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图6-1 《华尔街日报》数据地图分析模型 例图来源：《华尔街日报》网站
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http://online.wsj.com/public/resources/documents/JOBSMAP09.html
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此分析模型的主要特征有：
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●左侧是一个热力地图，以颜色深浅反映指标数据的地域分布特征；
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●该热力地图可以动态切换月份，以便观察不同时期的数据分布特征；
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●该热力地图同时又是一个选择器，用户点击选择某个区域，右侧的图表将切换为该区域的时间序列数据；
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●时间维度可以自动播放，以便读者专注观察数据变化。
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作图思路
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本模型可以在5.2节切换时间维度的动态地图、5.4节基于地图选择的动态图表的基础上综合而来，相对来说要复杂一点，所以请读者先阅读掌握相关章节的内容。
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作图步骤
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1．构思数据地图模型。
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我们使用3个工作表来建模，分别为“iMap”、“数据”和“图例”工作表。“iMap”工作表为提供给用户的操作和分析界面，“数据”工作表存放要分析的源数据，以及根据用户选择为地图和动态图表准备的数据源。“图例”工作表为热力地图的分档阈值及填色样式设置，同时会被引用作为图例，如图6-2所示。
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图6-2 综合数据地图分析模型 范例文件名：6.1仿《华尔街日报》数据地图分析模型.xls(或.xlsm)
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如图6-3所示，“数据”工作表中，需要分析的数据源放在区域G4:S36，为各省2001～2012年的指标数据。
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图6-3 数据准备区
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C4和D4存放用户选择的省名和年份，分别由“iMap”工作表中的地图选择器和年份滚动条控制。建模之初可以先手动填入数据，如“湖北”、“2011”，便于调试。
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D列根据所选年份查找出该年的各省数据，E列根据各省数据从分档阈值表查找出相应的颜色号，此颜色号对应的颜色将被用于填充地图图形。
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G49:S49为根据所选地域查找出的该地域2001～2012年的时间序列数据，将用来绘制动态图表。
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如图6-4所示，“图例”工作表中设置分档阈值、图例等。为使各时期地图均使用相同的图例，阈值要针对所有区域、所有年份的数据最大值和最小值来统一设置。
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