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分析沙箱只被一小部分用户使用。分析沙箱中创建的数据与生产数据库彼此隔离。沙箱用户也可以把自己的数据导入到沙箱内,在短期内作为整个分析项目的一部分数据源,即使这些数据不在企业的数据模型范围内。
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沙箱中的数据都有时间限制。沙箱的理念并不是建立一个永久数据集,而是根据每个项目的需求构建项目所需的数据集。一旦这个项目完成了,数据就被删除了。如果沙箱被恰当地使用,沙箱将是提升企业分析价值的主要驱动力。
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5.1.2 分析沙箱的好处
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分析沙箱有什么好处?我们将从分析专家与IT人员两种视角来进行阐述。
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对于分析专家而言,沙箱的好处有以下几个。
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■ 独立:分析专家可以在数据库系统中独立开展工作,不需要经常来回申请项目所需的各种权限。
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■ 灵活性:分析专家可以自由地使用各种分析工具,包括商业智能、统计分析或可视化数据工具等。
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■ 效率:分析专家可以直接使用企业数据仓库或数据集市来进行分析,不需要抽取或移动数据。
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■ 自由:分析专家不需要负责系统管理与生产流程的监控,这些维护性工作都转移给了IT部门。
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■ 速度:通过并行处理可以实现大范围的快速优化。这也带来了“快速迭代”与“快速试错”的能力,降低了创新的风险。
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沙箱对每一个人都有好处!
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分析沙箱对分析专家和IT人员有不同的好处,它不会伤害任何一方。双方人员在不理解沙箱时,常常害怕这个概念。建议开展内部培训后再启动沙箱建设,这可能会耗费一些时间,但绝对值得。
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分析沙箱对IT人员有以下几个好处。
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■ 集中化:IT人员可以像管理其他数据库一样对分析沙箱进行集中管理。
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■ 流水线作业:沙箱显著地简化了推动在生产流程中使用分析流程的难度,因为开发与部署都发生在同一平台。
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■ 简化:应用从开发环境迁移到生产环境时,不需要进行任何形式的重新开发。
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■ 控制:IT可以管理沙箱环境,平衡沙箱用户和其他用户的资源需求。如果沙箱环境的探索工作发生了错误,也不会影响生产环境。
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■ 降低成本:通过把许多分析型数据集市集中到一个中央集中系统内,可以显著地降低成本。
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5.1.3 内部分析沙箱
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从企业级数据仓库或数据集市中划分出一块区域形成的分析沙箱,就是内部分析沙箱。在这个例子里,沙箱物理上是部署在生产系统中的,但沙箱的数据并不是生产数据库的一部分。沙箱是系统中独立存在的数据库区域,如图5-1所示。
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图5-1 内部分析沙箱
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使用大数据时需要注意,最好增加一个MapReduce环境到混合环境中。通常会同数据库平台一起安装,除非你现在使用的系统没有同时包括这两个环境。MapReduce环境需要访问内部沙箱,数据可以在所需的两个环境中进行共享。我们已经在第4章中讨论过了MapReduce。
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