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5.1 分析沙箱
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在第4章，我们讨论了海量并行数据库系统的巨大威力。这种数据库系统的一种应用是加快高级分析流程的构建与部署。为了帮助分析专家高效地使用企业级数据仓库和数据集市，分析专家必须获得这些系统的正确权限，并进行访问。分析沙箱就是这样的一种管理机制，如果被恰当地使用，分析沙箱能给大数据领域带来巨大价值。
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“沙箱”这个词来自一种孩子们常见的玩具。在沙箱里，孩子们可以创建他们想要的任何东西，他们可以根据自己的意愿把沙子堆砌成各种形状。类似地，分析环境的沙箱就是一个资源组。在这个资源组里，分析专家能根据自己的意愿对数据进行各种探索研究。沙箱还有另外一个名称，叫做敏捷分析云或数据实验室。具体是什么名称并不重要，重要的是你理解了背后的理念。
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5.1.1 分析沙箱：定义与范围
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分析沙箱提供了一个资源组，可以支持各种高级分析，以找到各类关键业务问题的答案。分析沙箱最适合进行数据探索、分析流程开发、概念验证以及原型开发。这些探索性的分析流程一旦发展为用户管理流程或者生产流程，就应该从分析沙箱里挪出去。
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分析沙箱只被一小部分用户使用。分析沙箱中创建的数据与生产数据库彼此隔离。沙箱用户也可以把自己的数据导入到沙箱内，在短期内作为整个分析项目的一部分数据源，即使这些数据不在企业的数据模型范围内。
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沙箱中的数据都有时间限制。沙箱的理念并不是建立一个永久数据集，而是根据每个项目的需求构建项目所需的数据集。一旦这个项目完成了，数据就被删除了。如果沙箱被恰当地使用，沙箱将是提升企业分析价值的主要驱动力。
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5.1.2 分析沙箱的好处
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分析沙箱有什么好处？我们将从分析专家与IT人员两种视角来进行阐述。
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对于分析专家而言，沙箱的好处有以下几个。
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■ 独立：分析专家可以在数据库系统中独立开展工作，不需要经常来回申请项目所需的各种权限。
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■ 灵活性：分析专家可以自由地使用各种分析工具，包括商业智能、统计分析或可视化数据工具等。
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■ 效率：分析专家可以直接使用企业数据仓库或数据集市来进行分析，不需要抽取或移动数据。
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■ 自由：分析专家不需要负责系统管理与生产流程的监控，这些维护性工作都转移给了IT部门。
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■ 速度：通过并行处理可以实现大范围的快速优化。这也带来了“快速迭代”与“快速试错”的能力，降低了创新的风险。
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沙箱对每一个人都有好处！
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分析沙箱对分析专家和IT人员有不同的好处，它不会伤害任何一方。双方人员在不理解沙箱时，常常害怕这个概念。建议开展内部培训后再启动沙箱建设，这可能会耗费一些时间，但绝对值得。
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分析沙箱对IT人员有以下几个好处。
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■ 集中化：IT人员可以像管理其他数据库一样对分析沙箱进行集中管理。
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■ 流水线作业：沙箱显著地简化了推动在生产流程中使用分析流程的难度，因为开发与部署都发生在同一平台。
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■ 简化：应用从开发环境迁移到生产环境时，不需要进行任何形式的重新开发。
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■ 控制：IT可以管理沙箱环境，平衡沙箱用户和其他用户的资源需求。如果沙箱环境的探索工作发生了错误，也不会影响生产环境。
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■ 降低成本：通过把许多分析型数据集市集中到一个中央集中系统内，可以显著地降低成本。
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