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对一个int类型的数组求和，取出所有的数组元素并相加，此算法中如果是基本类型则使用数组效率是最高的，使用集合则效率次之。再看使用List求和：
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//对列表求和计算
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public static int sum（List＜Integer＞datas）{
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int sum=0；
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for（int i=0；i＜datas.size（）；i++）{
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sum+=datas.get（i）；
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}
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return sum；
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}
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注意看加粗字体，这里其实已经做了一个拆箱动作，Integer对象通过intValue方法自动转换成了一个int基本类型，对于性能濒于临界的系统来说该方案是比较危险的，特别是大数量的时候，首先，在初始化List数组时要进行装箱动作，把一个int类型包装成一个Integer对象，虽然有整型池在，但不在整型池范围内的都会产生一个新的Integer对象，而且众所周知，基本类型是在栈内存中操作的，而对象则是在堆内存中操作的，栈内存的特点是速度快，容量小，堆内存的特点是速度慢，容量大（从性能上来讲，基本类型的处理占优势）。其次，在进行求和计算（或者其他遍历计算）时要做拆箱动作，因此无谓的性能消耗也就产生了。
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在实际测试中发现：对基本类型进行求和计算时，数组的效率是集合的10倍。
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注意 性能要求较高的场景中使用数组替代集合。
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编写高质量代码：改善Java程序的151个建议 建议61：若有必要，使用变长数组
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Java中的数组是定长的，一旦经过初始化声明就不可改变长度，这在实际使用中非常不方便，比如要对班级学生的信息进行统计，因为我们不知道一个班级会有多少学生（随时都可能会有学生入学、退学或转学），所以需要有一个足够大的数组来容纳所有的学生，但问题是多大才算足够大？10年前一台台式机64MB的内存已经很牛了，现在要是没有2GB的内存你都不好意思跟别人交流计算机的配置，所以呀，这个足够大是相对于当时的场景而言的。随着环境的变化，“足够大”也可能会转变成“足够小”，然后就会出现超出数组最大容量的情况，那该如何解决呢？事实上，可以通过对数组扩容“婉转”地解决该问题，代码如下：
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public static＜T＞T[]expandCapacity（T[]datas, int newLen）{
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//不能是负值
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newLen=newLen＜0?0：newLen；
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//生成一个新数组，并拷贝原值
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return Arrays.copyOf（datas, newLen）；
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}
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上述代码中采用的是Arrays数组工具类的copyOf方法，产生了一个newLen长度的新数组，并把原有的值拷贝了进去，之后就可以对超长的元素进行赋值了（依据类型的不同分别赋值为0、false或null），使用方法如下：
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public static void main（String[]args）{
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//一个班级最多容量60个学生
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