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波音公司在设计电传操控飞机方面则采用了相对以人为中心的策略。公司决定，不允许飞行软件凌驾于驾驶员之上，这可能更受莱特兄弟的青睐。即使是在极端情况下，飞行员也对飞机的控制拥有最终决定权。波音公司不仅保留了传统的体积较大的操纵杆，并且让操纵杆提供人工反馈，模拟飞行员直接控制飞机转向装置时的体验。虽然操纵杆只是向计算机传送电子信号，但通过程序设定，操纵杆会有阻力和其他触觉提醒，模仿飞机副翼、升降舵和其他操控面运动给驾驶员带来的体验。约翰·李表示，研究发现，在提醒驾驶员飞机方向和运行已经发生重要变化时，触觉或触觉型的反馈比单纯的视觉信号更有效。并且，因为大脑处理触觉信号的方式同视觉信号不同，“触觉警告”不会“干预同时进行的视觉表现”。从某种意义上来说，综合的触觉反馈把波音飞机驾驶员带离了玻璃驾驶舱。他们驾驶大型喷气式客机的方式可能和威利·波斯特驾驶的小型洛克希德维加飞机不同，但是相比于空客驾驶舱里的同行们，波音飞机的驾驶员拥有更多身体上的飞行体验。
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空客公司制造出高端大气的飞机。同波音飞机比起来，一些商业飞行员更喜欢空客。两家飞机制造商的安全记录十分接近。但是，最近发生的一些事故反映出空客以技术为中心的设计理念的短板。某些飞行专家认为，法航空难的部分原因可以归咎于空客飞机驾驶舱的设计。录音记录记载了驾驶员控制飞机的全过程，皮埃尔·塞德里克·博宁回拉侧杆，副驾驶员戴维·罗伯特对博宁犯下的致命错误视而不见。而在波音飞机的驾驶舱里，每一位驾驶员都能清楚地看到其他驾驶员的操纵杆以及其他驾驶员对操纵杆的控制行为，如果这还不够，两个操纵杆会作为同一个单元运行。如果某个驾驶员回拉操纵杆，另外一名驾驶员的操纵杆也会向后移动。借助视觉和触觉提示，驾驶员们可以保持同步。相反，空客飞机的侧杆比较隐蔽，驾驶员的操作动作较小，并且，两个操纵杆各行其是。飞行员很容易就会忽略另一位飞行员的动作，特别是在压力上升而注意力下降的紧急情况下。
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如果罗伯特及早发现并纠正了博宁的错误，驾驶员可能会重新控制A330。切斯利·萨伦伯格认为，如果驾驶员在搭载了以人为中心的控制设备的波音飞机驾驶室里，法航空难发生的概率会“大大降低”。杰出的法国工程师伯纳德·齐格勒是空客公司的顶尖设计师，他于1997年退休。最近，他对空客公司的设计哲学表示了担忧。在空客公司总部图卢兹接受作家威廉姆·朗格维舍采访时，齐格勒表示：“有时，我在想，是否我们制造的飞机太容易操作了，以至于它们飞不起来，因为如果飞机驾驶难度较高，机组人员就需要特别警惕。”他进而建议空客公司应该“在驾驶员的座椅里安装一个滴答作响的断续器”。这可能是个玩笑，但是齐格勒的看法同人因研究员对人类技能和注意力维护研究得出的结果一致。有时，自动化系统给操作员提供的应该只是一个好想法或是类似的技术。
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在美国联邦航空管理局2013年给驾驶员的安全警告中，美国联邦航空管理局鼓励驾驶员在飞行过程中多采用手动控制模式，虽然是实验性的，但这也体现了对以人为中心的自动化的支持。航空管理局已经认识到，让驾驶员更加深入地参与飞行可以降低发生人为错误的概率，降低自动化故障带来的影响，提高飞行的安全性。提高自动化程度并不总是最明智的选择。美国联邦航空管理局聘请了大批知名的人因研究员，密切关注人类工程学研究，美国联邦航空管理局计划推行“下一代”计划，对美国的空中交通管制系统进行彻底检查。该项目的首要目标之一是“建立适应、补充并增强人类行为的航空系统”。
