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10.7 本章小结
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以下是本章的重点内容。
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■ 在分析和数据处理领域进行创新是企业发展的重点方向。
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■ 分析创新需要着眼于分析新的数据源、解决新的问题或两者的结合，它不是对现有过程或方法的简单扩展。
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■ 根据定义，创新性的想法具有风险，并且无法被完全理解。需要用迭代的、灵活的方法驱动创新分析，并在实践过程根据需要不断地调整计划。
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■ 一定比例的公司资源应该像风险投资模型那样分配，而不是像退休金模型那样分配。建立分析创新中心是这种分配方式的一个好办法。
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■ 分析创新中心应当有专门的人员、流程和技术，还需要有一个兼具多种职能的监督委员会为其指引正确的路线。
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■ 被分配有分析创新中心项目的工作人员需要有正式的、被分配的项目工作时间，而不是只能用其工作之余的时间来从事分析创新中心的工作，这一点很关键。
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■ 不要使分析创新中心涉及生产过程，也不要让其对验证过的原型进行完全的开发。分析创新中心的职责范围仅限于原型。
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■ 只使用足够的资源来验证想法的可行性，不处理过于庞大、风险很大的工程。
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■ 快速识别出分析创新中心中的失败，这样分析团队就可以继续研究其他的问题。
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■ 从失败中可以学到许多东西，失败并不总是坏事。如果在失败的流程中学到的东西能广泛用于改善过去的和未来的其他流程，那这样的失败是相当有价值的。
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驾驭大数据 第11章营造创新和探索的文化氛围
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如果你有孩子，你能说出他们生日来临时最想要的大玩具是什么吗？如果你没孩子，你能说出下一个像iPhone或Wii一样供不应求的时尚电子发明是什么吗？你能说出下一个像宠物石头一样可笑的流行趋势是什么吗？
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多数人都无法回答这样的问题。这很正常，因为创新的方法在问世之前从来都不是显而易见的，显而易见的想法不可能具有创新性。如果有人经常能够预见到这样的创新，那么他（她）应该可以直接退休，去某个美丽的小岛上安度余生并坐享大笔财富了！
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本章对全书的内容进行总结，并阐述如何营造创新和探索的文化氛围。我们希望通过有趣、生动的文字引起读者的思考。多数概念都比较常见，但我们仍有必要对其进行回顾，并思考如何将这些公知的原则应用于大数据和高级分析学（advanced analytics）。顺便提一下，如果你喜欢宠物石头，可以去ThinkGeek.com〔2〕看看现代化的USB宠物石头！
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11.1 做好准备
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Silly Bandz和Jibbitz是两种新近出现并迅速崛起的创新产品。为了防止你不了解它们，这里简单介绍一下：Silly Bandz基本上是形如动物、玩具或者其他日常物品的彩色橡皮圈，孩子们喜欢佩戴、交换和收集这些东西。Silly Bandz在我的孩子所在的学校非常流行，但是学校已经禁止他们携带Silly Bandz了，因为Silly Bandz严重分散了孩子们的注意力。Jibbitz是附着在Crocs鞋孔上的小数字。低头看看孩子们的脚，如果他们穿的是Crocs的鞋，上面十有八九会有一些Jibbitz。Crocs和Jibbitz都是拥有全新的创新想法并付诸实践从而取得了巨大成功的例子。
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这类创新不算新鲜。两千多年前，毕达哥拉斯首先提出了地球是圆形而不是方形的理论。数百年前，哥白尼指出太阳系的中心是太阳而不是地球，从而颠覆了传统认知。数十年前，爱因斯坦提出了广义相对论。
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有些创新是独立存在的，有些创新则必须建立在已有创新的基础上。例如，如果没有Crocs，那么Jibbitz也就毫无意义了。不管是什么样的创新，都需要有勇气构思一个疯狂的新想法，然后全身心地投入其中。对一个企业而言，为了成功地实现创新，必须营造出创新和探索的文化氛围来鼓励实验、促使员工质疑假设以及尝试改变工作方式。这并不容易实现，需要努力和专注。但如果没有这样的文化，我们的企业就会被慢慢淘汰，因为竞争会无情地夺走它的生意。
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你的公司是否已经开始处理大数据并努力驾驭它？你的公司是否已经根据大数据的特点开发出了新的分析流程？你的公司是否认为把大数据与其他数据相结合能带来额外的价值？你的公司最近有没有尝试过一些“疯狂的”分析想法？如果没有创新和探索的企业文化，对上述问题做出肯定回答的几率将大大减少。
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