1700440362
1700440363
System.out.println（“银行每年损失的金额：”+cost）；
1700440364
1700440365
}
1700440366
1700440367
}
1700440368
1700440369
输出的结果是：“银行每年损失的金额：100000.0”。即，每年因为一个算法误差就损失了10万元，事实上以上的假设条件都是非常保守的，实际情况可能损失得更多。那各位可能要说了，银行还要放贷呀，放出去这笔计算误差不就抵消掉了吗？不会抵销，银行的贷款数量是非常有限的，其数量级根本没有办法和存款相比。
1700440370
1700440371
这个算法误差是由美国银行家发现的（那可是私人银行，钱是自己的，白白损失了可不行），并且对此提出了一个修正算法，叫做银行家舍入（Banker’s Round）的近似算法，其规则如下：
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1700440373
舍去位的数值小于5时，直接舍去；
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舍去位的数值大于等于6时，进位后舍去；
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1700440377
当舍去位的数值等于5时，分两种情况：5后面还有其他数字（非0），则进位后舍去；若5后面是0（即5是最后一个数字），则根据5前一位数的奇偶性来判断是否需要进位，奇数进位，偶数舍去。
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1700440379
以上规则汇总成一句话：四舍六入五考虑，五后非零就进一，五后为零看奇偶，五前为偶应舍去，五前为奇要进一。我们举例说明，取2位精度：
1700440380
1700440381
round（10.5551）=10.56
1700440382
1700440383
round（10.555）=10.56
1700440384
1700440385
round（10.545）=10.54
1700440386
1700440387
要在Java 5以上的版本中使用银行家的舍入法则非常简单，直接使用RoundingMode类提供的Round模式即可，示例代码如下：
1700440388
1700440389
public class Client{
1700440390
1700440391
public static void main（String[]args）{
1700440392
1700440393
//存款
1700440394
1700440395
BigDecimal d=new BigDecimal（888888）；
1700440396
1700440397
//月利率，乘3计算季利率
1700440398
1700440399
BigDecimal r=new BigDecimal（0.001875*3）；
1700440400
1700440401
//计算利息
1700440402
1700440403
BigDecimal i=d.multiply（r）.setScale（2，RoundingMode.HALF_EVEN）；
1700440404
1700440405
System.out.println（“季利息是：”+i）；
1700440406
1700440407
}
1700440408
1700440409
}
1700440410
1700440411
在上面的例子中，我们使用了BigDecimal类，并且采用setScale方法设置了精度，同时传递了一个RoundingMode.HALF_EVEN参数表示使用银行家舍入法则进行近似计算，BigDecimal和RoundingMode是一个绝配，想要采用什么舍入模式使用RoundingMode设置即可。目前Java支持以下七种舍入方式：
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