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在金融领域，加拿大皇家银行也在抵抗以技术为中心的自动化。在华尔街交易平台上，加拿大皇家银行安装了专属的软件程序，名为THOR，这个软件能切实放缓买卖交易速度，避免高速交易商会利用算法控制交易。加拿大皇家银行发现，放缓交易速度以后，最终执行的交易条款对顾客来说更具吸引力。银行承认，现在通行的高速数据流技术具有强制性，他们在这方面做出了权衡。避开了高速交易，每笔交易的金额有所下降，但是相信从长远来看，客户忠诚度的加强以及风险的降低会带来总体利润的提升。
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前加拿大皇家银行执行官布雷德·胜山目光更加长远。胜山观察到股票市场倾向于高频交易，他领导开创了一种更为公平的新的交易方式，名为IEX。2013年年末，IEX开放，对自动化系统施加控制。交易公司具有掠夺性，它们的计算机同交易联系紧密，可以从中占据优势，IEX的软件管理数据流确保交易各方能同时收到定价或其他信息，从而弱化了交易公司的优势。IEX禁止高速算法交易和收费计划。胜山和他的同事借助复杂的技术，平衡人和计算机之间的关系。一些国家管理机构也在通过法律法规尝试放缓自动交易。2012年，法国对股票交易征税，一年以后，意大利也加入进来。因为高频交易算法通常执行基于数量的套利策略——每笔交易带来的利润较低，但是可以同时处理上百万笔交易，即使是非常低的税率，也会让高频算法程序的吸引力大打折扣。
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小心——如果技术优先
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人们进行了一些限制自动化的尝试。这表明，至少一些企业和政府机构愿意对流行的“技术优先”提出质疑。但是，这些尝试并没有实现规范化，后续是否能取得成功还是个未知数。一旦“以技术为中心”的自动化在某一领域站稳了脚跟，就很难改变发展路线。软件影响人们如何完成工作，如何组织运营，消费者如何期待以及如何赢利。软件成了经济和社会中必不可少的一环。这就是历史学家托马斯·休斯所说的“技术动能”的例子。在早期发展阶段，新技术具有可塑性。设计者的意愿、使用者的关注以及整个社会的利益都会影响技术的形式和使用。但是，一旦技术嵌入物理基础设施、商业和经济布局以及个人的规范和预想，要改变就很难。这时，技术是社会现状的一个组成部分。技术已经积累了许多惯性，可以继续沿着已有路径发展。虽然某些计算机组件过时了，但是会有新的软件来替代它，新的软件将改进现有的运作模式，改变衡量绩效和成功的标准。
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例如，商业航空系统现在依靠计算机的精准控制。计算机比驾驶员更擅长策划最节约燃料的路线，并且，计算机控制系统可以缩短飞机之间的间距。在提高飞行员手动飞行技能和追求航空业高水平自动化之间存在着根本矛盾。航空公司不会牺牲利益，规则制定者也不会为了给飞行员提供大量的时间来练习手动飞行，从而削减航空系统的运载力。同自动化相关的空难很少，但是一旦发生，后果极其严重，这是高效、高利润的交通系统所需付出的代价。在医疗领域，保险公司和医院将自动化视作降低成本、提高生产力的短效药，更不用说政客了。他们一定会给系统提供者施压，实现医疗实践和医疗过程的自动化，从而节约资金。虽然医生担忧，长远来看自动化会侵蚀他们精湛、宝贵的技能。在金融交易方面，计算机能在10微秒内执行一次交易，相比而言，人类大脑需要近0.25秒才能对事件或其他刺激做出反应。计算机能在眨眼间就处理上万笔交易，它依靠超高的速度将人类排挤出了交易。
