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具体来说，创新不同于常见的特定问题分析。这不是说特定问题和分析的价值不大。对销量突然出现下滑的原因进行挖掘可以得到很多有价值的信息。但标准的特定需求分析应当遵循分析团队做事的常规流程。对于多数特定需求，即便它们着眼的是一个新问题，通常也不需要使用创新分析。
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10.4 在创新分析中使用迭代方法
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为了进行创新分析和探索大数据，使用一些不同的迭代方法是必要的，它们能更好地帮助达成目标。这些方法强调合作和灵活性。一个思路是，使一个小团队每天在一起工作，以弄清楚如何让一个想法变成现实。这个团队致力于解决那些突然出现的问题，能够根据需求灵活地改变方向、推进工作。对于一种允许创新的方法，它需要能够对反馈进行评估以便做出修正，同时能够坚持预定的计划。如果需要做出改变，但是偏离最初的计划也合理，那么这就是创新分析。
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例如，一个团队开始分析一个新的大数据源。在数据内容和结构中肯定会遇到没被预料到的问题。一旦发现这些问题，团队应根据需要对计划做出调整。工作的着眼点在于，获取某种状态下的数据使其可以用于分析，而不是死板地坚持最初的计划。也有一些指标不太合理，但其他的指标已经被验证是可行的。那么，分析团队需要做出适当的改变。如果在第一阶段的最后，数据的状态已经可以用于后续的分析，那就成功了，而不用关注成功的具体步骤。
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为了在准备好数据之后继续向成功迈进，需要着眼于快速构建工作原型。分析团队的目标是得到一个能证明某个想法可行的东西。原型需要有足够多的细节，以便企业认真地实施该想法时，人们可以从整体上理解该想法可能的目的。回到我们的例子，最开始使用数据的时候没必要进行完美的分析。初始的分析不需要很严谨，但初始的工作需要做得足够扎实才能体现出该方法的优点，以后有足够多的时间使分析的过程变得更加严谨。在人们认为该方法具有优点之前，不要在严谨方面花太多时间。快速的原型可以使人们接受该方法。
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所有这一切的关键是短小的迭代周期和分而治之的思想。这样设计的原因是由于两个方面，一方面是可以不断地显示进展，另一方面是过程中还存在一些不确定性。每次解决一点问题有助于更方便地解决不确定性问题，也能够更好地掌握在每个步骤中了解到的新东西。
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灵活一些
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探索分析的创新想法时，不可能总是100％地理解所有内容。制订计划时不用面面俱到，项目组在起步阶段不可能解决了所有问题。因此使用一种迭代的、灵活的方法探索创新的想法非常关键。在获得更多的信息之后，可以对计划进行调整，在这个过程中也能得到一些乐趣。
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在我们的例子中，分析专家对大数据进行挖掘时需要非常灵活。那些数据可能不像我们所希望的那么干净，也不像我们所期待的那么完整。这些数据可能也没有达到计划中的预期价值。这都没关系。一旦分析专家就位并开始研究数据了，他们可能会认识到计划中的几个后续步骤并不完全正确。如果他们使用的是一种灵活的、迭代的方法，并且没有死板地按照最初的项目计划开展工作，那么他们随时可以调整计划并继续前进。只要团队知道分析努力的目标和他们试图证明的结果，他们就可以确保调整后一切都能步入正轨。
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10.5 考虑换个角度
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退休计划是为了管理你所面临的风险。未来某一天你计划退休时，退休计划是为了确保你有足够的资产来保障你退休后的生活。如表10-1所示，风险投资则遵循一种完全不同的模式。在风险投资环境中进行投资时，你希望在相对较短的时间框架下获得较大的回报。同时，在风险投资模式中有一个合理的风险，就是你有可能会损失全部或大部分的投资。
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表10-1 退休计划与风险投资
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这里存在着一个风险与收益的平衡。如果投资者理解他们在做什么，并且做出了适当的选择，退休计划和风险投资都是完全合理的。今天许多著名公司，特别是技术、电子商务和社会化媒体领域的著名公司，都有风险投资的支持。风险投资可以产生惊人的回报，但是与每一个像谷歌、亚马逊这样成功的案例相比，失败的公司要多得多。
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就像把所有的退休财产都按照风险投资的风格进行投资不够明智一样，把所有公司资源都拿来冒险或创新也是不明智的。确保公司能够生存并且能在稳步增长的过程中实现目标是很有必要的，就像人们必须实现退休目标一样。因此，必须对投向风险较大活动的资本额进行管理。但即使是退休金账户，也会有一定比例的资金投在风险较大的资产上。
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多样化！
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企业需要多样化。就像个人只把退休积蓄中的一小部分投入到风险较大的领域比较稳妥一样，企业只把人员、系统和资产中的一小部分投入到分析创新中就比较稳妥。如果在混合型的投资计划中不包含在创新方面的投资，这样的投资计划所带来的风险和过度地在创新方面进行投资的风险是差不多的。
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然而，还有一个方面往往被人们忽略了。人们的退休金账户最终所面临的最大风险之一却是由于投资过于安全造成的。例如，如果退休金账户上100％都是政府债券，那也是有风险的，因为债券的收益也许仅仅只能抵消通货膨胀。尽管账户上的钱肯定不会减少，但可能无法达到预期的收益目标。本金可以保证不损失，但同时账户上的钱肯定无法保证我们及时退休！
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面对大数据和分析时，如果公司仅仅采用安全的做法而不做其他努力，那么也将面临与退休金账户一样的风险。如果公司希望沿着当前的路线继续长期发展，那么有必要主动引入一些投资风险。建立分析创新中心就是一种很好的创新机制。
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10.6 你是否为建立分析创新中心做好了准备
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对大数据和高级分析都能有所帮助的一般性概念是建立一个分析创新中心。分析创新中心能推动对新想法的快速探索，能缩短想法的构思与想法的正式执行、实现之间的延迟。分析创新中心拥有监督机制和想法筛选流程。这不是一种一切都很混乱的无序状态。与常见的企业官僚主义做法相比，决策和审批的过程都大大加速了。我们来看看它的工作原理。
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把概念整合起来
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分析创新中心把前9章的概念整合到了一起。它用到了第一部分讨论到的大数据源，用到了第二部分概述的工具、过程和技术，以及第三部分概述的人和方法。建立分析创新中心是一种驾驭大数据，并对大数据进行创新分析的方法。
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