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假设一个大学院系想要在短时间内解决一个问题，其中包含大量需要运算的方程，比如要对人类基因组进行定位或测序。为完成这一任务，该院系可以建立一个社区云，吸收全球各类大学加入，并让每个成员都为其贡献一份计算资源。由于世界上总有某个地区正处于夜晚，那里闲置的电脑就可以用于处理这个问题，加上云计算的弹性特点，就能保证在任何时间都有稳定的计算资源供给。这类云不受限于单一的数据中心，而是随着计算资源的位置不断旋转，跨越国境，更换多个数据中心。其优点十分明显：通过分享降低计算资源成本，减少计算时间，提高IT基础设施使用效率。不利之处主要在于技术与商业方面：由于网络压力加大，可能需要对网络设备进行更为频率的升级，同时，需要有法律制度来明确社区云中知识产权与数据的所有权。
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大学社区云是以IaaS和PaaS解决计算密集型问题的用例之一，另一个简单些的例子是对视频的联机渲染，这类应用不必使用跨地区的社区云，但仍然需要计算密集型的IaaS服务。在这一情境中，由于只在渲染进行的时候才需要大量计算资源，使用IaaS或PaaS云服务会较为理想，这样就只需支付渲染期间的云服务费用，而无须为偶尔才用的计算资源投入购置成本。同时，由于图像渲染的性质使然，你无法评估或预测需要使用的计算量，因此需要用到云平台的弹性。主要问题是，你需要确保连接到云服务供应商的互联网带宽充足，以支持图像渲染需求。
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此类云计算的另一个简单用例是将应用程序托管在云端，从而可以通过手提电脑、智能手机等终端设备使用该应用。在这个用例中，你的终端设备应当是瘦客户端或零客户端，这类设备被盗后就毫无用处，更换起来也比台式电脑或手提电脑更为便宜简单。大型组织可以为员工提供此类“低能”设备，并通过这些设备连接到托管在云端的应用程序。这为云服务供应商开启了一种全新商业模式，他们可以免费分发零客户端，但要保证这些设备只能连接到他们的云或应用上，从而收取使用费。这就好比免费赠送剃刀，而通过刀片来收费。
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网络托管
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网站托管的部分特征如下：（1）你对数据流量情况知之甚少；（2）流量每天、每周、每月都在变化；（3）当有营销活动或产品发布时，流量会出现激增。同时，随着业务扩展，对基础设施的通用需求也同比上升。由于IaaS和PaaS云计算模型具有弹性特点与基于使用量的计费模型，能较为理想地满足此类需求。
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存储
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由IaaS或PaaS供应商提供的存储往往内置冗余备份，即使保存你数据的硬盘损坏，相应数据也能在冗余盘中找到，并不会丢失。这种存储设备由廉价磁盘冗余阵列（RAID）组成，数据被分割备份到各个驱动之中，磁盘受到持续监控，一旦发现失效，就会被另一个存有完整数据的磁盘代替。对于非技术人员或者小企业来说，在本地安装这样的系统并不太现实，因为需要具备技术能力、监控与专业配置人员。而基于IaaS的云储存能做到随时可用，按用量计价，随处接入，可使用任意设备，是理想的解决方案。你存储的数据可以是媒体文件（图片、音频、视频等）、与自己相关的信息（密码、财务信息、资产信息）、通信（电子邮件或信件）或一般文件【可移植文档格式（pdf）文件、电子表格等】——都是常用文件。主流的商业存储选择包括苹果云服务（iCloud）、Dropbox、谷歌硬盘、亚马逊s3等。
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备份与恢复
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在写作本书时，我遭遇了一次事故，由于在升级系统盘时更改了系统设置，不小心导致了数据盘无法使用。当时系统盘安装的是Windows 7，而数据盘已配置为RAID储存模式（一个磁盘是另一磁盘的镜像，其中一个损坏时，仍能从另一个中提取数据），我的手稿存在数据盘中，由于备份服务器中存有新近备份，我就重设并格式化了数据盘，然后再尝试从备份服务器将文件复制到数据盘中。这时我遇到了致命的问题：我用于恢复数据的软件只复制了一部分文件，而把所有文件都从备份服务器中删除了。我丢失了所有手稿！虽然我还能恢复部分内容（每一章都保存在单独文件中），但大部分工作都丢失了。如果我使用了云服务作为备份，就不至于落到这般田地。另外，由于我的备份服务器和电脑放在同一地点，还存在发生其他灾难性事件的风险，比如火灾，而基于云服务的备份则是异地备份。基于云服务的备份具有以下缺点：（1）存在安全泄露风险，你的数据可能被第三方获取；（2）云服务供应商的工作人员可能接触你的数据。克服这些缺点的方式之一是使用强加密机制，并将加密后的文件备份。
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换个角度说，如果你使用云服务来存储数据，那就最好使用另一个云服务供应商来进行数据备份，原因包括以下两方面：（1）备份位于另一地点；（2）如果其中一家供应商发生停机或停业，你还可以取得自己的数据。在这两个云服务供应商之间需要使用某种补全手段，或者某个简单的备份与恢复程序，来保证数据的自由流通，比如使用FreeFileSync、RSycn、BitTorrent sync等同步软件实现两个存储位置之间的数据同步。现有的商业性备份供应商包括CrashPlan、Backblaze、Spideroak、Carbonite、Bitcasa和亚马逊冰川（Glacier），后者更类似于档案管理方案，但也可以用作快速进行增量备份，前提是你得每个月创建一次，访问也并不频繁。本书结尾的附录对备份机制进行了讨论。