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人们普遍认为，某一领域广泛采用并积累了惯性的技术一定是最适合这项工作的技术。这样看来，“进步”就是类似达尔文进化论的过程。人们发明了许多不同的技术，各项技术争夺使用者和买家，经过一段严格的测试和比较之后，市场会选出最适合的那几个，只有最适合的工具才能幸存下来。因此，社会会自信地认为，它所采用的技术是最佳选择——在这个过程中被遗弃的那些技术则存在致命缺陷。这是对进步的安慰，用已故历史学家戴维·诺布尔的话来说，这建立在“对客观科学、经济合理性和市场的单纯信仰”的基础上。但是，诺布尔随后在1984年出版的《生产的力量》（Forces of Production）一书中解释说，有一种扭曲的观点：“技术发展一方面被描绘成自动、中立的技术过程，而从另一个角度来说，技术是冷漠、理智和自我调节的过程，而这两者都无法解释人、权力、机构、竞争价值或各式各样的梦想。”对技术进步的普遍观点替代了复杂、奇特的历史，给我们呈现了一种简单的、怀旧的幻象。
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诺布尔通过机床制造业在“二战”以后的自动化经历，阐述了技术获得认可、积蓄动能的复杂历程。投资者和工程师开发了几种不同的技术，用于机床、钻床和其他工厂工具编程。不同的控制方法都有各自的优缺点。这其中最简单也最具独创性的系统名为Specialmatic，由普林斯顿大学工程师菲利克斯·P·卡拉瑟斯发明，纽约的一家小公司Automation Specialties负责该系统的市场推广。通过一组密钥和度盘对机器的工作进行加密和控制，Specialmatic将编程的权力交到了技术熟练的工厂机械师手里。诺布尔解释说，机器操作员“能够根据金属切削的外观、声音和气味设定并调节进料和速度”。除了将经验丰富的手工匠的隐性专业知识融入自动化系统，Specialmatic还具有经济优势：制造商不需要雇用工程师和咨询师对设备进行编程。卡拉瑟斯的技术获得了《美国机械工》杂志的称赞，称其“能够实现机器的完全装配和编程”。借助Specialmatic系统，机械师可以体验自动化的高效性，同时“在整个机器工作周期内，一直享有对机器的全面控制”。
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但是Specialmatic一直没有找到市场立足点。当卡拉瑟斯埋头于自己的发明时，美国空军将资金投入另外一项研究中，该研究由同军队保持长期联系的麻省理工学院团队负责，开发“数字控制”，这是一项数字编码技术，是现代软件编程的先驱。数字控制项目获得了大量的政府补贴，拥有颇具威望的学术背景。并且，这项技术也迎合了企业主和管理者的需求，他们面对接连不断的劳动矛盾，渴望获得更多的机器控制权，从而降低工人和工会的权力。数字控制也闪耀着尖端技术的光芒——战后人们对数字计算机不断高涨的热情也推动着它的发展。制造工程师协会某篇论文的作者后来写道：麻省理工学院系统或许是“一个复杂、昂贵的怪物”，但是工业巨头（例如通用电气和西屋电气）却冲过去拥抱这项技术，从没给Specialmatic等替代者机会。数字控制完全不用赢得为生存而展开的艰难的进化战争，它在竞争开始之前就已经胜利了。编程优于人，它在“技术优先”的设计理念背后，势头正旺。对于普通大众来说，从来就不知道还有其他选择。
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工程师和程序员不应该承受以技术为中心的自动化所带来的负面影响。他们可能有时仅仅追求技术梦想和愿望，这是错误的。他们无力抵抗“技术自大”，用物理学家弗里曼·戴森的话说，“技术自大会让人们产生错觉，认为自己拥有无穷的力量”。但是，工程师和程序员也对雇主和客户的要求做出回应。软件开发人员在编写自动化程序时总是需要做出权衡。采取推动专业技能发展的必需步骤——限制自动化的范围，提高人的角色参与度和活跃度，鼓励通过预演和反复修改开发自动性——牺牲速度和收益。学习就会导致效率降低。如果公司追求生产力和利润的最大化，就很少会接受这种取舍。毕竟，他们投资自动化最主要的原因是降低劳动力成本并实现操作的流水化。
