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第5章是关于安全与监管。近年来各类安全泄露事件层出不穷，因而这不仅是个热点话题，对云计算来说也尤为重要。涉及话题包括安全容器、监控、数据完备性、防范数据泄露、数据隐私、数据管辖权以及相关法律与规范。本章后附有部分业内常用安全术语的解释。
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第6至9章详细介绍了第2章中作为概念首次引入的用例模式，并按云计算的不同抽象层级进行划分：（a）基础设施与平台；（b）软件；（c）信息；（d）业务流程。这四章内容均采用同一结构模式：先给出某一抽象层用例模式的示例，然后进行道斯矩阵（SWOT）分析，最后是关键词总结。
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第10章阐述如何向云转变。当你决定接受云服务时，从原有服务模式向云服务过渡的最佳途径是什么？本章通过云使用模型、互通性（interoperability）、关键成功因素和一个成熟模型对这一关键问题进行解答。
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第11章题为“未来展望”，主要讨论与云计算紧密相关以及边缘的新兴技术，这些技术或将影响云计算的发展方向。本章中还介绍了一些新概念，包括云服务交易所（区别于云交易所）、物联云等。
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第12章是我的一些个人见解，我认为多个社会领域都会受到新兴技术、尤其是云计算的影响。以赫胥黎（Huxley）《重返美丽新世界》（Brave New World Revisited）和伯内斯（Bernays）《宣传》（Propaganda）两本著作所勾画的趋势与实践为背景，阐述了我对技术影响下的社会、商业与个人图景的思考。
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本书最后附有一份词汇表，其中包含云计算领域的一些主要术语与缩写。
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零基础读懂云计算 [:1700425320]
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零基础读懂云计算 第一章 导言
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考虑一下，在一个工作日你使用电脑时，工作高峰期的电脑资源占用量会是多少？大多数用户的平均用量为处理器的10%、内存的60%和网络带宽的20%（这还是峰值用量，按平均计算，工作时间的正常使用水平还要低得多）。即便如此，你还是得在购买电脑时为这些资源支付100%的费用，而且是预先支付。上网成本也是如此，因为大多数互联网服务供应商（Internet service providers, ISPs）都会设置锁定期，作为客户，你必须使用他们的服务至少一年。如果你所处的工作场所有成百甚至上千台电脑，每台的使用率都微乎其微，为什么不把全公司电脑的闲置计算资源集中起来善加利用呢？这样，公司的花费才能获得最大效用。将同样的思路用于数据中心，这里拥有大量服务器——包括网络服务器、应用服务器、数据库服务器等，使用率同样很低，也可以把它们的硬件资源集中起来用于共享，从而提高其使用效率。否则，你就得为那些偶尔才会用到的计算资源预先付费，如图1所示。空闲资源在集中之后，可以通过公司网络让其他同事一起使用；如果你的公司指定由第三方提供资源共享服务，则通过互联网来访问这些计算资源。
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如果你所在的公司或部门只为自己用到的计算资源付费，情况又当如何？作为资本支出，公司就不用预先在购置电脑时进行投资，而只需与服务供应商以按用量计费的方式签约即可。也就是说，公司在满足计算需求时，从原先的资本支出型（capital expenditure, CAPEX）变成了运营支出型（operating expenditure, OPEX）。这正是云计算所发挥的作用。
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云计算的定义
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尽管信息技术（information technology, IT）已广泛应用于生活与工作中，但这一行业仍然处于成长初期。而云计算作为最前沿的IT创新之一，还未走过成型阶段。在这一阶段，新技术的应用边界总是备受瞩目。从技术专家到销售员，所有人都想要蹭热点搭快车，把但凡能沾上边的东西都贴上“云计算”的标签（往往还带有夸张和臆测）。这就造成了大量混淆，对云计算的定义也多如牛毛。其中最好的定义是由国家科学技术学会（National Institute of Science and Technology, NIST）做出的，这是一个隶属于美国商业部的技术机构，致力于技术、计量与标准的开发和应用。NIST对云计算的定义如下：
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云计算是一种模型，使得可供配置的共享计算资源（例如网络、服务器、存储、应用程序、服务等）能够以随处、便捷、按需的网络形式进行访问，这些资源能被快速分配及释放，同时做到管理成本或服务提供者的干预最小化。这种云模型提升了可获得性，并由五个基本特征、三个服务模型和四个有效使用模型组成。
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尽管NIST的定义也需要修订，尤其是涉及三个服务模型的部分，这点在本章还会简要提及，但这仍是目前最好的定义。大体上，我们将运用NIST的定义来逐项说明云计算的基本特征、使用模型和服务模型。
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在深入讨论云计算的特征之前，让我们先说说虚拟化和云服务，因为它们从两个完全不同的角度构成了云计算的基础：虚拟化是从技术角度，云服务则是从概念角度。
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虚拟化
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虚拟化技术是云计算的根基，包含服务器虚拟化和应用程序虚拟化两种基本类型。应用程序虚拟化指将一台主机上的应用程序分享给大量用户使用，虽然上载到云端的应用程序需要高端虚拟机来运行，但由于访问用户数量众多，成本得以分摊。这样，应用程序就能以较为便宜的价格分发给终端用户，这些用户不必为了运行程序而配置高端硬件，一台廉价机器——比如一个低端工作站或一个“瘦客户端”——就足够了。如果虚拟应用使用的数据也存储在云端，用户甚至不必受设备或地点的约束，可以随时随地使用应用程序或者访问数据。在这种情况下，终端用户的典型使用方式是通过移动应用或互联网浏览器。
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服务器虚拟化以常用的物理硬件（网络、存储或计算设备）来托管虚拟机。一台物理主机可以运行多台虚拟机，不同虚拟机共用一套硬件，但能安装独立的操作系统和不同应用程序。服务器虚拟化的成本优势显著，采用这种方式，你就可以将大量物理设备改为虚拟机，整合到少数物理主机上，提升计算效率，从而减少空间、维护、制冷、电力等各项成本，就降低设备采购成本而言更是显而易见。同时，物理设备减少、耗电量降低也有利于保护环境。
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如果你以一种即时实体化（激活并开启）的方式将虚拟机集中在一起，能够实现资源池的任意调入或调出，就能根据需求的增减调整资源用量，即快速分配。这种即时调整资源池内虚拟机数量的能力被称为弹性（elasticity），可以通过服务器虚拟化来较为经济地实现。
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那么，虚拟化与云计算的区别在哪里呢？让我们回顾一下NIST对云计算定义中的几大特征：按需自助、快速弹性、可计量的服务量。任意一条都不是虚拟化的必备要求。虚拟化可以作为实现这些特征的技术手段，但还需要其他辅助手段，比如报告、支付、需求管理等各类业务流程与工具。在有效部署云的过程中，你需要考虑如何将提供的服务进行标准化，如何通过简单的端口进行访问，如何跟踪用量与费用信息，如何测量其可用性，如何精心安排以满足需求，如何提供安全框架，如何提供即时报告，以及设置基于用量的记账或收费机制。换句话说，虚拟化本身无法构成一项服务，需要结合其他工具与流程，才能构成基础设施即服务（infrastructure-as-a-service，IaaS）。
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云服务
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