。库米定律很像摩尔定律，但后者指的是计算性能，不考虑能效。
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也就是说，在无限的计算量面前，可逆计算机必须把一部分计算变成不可逆的，主动耗散一部分能量，才能持续不断地计算下去。所以在现实的世界里，绝对的可逆计算机就像绝对零度，我们只能不断逼近它，却不能最终抵达它[13]，所以即便有了量子计算机，麦克斯韦妖也不可能推翻热力学第二定律，永动机不能实现，生命也不能不摄取养分。
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终于，我们登上了孤山，得到了下半章一直在寻找的结论：无论可逆还是不可逆，持续不断的计算都会不可避免地耗散能量。
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DNA聚合酶已经明白无误地适用于不可逆的情形，RNA聚合酶则毫无疑问地印证了可逆的情形：RNA聚合酶虽然能催化可逆的反应，但它只有回退的时候才能实现这种可逆，如果要避免能量耗散而在前进和后退之间不断徘徊，那它就会停在模板链的某处，催化反应也就停止了。
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但等待转录的DNA无穷无尽，需要合成的蛋白质也无穷无尽，所以RNA聚合酶必须不断向右前进，不再回退到左边去。这样一来，聚合左边那些RNA消耗的能量也就真的耗散了。
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当然，这个结论也不只适用于两种聚合酶而已，我们在上半章里看到的一切酶促反应，一切定向运输，一切生命活动，也都是计算机，也都适用这个结论。生命要持存，就要持续不断地计算自己，就会不可避免地耗散能量，就必须“汲取负熵”。
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就这样，我们回到了这则增章的开头，得到了后半个结论：
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生命作为一个控制系统，要在保证精度的同时持续运行，就必然向周围耗散能量，给环境带来熵增。也正是这份熵增的贡献，才让这个控制系统既维持了自身的低熵状态，又不会违背热力学第二定律。
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最后，作为整本书的增章，我们应该注意到组成生命的各种物质并没有多么稳定，随时都可能与环境中的物质反应，甚至自发地分解，所以生命不但要持续不断地计算自己，还要尽可能快地计算自己，对负熵的需求也就源源不断与日俱增。
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这就是为什么在正文里，我们要在生命起源问题上把“熵增潜力”看得如此重要，因为这是让计算迅速而准确的前提，那些不能提供这种熵增潜力的生命起源假说，或许能够解释许多有机物的起源，却无法解释这些有机物是如何组装起来，发展出复杂的结构，在进一步的建设中遇到重重阻碍的。
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[1]对此，应该留意的是，现实世界里并不存在绝对的“规则明确的变化”，任何变化都是主反应和副反应的综合结果，比如镜面反射必然有一部分光子被镜子吸收，置换反应必然有一部分铁单质会置换溶液里的氢离子而不是铜离子。这也就是为什么我们会有数学：数学，就是排除了一切副反应的形式化的变化。
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[2]严格地说，这里应该说“分散”，因为溶解产生的是溶液，但生物大分子与水混合成的细胞内容物是胶体。
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[3]实际上，绝大多数的“毒”和“药”，都以这种“仿冒目标分子卡在蛋白质里”的方式发挥作用。比如咖啡因能够提神，就是因为咖啡因的分子酷似AMP（腺苷一磷酸），能够与神经细胞上掌管疲劳感的受体结合，然后卡进去不出来，使我们的疲劳感暂时瘫痪。有些人的这类受体特别容易被咖啡因卡住，比如这本书的作者，就先天性地对咖啡因特别敏感，下午一杯咖啡下肚，到次日凌晨5点就已经拼好了1 000块拼图。
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[4]实际的肽移位过程有两种情况，一种是已经翻译结束的肽链，陷入肽移位子，这比较简单。而另一种是边翻译边移位。对于后一种情况，第六章的第二篇“延伸阅读”介绍过，肽链大多要一边翻译一边折叠，所以，信号序列往往刚被核糖体翻译出来，就在其他蛋白质的帮助下陷入了肽移位子的通道，连带工作中的核糖体也紧紧贴在了膜上，翻译出多少，就折叠多少——内质网常常因此密密麻麻吸附上大量的核糖体，成为中学生物课上所谓的“粗面内质网”，类似地，核膜外表面和线粒体外膜也常常与核糖体结合而显得粗糙。反过来说，核糖体是游离在细胞质中还是结合在膜结构上，仅仅取决于它翻译出来的肽链上有没有这个信号序列。
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[5]显然，移位酶也是一种膜蛋白，也是通过这种方式组装在各种膜结构上的。至于第一个移位酶是怎么来的，那要追溯到某个非常古老的共祖身上去。正如我们在正文第十九章讨论过的，早在细胞膜密闭性还很差的时候，氨基酸和寡肽就已经参与到细胞膜的形成中去了，而在细胞膜获得密闭性的过程中，这些膜蛋白也同步进化出现了，正文的第五幕实际上就是这种同步进化的产物。
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[6]如果是在这本书之外，这里的“计算功能”更适合换成“逻辑功能”，因为在一般的概念里，计算是逻辑的一个子集，但在这本书里，当我们在第2节里把计算定义为“规则明确的变化”，就已经把计算和逻辑等同为一种东西了——这也仍然是为了读者们理解方便，否则在之前的几节里，我们的措辞会拗口到不像汉语的地步。
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[7]如果考虑到现代计算机的缓存往往被分成“数据缓存”和“指令缓存”，那么这些电子计算机其实是冯·诺依曼构型和哈佛构型的折中，但这毕竟不是一本关于计算机科学的书，所以请不要太在意这些细节。
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[8]需要澄清的是，实际的集成电路未必只是集成了非、且、或三种基本逻辑计算，也常常集成其他几种非常有用的基本逻辑计算，比如“异或”，只有两个输入不同才输出“1”；比如“同或”，只有两个输入相同才输出“1”；等等。
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[9]关于“麦克斯韦妖”的原始表述出现在1867年麦克斯韦写给热力学先驱彼得·泰特（Peter Tait，1831—1903）的信件中，之后又在1871年出现在这封写给约翰·斯特拉特（第三代瑞利男爵）的信中。这位约翰·斯特拉特也是当时相当重要的物理学家，光学上的瑞利散射和声学上的瑞利波都是这个瑞利发现的，他还因为发现氩元素获得了1904年的诺贝尔物理学奖。
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[10]这个雷达的比喻是作者为了方便读者理解而作，并非布里渊自己的措辞。
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[11]这里的“兰道尔原理”经过了大幅的精炼，因为他1961年的原始表述要比这个冗长许多：对于计算机来说，具有信息意义的自由度会通过其他自由度与热源相互作用，而这种相互作用有两种效果。首先，计算消耗的能量会因此耗散。如果计算不可逆，这种能量耗散就会有一个不可避免的最小值。其次，这种影响也会产生噪声而使计算错误，尤其是热涨落可能让一个变换后的计算元件意外恢复初始状态。另外，查尔斯·班尼特也曾在1982年用另一种措辞表述过这个原理：任何不可逆的计算，比如擦除信息或者合并计算路径，都将带来相应的熵增，这种熵增或者体现在没有信息意义的自由度上，或者体现在环境中。
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[12]bit是字节的单位，kB是玻尔兹曼常数，约为1.38×10－23 J/K；T是温度，单位K；ln2是2的自然对数，约为0.693。所以这个极限的含义是“每发生1个字节的不可逆计算，计算元件会耗散多少能量”，或者按照更常见的说法，“每删除1个字节的信息需要多少能量”。
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[13]“绝对零度不可抵达”是热力学第三定律的内容。
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