1700434517
1700434518
类似地，每个企业都需要检查其优先目标。假设某个企业决定对客服电子邮件和社会媒体评论进行文本分析。最关键的待解决问题是什么？理解评论中的大众观点是优先目标吗？识别出需要注意的特定个体是优先目标吗？识别出产品被讨论的频率趋势是优先目标吗？文本分析有许多不同的方向，如果没有明确的优先目标文本分析将很难成功。
1700434519
1700434520
3．为愿景和优先目标绑定奖金
1700434521
1700434522
确保团队知道自己的薪酬至关重要。收入水平对工作有着或好或坏的巨大影响。企业需要确保团队驱动分析创新后会得到奖金和升职，否则很难产生创新。同时，要意识到奖金方案真的会对创新所需的行为产生影响，弄得不好会造成工作的不连贯，进而导致完全无法预测或者不希望看到的后果。
1700434523
1700434524
前不久，一家大型连锁杂货店与一家大型软饮料厂商合作发起了一次大规模促销活动。商店经理们被告知他们将根据折扣期间店铺中软饮料的销量获得奖金。其中有一家店铺售出的软饮料数量多得惊人，远远超出了连锁店的其他任何店铺，有人决定调查一下这家店铺业绩这么好的原因。
1700434525
1700434526
猜猜我们从中了解到了什么？销量最好的这家店铺的经理跟本地一些有竞争关系的商店经理是朋友关系。具有讽刺意味的是，由于是亏本出售，他卖出的价格比有竞争关系的商店进货的价格还要低。最终的结果是，这个经理实际上在码头成批的把饮料卖给了竞争对手！当然，这些销量对他的雇主来说是一种损失，但是使他在连锁店的竞争中获胜了。这听起来很疯狂，不是吗？
1700434527
1700434528
人们会根据激励做事
1700434529
1700434530
如果采取的激励政策不合理，当雇员通过意料之外的方式获得这些激励时企业没有理由发飙。一些最优秀、最具有创新性的雇员可能会通过意料之外的行为获得他们的奖金。请确保你的激励政策能针对正确的问题引发正确类型的分析创新，而不是凭空想出的新分析方法。
1700434531
1700434532
软饮料例子中的那个商店经理不诚实吗？这真的很难说。他也许不诚实，但未必真的如此。这个经理被告知他的优先任务是销售尽可能多的软饮料。如果他从字面上理解这一目标，并且没人给他更大的愿景，那么他就不一定是不诚实了，相反他实际上非常有创意，因为他发现了一种能使软饮料销量高于其他任何人的创新方法。
1700434533
1700434534
可以说，这名商店经理正是企业所需要的那种雇员。他专注于自己的目标，他在达成目标的过程中展现出了相当的创意，他击败了所有其他对手。连锁店管理层碰巧设定了一种场景，使他受到激励做了一件不合理的事情。一旦这名雇员的能力和创意被更合理的激励所引导，他很可能会形成很大的正面影响。
1700434535
1700434536
在分析领域，根据产出模型的数量提供奖金可能会导致出现许多完全没用的模型。最好能根据模型的影响提供奖金。模型构建得越好，奖金越多。质量的优先级应高于数量。如果为在新的大数据源中寻找机会而提供奖金，不要局限于企业所研究的领域。也许许多原始的分析想法都不够理想，但在其他一些项目中，这些想法的效果还不错。奖金应该基于发现的价值，而不是发现的某个具体问题的价值。否则，分析专家也许会花过多的时间在低价值的问题上以便获取奖金。
1700434537
1700434538
4．应用原则
1700434539
1700434540
你的企业需要对设立的愿景、优先目标和激励进行检查，并不断地重复检查和验证以确保它们是恰当的、彼此一致的。根据一时的兴致改变方向是不可取的。然而，如果愿景、优先目标或者奖金方案不合理，情况跟当初没有这些东西将一样糟糕。孤注一掷不是一个好办法，就算整个团队一致认为应该这么干也是如此！
1700434541
1700434542
回到库内分析和MapReduce的例子，假定有一家企业决定使用它们来提高分析能力并驾驭大数据。首先应该做什么？分析团队应当把分析挪到数据库中，并在已经确定的日期之前实现MapReduce环境。还需要建立一个如何改进企业的分析流程使其能处理大数据的愿景。应该设立一些明确的优先目标告知哪些领域应该被首先关注。然后把任务和奖金绑定起来以实现愿景，团队就能够按计划行事了。
1700434543
1700434544
你的企业需要分析团队提供一些不同的、创新性的、之前从未尝试过的分析方法，这些方法应该是在现有分析思维定势下所没有的。然后你将看到一些结果。但是如果这只是一种建议、一种需求、一种愿望，那么它就不可能实现了。企业必须统一行动目标才能获得成功。
1700434545
1700434547
11.3 本章小结
1700434548
1700434549
以下是本章的重点内容。
1700434550
1700434551
■ 如果不努力驾驭大数据，你的企业是不可能征服它的。为了成功必须进行尝试！对大数据尝试使用新的分析方法吧！
1700434552
1700434553
■ 有三条广为应用的原则，它们也同样适用于高级分析和大数据。它们是：（1）打破思维定势；（2）形成连锁反应；（3）统一行动目标。
1700434554
1700434555
■ 根据思维定势做事不见得不好。但是，你必须经常挑战你的思维定势以确认之前的限制，这样才能避免不必要地约束了自己。
1700434556
1700434557
■ 成功分析的关键不是工具和技术本身，使用这些工具和技术的人才是取得成功的核心要素。
1700434558
1700434559
■ 大数据是一个很新的创新，其未来的连锁反应仍然是不可预见的。不要因为今天没有着手分析大数据而错过后面连锁反应所带来的机会。
1700434560
1700434561
■ 不要把目光集中在提升速度上，还要开始寻找以前不能使用而现在可以使用的新分析。
1700434562
1700434563
■ 对分析专家不应该按周分配分析任务，而应该提供长期的工作愿景。这将使他们能够把精力更多地集中在目标上。
1700434564
1700434565
■ 为目标设定优先级对为达成愿景所采用的战略和战术有非常大的影响。确保在分析开始之前已经有了明确的优先目标。
1700434566
[
上一页 ]
[ :1.700434517e+09 ]
[
下一页 ]