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图4-5 标签云式数据地图模型 范例文件名：4.2标签云式数据地图.xls（或.xlsm）
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D～E列的x、y数据，用来定位各省数据点的位置。其确定方法同3.4节的气泡图做法。
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F列为要分析的指标值，G列为准备要显示在地图上的标签文本，公式为G6：=C6&”,”&F6，即显示地名+指标值。
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H列为将要显示的数据标签的字号大小，根据各行指标与所有指标的最大及最小值换算得出，换算公式为：
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H6：=F6/$K$7*$L$7+$L$6
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其中L6为最小指标的字号，L7为最大指标与最小指标的字号差距。对本例设置而言，最小值的标签字号将为5磅，最大值的标签字号将为15（5+10）磅。
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2．生成散点图地图。
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用D～E列的x、y数据生成一个散点图，准备一幅地图图片，将其填充到图表的绘图区。
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使用散点图标签工具XY Chart Labeler，设置散点图系列显示数据标签为G列。XY Chart Labeler使用方法参见附录A.5。
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3．使用宏代码设置标签文本的字号。
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现在我们要根据H列数字的大小，调整各省标签文字的字号，这是标签云数据地图的主要特征，也是本做法的关键点。
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为便于引用散点图图表，先将其命名为my_map_chart。命名方法参见3.5节相关介绍。
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通过录制并修改宏，编写如图4-6所示的代码。
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图4-6 设置数据标签字号大小的宏
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这段宏代码很简单，就是将每个数据点的数据标签的字号设置为H列对应的数值。
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绘制一个窗体按钮或矩形框，为其指定宏set_label_font。现在单击按钮，各省标签文本即被自动设置为H列的字号大小。
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至此，一个标签云式的数据地图已经完成。取消X、Y坐标轴，进行一些其他格式化，就可以将图表或其拍照对象复制运用到你的报告中了。根据情况，还可以重复第3步，微调标签之间的位置，使图表的标签更清晰。最后的效果如图4-7所示。
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图4-7 标签云式中国数据地图
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标签云式数据地图多见于信息图表中，商务图表中倒不多见。这个数据地图也可以在气泡地图的基础上来做，同时用气泡大小和标签字号来反映数值大小。不过，并不建议制作这种过于复杂的数据地图。
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本做法涉及的知识点有：散点图、标签修改工具、命名图表、录制和编写宏等。
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懒人直接用