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对于依赖广告收入的网站，印象数（impressions）—你的网站上每一个广告的每天被展示的数量—是绝不可忽视的重要指标。但你必须小心地平衡这个目标和用户需求。在主页和用户想看的内容页面之间多增加几层导航，无疑地会提高每个广告的印象数，但这是用户需要的吗？可能不是。长期下来，你将看到：由于用户感到挫败，他们决定不再回来，你的广告印象数将会从升势开始下跌，甚至可能比原来跌得更低。
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不是所有的成功标准必须直接由网站获得。你也可以衡量对网站的间接影响。如果你的网站为用户提供产品常见的疑难解答，你的客户服务专线的电话数量应该相应减少。一个有效的内部网站可以提供工具与资源的简便的途径，如此则能缩短销售人员的工作时间—也就是直接转化成增加的年收益。
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对驱动用户体验决策而言有意义的成功标准，一定是可以明确地与用户行为绑定的标准，而这些用户行为也一定是可以通过设计来影响的行为。当然，如果网站改版之后，网上交易的每日收益跃升至40%，很容易可看出其间的因果关联。但是如果这些改变发生在一个更长的时间段内，就很难判定这些改变是源于用户体验还是其他因素。
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例如，网站的用户体验不能为你带来新的用户—你必须依靠口碑或是市场营销来吸引潜在用户。然而用户体验能极大地影响访问者的二次访问几率。测量回访数据可能是一个很好的方法，它能分析你的网站是否满足了用户需求，但是要小心：有时候那些用户不回来是因为你的竞争对手展开了一场声势浩大的广告造势，或因为你的公司目前负面新闻缠身。因此，任何断章取义的标准都可能造成误导；请务必后退一步，看看除了网站之外发生了什么事，以确定你了解到事情的全貌。
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用户体验要素：以用户为中心的产品设计（原书第2版） [:1700422466]
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用户体验要素：以用户为中心的产品设计（原书第2版） 用户需求
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我们很容易落入这样的陷阱，即认为我们正在为理想化的用户设计产品，理想化的用户就是“某些与我们完全一样的人”。但事实上我们并不是为自己设计；而是为其他人设计，如果想要这些“其他人”喜欢并使用我们创建的东西，那么就必须要了解“他们是谁”以及“他们的需求是什么”。只有投入时间去研究这些需求，我们才能抛弃自己立场的局限，真正从用户的角度来重新审视网站。
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确认用户需求是复杂的，因为用户群体之间存在着很大的差异性。即使我们设计的是一个仅供企业内部使用的网站，也仍然需要大范围地考察用户的需要。如果我们创建的是一个服务于所有消费者的手机应用，那需要考虑的各种可能性就会成倍增加。
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要对这些用户需求寻根究底，必须要定义谁是我们的用户。一旦我们知道哪些人群是我们想要了解的，就可以对他们进行调研—换句话说，询问他们问题，观察他们的行为。这些研究能帮助我们了解当用户使用我们的产品时，他们想要什么，同时也能帮助我们确定这些需求的优先级别。
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用户体验要素：以用户为中心的产品设计（原书第2版） [:1700422467]
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用户细分
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我们可以把大量的用户需求划分成几个可管理的部分，这将通过用户细分（user segmentation）来完成。我们将用户分成更小的群组（或细分用户群），每一群用户都是由具有某些共同关键特征的用户所组成。有多少用户类型几乎就有多少种方式来细分用户群，但这里所提及的是几种最常见的方法。
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用户细分将全部的用户划分成较小的、有共同需求的小组，以此来帮助我们更好地了解用户的需求。
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市场营销人员通常依据人口统计学（demographic）的标准来划分用户：性别、年龄、教育水平、婚姻状况、收入等。这些人口统计的数据概况可以相当粗略（男性：18～49岁）也可以非常具体（未婚、女性、大学毕业、25～34岁、年薪5万美元）。
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人口统计特征并不是了解用户的唯一方法。消费心态档案（psychographic profile）是用来描述用户对于这个世界，尤其是与你的产品有关的某个事物的观点和看法的心理分析方法。诚然，心理分析通常与人口统计特征息息相关：同样的年龄段、同一地点，和同一收入水平的人们常常会有相似的观点。但是在很多情况下，按人口统计特征划分出来的同一个用户群之中，其世界观和感兴趣的事情往往不同（想一想和你曾在同一所高中上学的同学之间的差异吧），所以，通过消费心态档案来揭示你的用户需求，你就能得到很多无法从人口统计特征中获取的新见解。
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创建网站或任何一个技术型产品时，有另一组非常重要的属性也需要考虑：用户对技术和网页本身的想法。你的用户每周花费多少时间使用网络？计算机是他们日常生活的一部分吗？他们喜欢跟技术型产品打交道吗？他们总有最新和最好的硬件，还是他们只在不得不升级的时候才升级吗？由于对技术有恐惧心理的用户和高级用户在使用网站的方式上非常不同，因此我们的设计必须要能容纳不同类型的用户群。以上这些问题的答案可以帮助我们设计出更符合用户需求的网站。
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除了了解用户对于技术的熟悉程度和适应程度，我们还需要知道他们对于网站相关内容的知识有多少。卖厨具给一般人与卖厨具给专业厨师的处理方式必须非常不同。同样地，为那些不熟悉股市运作的新手设计股票交易软件和为经验丰富的投资者设计也必须有不同的考虑。这些在经验或专业程度上的不同就形成了我们细分用户群的基本维度。
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人们使用信息的方式经常取决于他们的社会或专业角色。例如学生家长和那些报考大学的学生对于信息的需求就不尽相同。因而定义产品使用者的不同角色可以帮助你区别并分析他们的各种需求。
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在对用户群开展了一些研究之后，你也许需要调整你的细分用户群。举例来说，如果你正在研究25～34岁、大学毕业的女性，可能会发现30～34岁年龄段女性的需求与那些25～29岁年龄段的女性不一样。如果差异足够明显，那么你或许需要将这两个年龄段作为单独分开的两个用户群。另一方面，如果18～24岁年龄段的女性与25～34岁年龄段女性的需求似乎非常相似的话，则你或许可以将其合并到一个用户群中去。创建细分用户群只是一种用于“揭示用户最终需求的手段”。你真正只需要得到的是和你发现的“用户需求数目”一样多的细分用户群。
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创造细分用户群还有其他重要的原因。不仅仅是因为不同的用户群有不同的需求，还因为有时候这些需求是彼此矛盾的。用先前股票交易软件的例子来讲，最适合炒股新手的软件，可能是那种能自动将股票交易过程分解成简单步骤的软件。然而对炒股专家而言，这样的步骤可能会妨碍他进行快速的操作。专家需要将全部的功能都集中在一个界面上，而且能快速地进入操作。
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很明显，我们无法提供一种方案可以同时满足这两种用户的需求。此时，我们要么选择针对单一用户群设计而排除其他用户群，要么为执行相同任务的不同用户群提供不同的方式。不论我们选择哪一种，这个决策将会影响日后与用户体验相关的每一个选择。
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