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控制词汇的另一种较为精细的应用方法,就是创造“类词词典(thesaurus)”。与简单列出所使用词汇的清单不同,类词词典会提供常用的、但未纳入该网站标准用语的词汇以供选择。就类词词典来说,你可添加内部专用术语、速写语、俚语或缩写词等对其相对应的词汇进行补充。类词词典可能还包含词汇之间的类型关系,提供更广义、更狭义或相关词汇的建议。将这些关系记录存档会让你对内容概念的整个范围有了一个更完整的印象,也有可能最终会推荐你使用另外的结构方法。
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使用受控词典或类词词典对于建立包含元数据(metadata)的系统特别有用。元数据的意思,简单地说就是“关于信息的信息”,即以一种结构化的方式来描述内容的信息。
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假设我们正分析一篇关于志愿消防队如何使用最新产品的文章。这篇文章的元数据可能包括:
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▼作者名
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▼发布日期
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▼内容类型(如:例如,案例研究或文章)
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▼产品名称
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▼产品类型
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▼客户所在行业(如:志愿消防队)
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▼其他相关信息(如:市政代办处或紧急情况服务)
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准备好这些信息让我们能把各种各样可能性都考虑周全,包括那些没有它们就会很难(不是完全不可能)实施的结构方法。简而言之,掌握的内容信息越详细,在建设信息架构时灵活性就越高。假如“紧急服务”突然变得很有潜力,从而成为公司想要扩展的新兴市场,那么有这样的元数据将帮助我们迅速地运用已有的内容创造出适应用户需求的一个新专题或新频道。
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但是,如果数据本身不一致,那么建立技术系统来收集和跟踪全部的元数据就不会对我们有任何帮助。这正是需要受控词典出现的地方。在你的内容中,每一个独特的概念都对应了一个固定的词,通过这种对应,你就可以依靠自动化来帮助你定义内容元素之间的联系。你的网站可以动态地将一组与某个主题有关的页面链接到一起,没有任何人需要额外做什么,只要它们的元数据始终一致地使用同样的词组。
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另外,好的元数据比基本的全文搜索引擎更能提供可靠的搜索结果,它能帮助用户在网站中更快速地找到信息。搜索引擎是强有力的,但一般说来它们非常非常笨—给它们一个字符串,它们寻找的几乎就是那个一模一样的字符串,搜索引擎并不了解任何一个字符串的意义。
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将搜索引擎与类词词典联接起来,再加上元数据,就能让搜索引擎变得更聪明。搜索引擎使用类词词典来区分“禁用词”与“首选词”;接着它从元数据中查找这些“首选词”。与搜索结果为零相反的是,用户得到高度精准的、相关的搜索结果—甚至你还可以推荐一些用户可能感兴趣的相关主题。
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用户体验要素:以用户为中心的产品设计(原书第2版) 团队角色和流程
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文档一定要描述清楚网站的结构—从命名原则和元数据的具体细节,到信息架构和交互设计的整体概况—根据项目复杂度的不同,可以有很大的不同。对于内容涉及很多层结构的项目,简单的文字概述可能是纪录结构的一个最有效的方式。在某些情况下,报表和数据库这样的工具会被用于帮助捕捉复杂结构的细微差异。
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然而信息架构或交互设计的主要文档是示意图。视觉化地呈现结构,对我们而言,这是表述“分支、群组、组件之间的联系”的一种最高效的方式。网站结构总是很复杂的,用文字去表达这些复杂的概念,有谁会真的去看呢?
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在互联网早期,这种示意图称为“网站地图”,但是因为网站地图的名称同样也被用于网站中特定的一种导航工具(你将在第6章读到更多),所以现在架构图(architecture diagram)成为我们内部用来描述这种网站结构工具的术语。
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这种架构图并不一定要写明网站的每一页的每一个链接。实际上,详细到这种程度的架构图,在许多情况下只会造成混淆并且屏蔽了团队真正需要的信息。架构图最重要的是记录概念关系:哪些类别需要放一起,而哪些需要保持独立?在交互过程中那些步骤要怎样相互配合?
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我刚做这行的时候,我发现我不得不在一个接一个的项目中一次又一次地重复相同的、基本的互动流程。随着时间的推移,我逐渐地找到一种规范化的方式来绘制我对网站的构思。我选择了曾经用过的一组特殊的图形,并给每一个图形的含义做了明确的定义。
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我创造的图解网站结构的系统称作“视觉辞典(visual vocabulary)”。从2000年我第一次在互联网上公布它开始,全世界的信息架构师和交互设计师都接受了它。你可以学习更多的视觉辞典,请见下一页样图,并且从我的网站www.jjg.net/ia/visvocab/。下载并使用此工具。
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