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有些RFID应用很多人都曾经接触过，其中之一就是自动收费标签。有了它，司机通过高速公路收费站的时候就不需要再停车了。它的工作原理是，交通管理局在所发的卡中植入了RFID标签，同时高速公路上安装了读卡器；当汽车开过时，标签会把汽车数据传到读卡器，这样我们开车通过收费站就被记录下来了。
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RFID数据的另一个重要应用是资产跟踪。例如，一家公司想把其拥有的每一个PC、桌椅、电视等资产都贴上标签。这些标签可以很好地帮助我们进行库存跟踪。跟踪这些物品。如果物品移出指定区域，它们就会发送警告信息。例如，我们可以把读卡器放在出口处，如果公司资产在没有被事先批准的情况下出门，警报很快就会响起来，这样就能起到安全警示的作用了。这种作法类似于零售商店里的物品标签，如果标签变为无效，警报就会被拉响。
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RFID最大的应用之一是制造业的托盘跟踪和零售业的物品跟踪。例如，制造商发往零售商的每一个托盘上都有标签，这样可以很方便地记录哪些货物在某个配送中心或者商店。最终，商店中价格很低的商品也可以配备RFID芯片，或者使用一种类似的新技术。现在我们已经明白了RFID数据是什么，下面我们来看一看RFID数据可以从哪些方面来改善当前的商业模式。
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使用无线射频标签数据
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RFID的一种增值应用是识别零售商货架上有没有相应的商品。如果读卡器能够连续不断地确定货架上每种商品的存量，当需要重新配货的时候，我们就能得到准确的信息。使用RFID可以更好地跟踪货架的供应状况，因为商品脱销和有商品可供应的状态是完全不同的。一种可能的情况是，商店货架上没有该商品了，但后面储藏室里还有5件该商品。
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在这种情况下，任何传统的商品脱销分析都会显示货架上现在仍有存货，因此不需要担心。当销售业绩开始下滑时，人们才会发现问题所在。如果有RFID标签，就可以跟踪到储藏室中还有5件该商品，但货架上却没有该商品了。这样，我们只需要简单地从储藏室把商品搬到货架上就能解决问题。这个例子在成本和技术上有一些挑战，但现在大家正在努力克服这些困难。
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RFID还能很好地帮助我们跟踪促销展示影响的效果。通常在促销过程中，商品要摆在商店的许多地点进行展示。从传统的POS数据中，我们可以知道促销商品的销量，但我们不知道销售来自于哪个展示点。通过RFID标签我们可以识别出商品是从哪个展示点销售出去的，这样我们就能评估不同的地点对销售效果的影响。
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RFID如果和其他数据结合起来，就能发挥更大的威力。如果公司可以收集配送中心里的温度数据，当出现掉电或者其他极端事件时，我们就能跟踪到商品的损坏程度。也许仓库某一区域在停电期间的温度高达90摄氏度，且时间长达90分钟。有了RFID，我们就能准确地知道在那个时刻哪些托盘位于配送中心的那个区域内，然后我们就能采取相应的行动。仓库数据还可以和装运数据匹配起来，如果商品发生了损坏，公司可以有针对性地召回商品，并通知零售商当商品抵达时再次对商品进行开箱检查。
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组合显神通
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就像许多其他大数据源一样，RFID数据本身并不能发挥所有的威力。当与其他数据组合起来使用时，它们就能发挥作用。大数据战略的目标是把大数据和其他数据整合到同一个处理流程中，这一点再怎么强调也不为过。使用大数据并不是一个孤立的工作。
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RFID还有一些操作型应用。有些配送中心商品管理不严格，导致商品损坏程度很高。对于某些团队，甚至某些工人来说确实如此。人力资源（HR）系统会报告谁在任意时间点上工作。当RFID数据和这类数据组合起来，就能显示出商品何时被移动了，还能识别出损坏、损耗、偷窃商品概率更高的员工。数据的组合使用，使我们能够采取更强大、质量更高的行动。
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RFID有一种非常有趣的未来应用是跟踪商店购物活动，就像跟踪Web购物行为一样。如果RFID读卡器植入购物车中，我们就能准确地知道哪些客户把什么东西放进了购物车，也能准确地知道他们的放入顺序。即使并非每种物品都配有标签，我们仍然可以识别出购物车经过的道路。通过在店面中使用RFID，第2章讨论的Web数据所能带来的诸多好处都将变成现实。最后两个例子必须考虑隐私问题，因为也许顾客根本不想让他们的购物行为被跟踪。我们可以采用“匿名”购物的方法，不对产生数据的人进行方位识别。
