1700434066
1700434067
■ 分析团队要支持业务合作伙伴，让他们在分析结果的帮助下取得成功。分析专家要做实际的工作，让业务部门使用分析结果变得更容易。
1700434068
1700434069
■ 分析团队和IT部门要达成协议。没有人可以从关系失调中获益，特别是两类团队都需要提供支持的业务合作部门。
1700434070
1700434071
〔1〕Tom Davenport和Jeanne Harris，Organizing Analysts，国际分析协会，网络研讨会内容纲要，2009年6月23日。
1700434072
1700434073
〔2〕博客地址是：http://iianalytics.com/category/factulty-blogs/bill-franks/。
1700434074
1700434075
1700434076
1700434077
1700434079
驾驭大数据 第四部分 整合：分析文化
1700434080
1700434082
第10章促进分析创新
1700434083
1700434084
什么是创新？根据MerriamWebster的观点，创新是：
1700434085
1700434086
1．“引入新事物”；
1700434087
1700434088
2．“新想法、方法或设备”。〔1〕
1700434089
1700434090
对创新的正式定义使我感到失望，因为它没有描述创新在商业领域以及在现实世界中能做些什么。如果没有创新，我们现在仍将生活在石器时代，因为只有创新才可以引发变革和进步。不幸的是，在今天的商业环境下，人们并不总能够给予创新足够的重视。
1700434091
1700434092
在商业领域，简单地跟随竞争对手的步伐很少能够获得成功。创新是通向成功的一把钥匙。如果一个企业坐视其竞争对手开始使用大数据，那将会出现严重的问题。当一个不打算使用大数据的企业，因为竞争对手在这方面十分努力并花费了大量成本而沾沾自喜时，问题尤为严重。也许当企业听说竞争对手已经能够处理大数据时，它们才会有足够的动力去做同样的事情。这是在玩简单的追赶游戏。行业领导者的努力都花费在获得竞争优势上，而行业追随者的努力都花费在追赶领导者上。这不是获得胜利的准则。
1700434093
1700434094
本章我们将回顾创新背后的一些基本原则。然后，我们将通过分析创新中心的概念，把创新应用在大数据和分析中。本章的目的是为读者提供一些实际的想法，主要关于如何在企业中更好地从事分析创新工作和驾驭大数据。
1700434095
1700434097
10.1 商业需要更多创新
1700434098
1700434099
从2008年至2011年，经济开始恶化，许多公司处在“生存模式”的状态。不直接关系到本月、本季度、本年度生存的任何事情都被摆到了不重要的位置。而实际情况是，即便是在发展较好的时候，也很少有企业会给予创新足够的重视。具有讽刺意味的是，超越竞争对手的最佳时机之一恰恰是在光景不好的时候。当竞争对手在勉强支撑时，别的公司可以在创新方面进行投资并超越其竞争对手。在光景不好的时候，现状无法让任何人感到满足。有时这会成为企业最终尝试新想法的动力。坐等老办法继续获得成功已经变得不可能，必须要尝试一些新东西，所以为什么不能有创意一点呢？
1700434100
1700434101
如果没有源源不断的新想法、新产品、新服务，公司将缺乏长期的竞争能力。这个观点被证明是正确的，在全球一体化、快速发展的今天尤为正确。创新是生存的钥匙，分析和数据领域的创新尤其值得关注。企业应该如何使用分析来识别可用的模式，以及这些分析如何发挥作用？分析永远是企业获得竞争优势的重要工具。第一个驾驭大数据，并能够最好地驾驭大数据，对大数据进行了全新的、具有较高影响力的分析研究的那些企业将在竞争中获得真正的领导地位。
1700434102
1700434103
开发消费产品的公司都有产品实验室，目的是为市场提供新的创新产品。拥有主要进行数据创新和分析的实验室也很重要。因为大数据还是一个新兴的概念，所以绝大多数公司在大数据分析领域几乎没有任何积累。但是从分析的角度来看，就像我们在第1章中提到的那样，与在时间推移过程中形成的其他可怕数据源相比，大数据与其并没有太大差别。现在，企业应该开始学习如何驾驭大数据。
1700434104
1700434105
从事分析创新需要付出努力
1700434106
1700434107
你在企业中如何进行分析创新？这需要团结一致的、全身心的努力。分析创新中的投入与产品和服务创新中的投入应该获得相同的重视程度。分析应当视为商业的支柱，而不是可选的附属品。
1700434108
1700434109
可以访问的、新的、庞大的数据源变得越来越多，没有人能够追赶上这些数据源的增加速度。也许只有少数工作在特定行业的分析专家才能够或多或少地了解这些新数据源。实际上，还有一些新的数据源已经蓄势待发，只是还没有开始被收集。问题是，大数据的许多特性都太新了，还无法被充分地理解和驾驭。但很快就会有人弄清楚它们了。随之而来的问题是，哪些企业将成为行业领导者，哪些企业将成为追随者？更重要的是，你的公司将做出何种选择？
1700434110
1700434112
10.2 传统的方法阻碍了创新
1700434113
1700434114
今天的企业，特别是比较大的企业，往往都有内在的官僚主义文化。官僚主义的大部分内容是长期形成的关于企业如何做事、如何不做事的方针和政策。如果想做一些新的尝试，过程往往很耗时、很痛苦。创新性地使用数据和分析时尤其如此，因为许多人还不习惯使用分析。所有的这一切都阻碍了创新。
1700434115
[
上一页 ]
[ :1.700434066e+09 ]
[
下一页 ]