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图10-1 分析创新中心的工作范围
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原型构建成功后，项目又陷入到竭力避免的官僚主义中去了，这不禁又让人开始担心。然而，当决定把某个东西用于数百万美元级别的决策时，安全一点还是有必要的，而且还要确保其实现与公司的其他部署一致。分析创新中心在可以预计想法实现的时间点上设置一个快捷方式。成功的秘诀是，继续快速处理该想法，只使用必要的测试和流程改变计划以确保实现的成功。
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例如，考虑一家决定对客服邮件进行分析，以识别客户情绪和产品问题的企业。最初，收集到的样本邮件被送往分析创新中心的团队。该团队使用文本分析工具的试用版开发初始的分析集合。在这一初始工作中，团队识别出了几个令人信服的结果，于是该想法获得了支持，将进行大规模的实现。
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此时，实现应当在中心外部进行，它应该成为一个正式的项目。需要购买并安装文本分析软件，需要建立邮件记录数据源，还需要对原型中使用的分析方法进行改进。这些步骤不应该是创新中心的一部分。一旦论证了分析客服电子邮件这个想法有足够的价值，值得继续尝试，那么创新中心的任务就结束了。根据推测，创新中心提供的证据将加快实现的过程。由于想法得到了验证，其商业价值也清晰可见，员工们都很振奋。
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需要指出的是，这些固定的工作范围有一种例外情况。考虑这样一种情况：分析创新中心创建了一种非常强大的新分析流程。它证明了一种新的大数据源会对生意有极大的帮助。它甚至能准确地知道为了对该流程进行量产还需要做什么，并且量产的计划已经准备好了。在这种情况下，把分析创新中心的范围扩大一些也是合理的。
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不要犯傻地告诉业务人员你有一种全新的分析流程可以帮助他们，也不要犯傻地告诉他们在分析创新中心还有一个原型在运行。然而，开始量产之后，这个过程就会被停止。3～6个月之后，过程会在产品环境中再次启动，此时商业用户将可以获取数据。这其实没多大意义。有意义的是，在新分析流程被正式运行的这段时间，让其在分析创新中心之外运行，这样就可以立即开始产生结果了。
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要想出现前面提到的例外情况需要有很多条件。如果企业对把流程投入量产并快速完成流程不是太上心，那么中心就会变成准生产环境，这就陷入了一种危险的境地且不是好事。尤其是人们不能因为流程在创新分析中心之外运行而放松实现环节。他们一开始也许自认为可以安全地把时间投入到其他项目中去，因为至少中心的赞助人已经能够得到结果了。分析创新中心需要尽快摆脱已经验证过的想法，并转向下一个想法。与此同时，不要仅仅为了严格遵守不要跨过初始原型进入到下一阶段的规则，而让业务人员长时间地等候他们所需要的信息。
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10.6.8 处理失败
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在分析创新中心中，失败是无法避免的，并非每个想法都能获得好的产出。失败可以在几种不同的层次中出现，我们将讨论其中的一些类型。
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第一种失败类型是一种彻底的失败。在这种情况下，每个人从一开始就能感觉到团队错误地认为某想法能够成功。也许这是一个很好的想法，但从实际来讲，考虑到所涉及的数据和商业流程，这个想法肯定不会成功。这种类型的失败会导致我们放弃相应的想法。注意，即便在这种情况下，也还是可以从数据和遇到的问题中学到许多东西。所有那些新教训都可以在未来得到补偿。失败仅仅是因为想法不能在分析创新中心中得到验证，并不意味着不能获得重要的知识。
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另一种失败类型是想法目前失败了，但团队觉得该想法在未来某个时间仍然能够取得成功。也许到时候会有一些新的可用数据，或者会有一个功能更强大的系统来支持处理流程，或者公司商业模型的新变化使得流程的创新变得可行。这种类型失败会被搁置起来，等困难变小之后再做尝试。与前面一样，此时也仍然可以学到许多东西，而且所学到的东西可以立即应用到其他工作中。
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最后一种失败类型是所涉及的想法其实是可行的。想法本身有其优点，公司也可以从中赚到钱。然而，获得回报的数额还不足以承担该想法所消耗的资源，或者别的项目潜在的回报率更高。在这种情况下，应当搁置或者放弃该想法。
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当失败发生时，有三条原则可以帮助管理它们。第一条，对于任意给定的项目，其目标是用最少的资源验证项目是否具有潜在的价值。如果把需要花费多年时间和数百万美元的大项目分配给分析创新中心，那就违背了创建分析创新中心的初衷。中心的项目周期应该可以用两周到几个月的时间完成。如果彻底处理一个问题所需要的工作量太大，那么可以通过仔细研究其初始的、短暂的阶段来分析其他的阶段是否可行。
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第二条，如果中心最近的运气不佳，那就不要处理过于庞大的项目以免无法承受失败的打击。可以通过参考职业扑克玩家来阐释这条原则。职业扑克领域的黄金法则之一就是只玩能输得起的游戏。没有哪个扑克玩家会把他（她）的所有钱一次性拿出来赌掉，原因是可能会出现牌运特别差的偶然情况，使玩家输掉一两笔大的赌注，进而输掉牌局中大部分或者全部的投入。
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在我曾经参加过的一次梭哈游戏中，4张A输给了同花顺。出现这种情况的几率不能说最小，但肯定是非常小了。对大多数人而言，手握4张A时，他们可能会输光所有的钱，因为他们很愿意把全部身家都押上。毕竟，当你手握4张A时，你非常期待别人免费给你送钱，他们押得越多你也会跟得越多。从统计学上讲，这样做是正确的，因为失败的几率趋向于无穷小。然而，失败还是有可能发生的。
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职业扑克玩家玩牌的核心原则是，无论牌运多么差，所押的赌注都不足以使其大伤元气。一旦坏运气结束了，他们还留有足够的实力，统计概率可以确保他们最终获得一连串的好运来弥补之前的损失。在坏运气结束之前破产是最糟糕的情况。
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没有经历过失败，就不能算是成功！
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如果分析创新中心没有经历过失败，或者所经历的少数几次失败不够大、不够彻底，那么该中心运转得有点过于保守了。创新是一种对极限的挑战，一种冒险行为。通过研究创新分析流程失败的原因，所学到的东西不见得比从成功的分析流程中学到的东西少。
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第三条，也许也是最重要的一条原则是，记住从失败中学到的东西。当失败发生时，仅仅将其视为一次失败是不可取的，它也是一次学习的经历。现在我们不仅知道为什么当初我们会假定这个失败的想法能成功，还知道它为什么不能成功。想法不能成功的原因对于未来的流程设计具有极其重要的帮助。如果我们通过一个失败的项目发现了数据中的新限制，或者发现了企业所做假设中的新问题，那么可以确保同样的问题不会再出现在其他流程中。新学到的知识对现有的和未来的工作都能产生影响。
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随着时间的推移，企业引入了分析创新中心的概念并证明了其价值，那就可以增加人手和技术来扩张分析创新中心。分析创新中心实现的方式，以及驱动分析创新中心需求的原则，都可以应用于其他商业领域。并非只有分析需要它自己的创新中心，一定还有其他商业领域也有这样的需求。一旦企业取得了一个领域的创新经验，就会很容易扩展到其他领域。
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10.7 本章小结
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以下是本章的重点内容。
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■ 在分析和数据处理领域进行创新是企业发展的重点方向。
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■ 分析创新需要着眼于分析新的数据源、解决新的问题或两者的结合，它不是对现有过程或方法的简单扩展。
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