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作为个体，当我们决定使用哪种软件应用或计算工具时，也总是追求高效率和便捷性。我们选择的程序或工具会减轻我们的负担，节省时间，我们不会选择增加工作难度和时间长度的工具。科技公司在设计自己的产品时，自然要迎合客户的这种想法。公司为了提供所需体力和脑力最少的产品，展开激烈竞争。谷歌总裁艾伦·伊格尔在解释许多软件和互联网业务的指导原则时表示：“在谷歌和其他所有地方，我们尽量让技术是傻瓜式的。”在商用软件的开发和使用是否需要工业系统或智能手机应用的问题上，对人类命运的担忧无法同节省成本和时间相竞争。
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我问过帕拉休拉曼，他是否认为未来社会对自动化的使用会更加明智，在计算机计算和人类判断之间、对效率的追求和技能的发展之间寻得一个更好的平衡。他停了片刻，苦笑道：“我不抱希望。”
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盗墓者的启示
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我陷入了困境。我不得不同疯狂的盗墓者赛斯·布里亚斯达成盟约，别无选择。我们在白骨顶教堂边上的墓地会面，刚见面不久，赛斯就提醒我：“我不吃饭，不睡觉，不洗漱，这些对我都无所谓。”他说的时候没有一丝傲慢的情绪。他了解我所找寻的人的行踪，可以为我引路，但作为交换，他要我帮他用马车把几具刚刚过世的人的尸体运送到荒凉的鬼镇，这会途经克里奇利农场。我驾着赛斯的马车，他坐在后面，在尸体身上搜刮值钱的东西。这次旅途可真是考验。在路上，我们遇到了埋伏着的拦路抢劫的强盗，但是靠着武器（我几乎是徒手）最后成功逃脱，但是当我尝试跨越那座快要垮塌的桥时，尸体的重心发生了偏移，马脱缰了。马车倾斜跌入山涧，我落到一块火山岩上，昏死过去，鲜血喷涌而出来模糊了我的双眼。我经历了炼狱般的几秒钟，然后清醒过来，但还要再次忍受这折磨。尝试了六七次以后，我绝望了，我认为不可能完成这项任务。
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我玩的这个射击类游戏叫《荒野大镖客》，采用自由世界模式，设计精良，游戏情景设置在20世纪初西南边境虚构的领地——新奥斯汀。游戏剧情是纯佩金帕式。开始游戏时，玩家扮演一名原来是亡命徒的坚忍的农场工人，名叫约翰·马斯顿，他的右脸有两道标志性的又深又长的疤痕。联邦机构扣押了马斯顿的妻儿作为人质，威胁他去寻找原来的犯罪同伙。要完成这个游戏，玩家需要引领枪手锻炼各种技能和熟练度，这些项目的难度会随着级别的升高而增加。
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又尝试了几次，我终于越过了这座桥，背后跟着那吓人的“货物”。事实上，在Xbox[1]连着的平板电视前，我已经度过了极度混乱的几小时，现在我成功地完成了游戏的所有任务，大概50多项。作为奖励，我目击了游戏里的角色约翰·马斯顿被强迫他执行任务的机构枪杀。游戏的结局令人毛骨悚然，但是在游戏之外，我获得了一种满足感。我用套索套过野马，射杀过草原狼，还扒过它的皮，劫过火车，玩扑克牌也小胜过一把，同墨西哥革命分子并肩作战，从喝醉的蠢货手里营救过妓女，并且，完全依照《日落狂沙》（Wild Bunch）的样子，用格林机关枪把一伙暴徒送上了天。我曾接受过考验，但是凭借中年人的经验，我应对了这些挑战。虽然我并没有取得史诗性的胜利，但确实是赢了。
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从没玩过电子游戏的人可能会讨厌这种游戏，这是可以理解的，毕竟有的游戏比较血腥，但没玩过电子游戏可是人生的一大憾事。游戏里充满创造性并兼具美感，最好的游戏可以作为软件设计的模型。这些游戏体现了应用如何鼓励人们培养技能，而不是导致技能退化。要熟练掌握一个电子游戏的操作，玩家必须完成逐级增加难度的各项挑战，不断突破自己的技能极限。每项任务都有一个目标，如果完成得好就会获得奖励，在游戏过程中还会有即时反馈（例如“血”喷涌而出），这通常都是出于本能。游戏刺激了心流，激励玩家重复复杂的操作，直到这个操作变成他们的本能动作。玩家学到的技能可能微不足道。例如，如果操控塑料控制杆驾驶虚拟马车穿过虚拟的桥梁前提是他会掌握得很透彻，并且能够在下一项任务或下个游戏里运用掌握的操作技能，玩家会成为专家，享受欢乐时光。