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RFID的最后一种应用是识别欺诈犯罪活动，归还偷盗物品。如果物品贴有RFID标签，零售商可以通过标签的ID进行识别，确定返还物品是否属于偷走的同一批产品，并采取适当的行动。事实上，关键在于RFID的ID可以作为收据的一部分，辅助返还流程。零售商知道购买商品上贴的是哪个RFID标签，而不是像平常那样只知道你购买了某种商品。当我们来到退货台，要把贴有那个标签的商品退还。我们肯定不能从货架上拿下来另外一个一模一样的商品，假装跟收据一起返还。以这种方式来使用RFID，欺诈将会变得无比困难。
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未来几年RFID有可能会对制造业和零售业产生巨大的影响。与许多人的期望不同，RFID的接受速度要慢一些。但RFID标签价格在持续下跌，标签和读卡器的质量却在不断上升，从经济的角度考虑，RFID的应用将会更加广泛。
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3.5 电力行业：智能电网数据的价值
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智能电网是下一代电力基础设施。与我们周围经常见到的高压电传输相比，智能电网更先进更可靠。智能电网有非常复杂的监控、通信和发电系统，可以提供稳定如一的服务，如果出现停电和其他问题，可以更好更快地恢复。各类传感器和监控设备记录了电网本身和流经电流的许多信息。
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智能电网中的一个环节是我们经常提到的智能电表。智能电表是一种传统电表的替代品。从外观上看，智能电表和我们一直使用的电表没有什么不同，但智能电表的功能更强大。以前抄表人员都是每隔几周或几个月就挨家挨户地抄电表，而智能电表可以每隔15分钟到一个小时从每一个家庭或企业自动地收集数据，甚至可以跨区或者跨电网收集数据。
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虽然我们这里关注的是智能电表，但在智能电网中大量使用的传感器也值得一提。这些遍布智能电网但我们却看不到的传感器，它们收集到的数据从规模上使智能电表数据相形见绌。传感器每秒钟要从发电系统读取60次同步相量测量值，与记录家用电器开关状态的家庭网络一样，它们都是大数据的例子。普通人并不知道这些传感器的存在，但它们对电网来说十分重要。传感器要读取所有的电流数据和智能电网的设备状态，数据量非常非常大。
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智能电网技术已经在欧洲和美洲的某些地方开始使用了。我们相信在不久的将来，世界上每一处电网都会被智能电网取代。电力公司因为使用了智能电网，它们所掌握的耗电数据量会以指数级增长。这类数据要怎样使用？下面我们来看一下。
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使用智能电网数据
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从用电管理的角度来看，智能电表数据可以帮助人们更好地理解电网中客户的需求层次。此外，这些数据也可以使消费者受益。例如业主可以选择把待测试的电器打开，与此同时保持其他电器的稳定，这时从智能电表处可以监控到详细的电力消耗情况，这样我们就可以明确地测量出各种电器究竟消耗了多少电量。
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世界各国的电力公司现在都已经在积极地转向这样的定价模型，即按时间或需求量的变化来定价，智能电网的出现加速了这种趋势。电力公司的主要目标之一是利用新的定价程序来影响客户行为，减少高峰时段的用电量。为了应对用电高峰需要另建发电站，需要一大笔钱而且还会对环境造成很大的影响。如果用电成本可以灵活地根据时间来设定，并由智能电表来测量，我们就可以促使客户改变他们的用电行为。较低的峰值和较为平稳的用电需求等同于更少的对新基础设施的需求和更低的成本。
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当然电力公司通过智能电表提供的数据还能识别出其他的各类趋势。哪些地方的用电量有所回落？哪些消费者每天或每周的用电需求比较相同？电力公司可以根据使用模式对客户进行分类，可以选择针对某些特定的群体开发产品和活动。使用这些数据我们还可以识别模式出现异常的那些地方，它们揭示了需要解决的问题。
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实际上，电力公司有能力执行其他行业已经使用多年的客户分析工作。例如，电话公司知道我们月底的所有账单，但并不知道我们具体的通话。零售商店只知道整体销售状况，而不知道任何购买的细节信息。一家金融机构知道我们的月终余额，但并不了解我们这个月的资金流动状况。从很多方面讲，电力公司面对的这类数据对于理解客户而言仍略显不足。它们也有简单的月终汇总数据，但这种月结数据往往是估计值而不是实际的耗电量。
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大数据可以改变一个行业
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