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必须告诉分析专家你的愿景
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如果企业想成功地驾驭大数据，它的分析专家需要有一个前进方向的愿景。否则，就会产生许多有趣的分析，但对生意却毫无帮助。分析专家不应该被按周分配分析任务，而应该被提供一个长期的工作愿景。
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驾驭大数据的第一个步骤不应该是简单地让分析专家解决现有的问题。计划中当然可以包含一些无限制的探索，但不能只包含这些。讨论数据的用途和可能对生意会有什么帮助也很重要。新数据可能会对哪些具体领域有所帮助？它可能会改变哪些决策？理解这些问题将有助于帮助分析专家确定正确的方向。
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例如，第3章中讨论的不能让分析专家没有限制地分析视频游戏遥测数据。首先应该讨论的是游戏中很重要的微型交易类型，然后应当告诉分析专家可以对玩家最喜爱游戏的哪些部分进行研究，还应该评论一下怎样做有可能获得更好的或者不同的商业效果。这样的附加观点和愿景将大大加快分析专家获得业务人员所需结果的速度。
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你的企业文化是让员工觉得自己在特定的地点砌墙呢，还是让他们觉得自己在盖房子呢？人们是被鼓励提问并理解愿景，还是被鼓励去完成分配的任务呢？你的团队中谁更像是在砌墙而不是在盖房子？为了使团队能做所需要做的事情，需要做出什么改变吗？
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2．制定明确的优先目标
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企业成功不可或缺的另一个要素是对优先目标的明确理解。如前所述，第一步是定义愿景，明确努力的方向。接下来就需要制定明确的优先目标，来说明如何达成愿景。优先目标的选择对团队为达成愿景所采用的战略和战术有非常大的影响。例如，优先目标是成为行业内最大的公司？或者是拥有很高的客户满意度，建立强大的客户基础？或者是获得最高的利润率？或者是获得最低的损耗率？
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不同的优先目标所需要的战略不同，产生的结果也不同，如客户数量、客户价值、总收入、利润等。这当然也会彻底改变所需分析的焦点和范围。考虑到营造创新和探索的文化氛围所需的资源和时间，企业需要确保每个人都盯着同一个目标，并且从一开始就向着同样的优先目标前进。
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同事有个朋友所开的一家餐馆提供的优惠时段策略非常成功。人们可以在优惠时段来购买便宜的饮料，但除了把餐馆用作购买便宜饮料的地点之外，优惠时段与餐馆并无其他联系。如果在同一条街上出现了拥有更便宜的饮料和更新潮室内装修的另一家酒吧，会出现什么情况？餐馆的主人会开始怀疑自己的优先目标是不是正确。
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餐馆老板做了一个实验。他为任何顾客举办免费的生日派对，每场生日派对为寿星和最多10名宾客提供免费的食物和饮料。但是有一个条件！过生日的男孩或者女孩必须加入餐馆在Facebook上的粉丝俱乐部，并至少要介绍一定数量的朋友加入该粉丝俱乐部。此外，过生日的男孩或者女孩必须提供餐馆之前没有的、一定数量朋友的姓名和电子邮件地址。
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这个想法取得了巨大的成功。参加过生日派对的人都希望在这里举办他们自己的生日派对。同时，餐馆的联系人数据库呈指数级别增长。最终，餐馆主人停止了饮料的优惠时段，专心提供生日派对服务。他希望拥有一批因为他的独有服务而自愿留下的忠实客户，而不再简单地希望通过便宜的饮料来拉拢一大群人。
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如果没有电子邮件和Facebook，这个例子就不可行了，因为它是上述创新连锁反应的产物。餐馆主人打破了他自己的思维定势，为自己确立了新的目标并为之努力。他的竞争对手仍然月复一月地销售饮料。他把精力集中在获取忠实客户的基础上，客户每年都会增加，因为人们每年都要过生日。优先目标的改变使他选择了一个非常不同的方向，但也引领他走向了成功。
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在什么方面成为最好
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许多企业希望在它们的领域内做到最好。但“最好”应该怎样定义呢？定义“最好”的方式很多，搞清楚其定义很重要。接下来，必须明确为了成为所定义的最好，需要制定哪些优先目标，否则就无法持续努力，成功也变得艰难。根据成为最好的目标衡量标准和任务的不同，所需的分析也应该有所改变。
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类似地，每个企业都需要检查其优先目标。假设某个企业决定对客服电子邮件和社会媒体评论进行文本分析。最关键的待解决问题是什么？理解评论中的大众观点是优先目标吗？识别出需要注意的特定个体是优先目标吗？识别出产品被讨论的频率趋势是优先目标吗？文本分析有许多不同的方向，如果没有明确的优先目标文本分析将很难成功。
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3．为愿景和优先目标绑定奖金
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确保团队知道自己的薪酬至关重要。收入水平对工作有着或好或坏的巨大影响。企业需要确保团队驱动分析创新后会得到奖金和升职，否则很难产生创新。同时，要意识到奖金方案真的会对创新所需的行为产生影响，弄得不好会造成工作的不连贯，进而导致完全无法预测或者不希望看到的后果。
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前不久，一家大型连锁杂货店与一家大型软饮料厂商合作发起了一次大规模促销活动。商店经理们被告知他们将根据折扣期间店铺中软饮料的销量获得奖金。其中有一家店铺售出的软饮料数量多得惊人，远远超出了连锁店的其他任何店铺，有人决定调查一下这家店铺业绩这么好的原因。
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猜猜我们从中了解到了什么？销量最好的这家店铺的经理跟本地一些有竞争关系的商店经理是朋友关系。具有讽刺意味的是，由于是亏本出售，他卖出的价格比有竞争关系的商店进货的价格还要低。最终的结果是，这个经理实际上在码头成批的把饮料卖给了竞争对手！当然，这些销量对他的雇主来说是一种损失，但是使他在连锁店的竞争中获胜了。这听起来很疯狂，不是吗？
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人们会根据激励做事
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如果采取的激励政策不合理，当雇员通过意料之外的方式获得这些激励时企业没有理由发飙。一些最优秀、最具有创新性的雇员可能会通过意料之外的行为获得他们的奖金。请确保你的激励政策能针对正确的问题引发正确类型的分析创新，而不是凭空想出的新分析方法。
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软饮料例子中的那个商店经理不诚实吗？这真的很难说。他也许不诚实，但未必真的如此。这个经理被告知他的优先任务是销售尽可能多的软饮料。如果他从字面上理解这一目标，并且没人给他更大的愿景，那么他就不一定是不诚实了，相反他实际上非常有创意，因为他发现了一种能使软饮料销量高于其他任何人的创新方法。
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可以说，这名商店经理正是企业所需要的那种雇员。他专注于自己的目标，他在达成目标的过程中展现出了相当的创意，他击败了所有其他对手。连锁店管理层碰巧设定了一种场景，使他受到激励做了一件不合理的事情。一旦这名雇员的能力和创意被更合理的激励所引导，他很可能会形成很大的正面影响。
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在分析领域，根据产出模型的数量提供奖金可能会导致出现许多完全没用的模型。最好能根据模型的影响提供奖金。模型构建得越好，奖金越多。质量的优先级应高于数量。如果为在新的大数据源中寻找机会而提供奖金，不要局限于企业所研究的领域。也许许多原始的分析想法都不够理想，但在其他一些项目中，这些想法的效果还不错。奖金应该基于发现的价值，而不是发现的某个具体问题的价值。否则，分析专家也许会花过多的时间在低价值的问题上以便获取奖金。
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4．应用原则
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