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■ 如果不努力驾驭大数据，你的企业是不可能征服它的。为了成功必须进行尝试！对大数据尝试使用新的分析方法吧！
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■ 有三条广为应用的原则，它们也同样适用于高级分析和大数据。它们是：（1）打破思维定势；（2）形成连锁反应；（3）统一行动目标。
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■ 根据思维定势做事不见得不好。但是，你必须经常挑战你的思维定势以确认之前的限制，这样才能避免不必要地约束了自己。
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■ 成功分析的关键不是工具和技术本身，使用这些工具和技术的人才是取得成功的核心要素。
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■ 大数据是一个很新的创新，其未来的连锁反应仍然是不可预见的。不要因为今天没有着手分析大数据而错过后面连锁反应所带来的机会。
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■ 不要把目光集中在提升速度上，还要开始寻找以前不能使用而现在可以使用的新分析。
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■ 对分析专家不应该按周分配分析任务，而应该提供长期的工作愿景。这将使他们能够把精力更多地集中在目标上。
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■ 为目标设定优先级对为达成愿景所采用的战略和战术有非常大的影响。确保在分析开始之前已经有了明确的优先目标。
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■ 为获得正确的结果可设定一些激励政策。最好能根据产出模型的影响而不是模型的数量提供奖金。
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■ 开始行动吧，共同营造创新和探索的文化氛围！你的企业需要有人领导大家从事创新分析研究并驾驭大数据。这个人难道不应该是你吗？
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〔1〕Merriam-Webster, “Innovation,” www.merriam-webster.com/dictionary/innovation.
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〔2〕Think Geek, www.thinkgeek.com/geektoys/cubegoodies/c208/.
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〔3〕SAS, www.sas.com/company/about/history.html.
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〔4〕新世界百科全书，“Copernicus, Nicolaus,” www.newworldencyclopedia.org/entry/Nicolaus_Copernicus。
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〔5〕Stephen R. Covey, www.stephencovey.com/7habits/7habits-habit2.php.
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驾驭大数据 结论：再敢想一些
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你终于看完了这本书！现在，你了解了大数据是什么，知道驾奴大数据所需的工具、流程和方法。你了解了如何做一个优质分析，明白了执行一个优质分析所需的人员和团队。你还了解了如何通过分析创新中心和创新探索的企业文化来激发分析创新能力。
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在我们阐述驾驭大数据浪潮的过程中，我们介绍了许多理论，以及如何应用这些理论来改进企业的分析和业务。不管你拥有何种背景，我们都希望你通过阅读本书学习到了许多有用的知识，并能将所学知识应用到你的企业中。
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最后，再强调一些关键内容，以及你可以采取的措施。
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■ 大数据是真实的，它就在你身边。既不要忽视大数据，也不要害怕它。将大数据整合到你的企业数据中，并制定包含大数据的企业分析战略。通过使用大数据来获得企业的竞争优势。
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■ 分析的可扩展性比从前更加重要。确保你的企业升级了这些最常用的技术，包括库内分析、MapReduce以及云计算。
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■ 你需要新的分析流程。使用分析沙箱、企业分析数据集以及嵌入式评分等工具来获得具有更快、更好扩展性的高级分析流程。
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■ 实施新的分析技术，如文本分析、组合模型分析以及简易模型分析等。对于新的大数据源，不能再使用传统的分析技术。
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