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图22中是平台即服务的主要用例，下面对部分用例进行讨论。
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数据库服务
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数据库是以一种便于快速定位和搜索的方式，将一系列持久性数据组织起来。数据的持久性表现为可覆盖一个应用程序的运行生命周期，或者跨越多个应用程序的生命周期。数据库的典型特征包括（1）紧密性；（2）数据提取与更新的速度；（3）更新性，以保证数据一直处于最新状态，并符合你的使用目的。可以将数据库简单视为一个电子文件系统，其中包括索引、档案文件以及便于访问的组织排列方式。由于数据库是集成在通信层的一部分，作用在多个应用程序之间，允许它们共享并重复使用同一数据，因此被称为中间件。
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支持数据库的是保存数据的物理存储系统，因此除了前文讨论的IaaS存储服务之外，还可以在PaaS服务中托管数据库系统，这一“平台即服务”就能为你提供数据库系统云单元。在应用程序提出需求时，需要能简便快速地接入这类数据库服务，因此数据库服务最好和使用它的应用程序位于同一个云中，这样就能缩短传输时间，达到最优表现。这样配置的优点是可以将大部分IT功能置于云端，如应用程序、其数据库和物理存储，如果是网页应用程序，就可以使用网络浏览器来远程操作，而如果是“胖客户端”应用，则要使用虚拟化应用（解释详见第一章）来接入，这也是实现瘦客户端或零客户端计算模型的途径之一。
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云数据库的另一优势是它的实用性，各类应用程序都可以将数据库视为开架商店。如果把数据库服务配置为云单元，在每次需要使用数据库时，就无须重新选择、安装、配置，而只要在云环境中访问数据库云单元，并将其链接到应用程序中。这种数据库即服务单元的使用方式能为你节省时间、精力与成本，但其最大障碍来自商业原因，多数公司都没有针对此类云计算模式的许可政策，解决途径之一是使用免费开源的数据库，如PostgreSQL或MySQL。
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数据库云服务还能使托管在不同平台、使用不同技术的应用程序无缝接入同一数据库系统进行便捷查询，而当云服务接口向全球各地的信息开放，数据库的可得性就能进一步提升。这是由于数据库系统在IT层面已经十分成熟，具有多种技术通用型协议，如在连接中使用的Java语言数据库连接（Java Database Connectivity, JDBC）和开源数据库连接（Open Database Connectivity, ODBC）。此外，多数数据库都采用定义清晰的结构化查询语言（Structured Query Language, SQL）来进行数据的查询、更新、修订，使得任何地方的应用程序都可以顺畅地使用云数据库服务。
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应用开发
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利用PaaS服务在云端开发应用程序的主要意图有二：（1）你想要创建一项SaaS，以便迅速走向市场；（2）你想要集中精力在软件需求上，快速完成开发－搭建－测试－部署这一软件生命周期，而不必顾虑基础设施的问题（应用开发者毕竟不是数据中心公司，只想专注于自己开发的应用程序上）。无论是哪种情形，使用PaaS进行应用开发都有一系列优势：
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能让你专注于软件的创造性工作，而不是硬件等周边事务。
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具有基于使用的计价方式，不必为基础设施进行前期投入。
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应用程序的用户数量弹性很大，无论是一个还是一百万个都无须更改应用架构。
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存储、数据库等组件是标准化的现成服务，可以让应用程序随时调用。
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你能获得多数应用开发者都较为熟悉的标准开发环境，其中还包括应用框架、代码模板、开发工具等。
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尽管大多数云供应商都允许你迁移应用，并提供一些辅助工具，但优秀的应用程序开发环境还是会把你和某个特定的供应商绑定。更换云服务供应商的成本高不可及，比如要在别处建立自己的开发环境，就需要配备必要的人才、完成应用集成等各种工作。为缓释风险，你需要（1）评估PaaS服务提供的技术与应用开发框架；（2）确保你的应用程序与数据架构能满足更高的互通性与灵活性。