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同平日个人生活中使用的软件相比，电子游戏是个例外。大多数的流行应用、小工具和线上服务的设计初衷都是出于便捷性，或者，用设计者的话来说是“可用性”。只需要触摸几下，刷一下，或是点击几次，程序就能熟悉某项研究或实践。就像自动化系统会反复进行预先设定的活动。例如工业和商业领域使用的自动化系统，设计人员精心设计，将人类思维的负担转嫁给计算机。即使是音乐家、音乐制作人、电影制作人和摄影师使用的高端程序也对应用的简易性有很高的要求。原来需要专家的专业技术才能实现的复杂的音频和视频效果，现在也能通过按按钮或拖动滑块来实现了。人们不再需要了解操作背后的概念原理，因为它们已经融入了软件程序。这非常有利于扩大软件使用群体——那些不付出努力就能有所收获的人。但是为了迎合业余爱好者而付出的成本会贬低专家的身份。
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彼得·莫霍兹是一位受人敬仰的软件设计咨询师，他建议程序员追求产品“弱化摩擦”和“简洁”。他说，成功的设备和应用将技术的复杂性掩藏在用户友好界面背后。他们将使用者承担的认知负担最小化：“简单的事情不需要过多思考。选择少了，也就不需要思考。”正如克里斯托夫·范宁韦根关于食人族和传教士的实验证明，这个秘诀可以创造应用，能够绕过学习、技能培养和记忆的思维过程。从认知层面来说，工具不需要我们付出什么，也不会给我们带来什么回报。
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莫霍兹所谓的“它只是工作而已”的设计哲学有很多优势。探索在数字时钟上设定闹钟，更改无线路由器的设置或是学会微软Word编辑软件工具条的功能，都可以体会简洁的重要意义。有些产品过于复杂，浪费了时间，却带不来什么好处。我们不需要样样精通，这是事实，但是当软件程序员编写的程序脚本涉及知识性探究和社会依附性时，却无法降低摩擦性。这不仅耗尽了我们的专业技能，也让我们忽视了专业技能的重要性，不再重视技能的培养。几乎所有的文字和信息应用都使用了可以复核和纠正拼写错误的算法。拼写检查工具具有提示功能，会将可能的错误进行高亮处理，以引起你的注意，有时还会给你正确的拼写方式建议。你可以一边使用一边学习。现在，工具融入了自动纠错功能，我们一出现错误，工具就会立刻悄悄地改过来，不提醒使用者。没有反馈，没有“摩擦”。你什么也看不到，什么也学不到。
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或者我们看看谷歌的搜索引擎。最初，谷歌搜索呈现在你面前的只是一个空的文本框，除此之外什么也没有。这个界面就是一个体现简洁性的典型例子，但是谷歌搜索服务仍然要求用户思考要搜索的内容，要有意识地组合、优化关键词组，才能得到最佳结果。现在，再也不需要这样了。2008年，公司推出了谷歌提示（Google Suggest）服务，这是一个自动完成程序，通过预测算法推测用户所要搜寻的内容。现在，只要你在搜索框内输入一个字母，谷歌就会给出一组建议，告诉你怎么填写你的问题。每输入一个字母，跳出来的建议就会更新一次。在谷歌公司的极度关怀背后，是对效率不懈的、近乎偏执的追求，例如遁世的自动化观点。谷歌认为，人类认知是老旧的、不准确的，这种复杂的生物程序最好交给计算机来控制。2012年，发明家、未来主义者雷·库兹韦尔就任谷歌工程总监，他表示：“我设想，几年以后，你不用实际搜索，就可以得到大部分问题的答案。”谷歌“就是知道这是用户想得到的答案”。最终目标是实现搜索的完全自动化，将人类的主观意志清理出局。
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