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对于求最大值，也可以采用先排序后取值的方式，同样比较简单，代码如下：
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public static int max（int[]data）{
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//先排序
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Arrays.sort（data.clone（））；
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//然后取值
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return data[data.length-1]；
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}
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从效率上来讲，当然是自己写快速查找法更快一些了，只用遍历一遍就可以计算出最大值。但在实际测试中我们发现，如果数组数量少于1万，两者基本上没有差别，在同一个毫秒级别里，此时就可以不用自己写算法了，直接使用数组先排序后取值的方式。
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如果数组元素超过1万，就需要依据实际情况来考虑：自己实现，可以提升性能；先排序后取值，简单，通俗易懂。排除性能上的差异，两者都可以选择，甚至后者更方便一些，也更容易想到。
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现在问题来了，在代码中为什么要先使用data.clone拷贝再排序呢？那是因为数组也是一个对象，不拷贝不就改变了原有数组元素的顺序吗？除非数组元素的顺序无关紧要。
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接着往下思考，如果要查找仅次于最大值的元素（也就是老二），该如何处理呢？要注意，数组的元素是可以重复的，最大值可能是多个，所以单单一个排序然后取倒数第二个元素是解决不了问题的。
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此时，就需要一个特殊的排序算法了，先要剔除重复数据，然后再排序。当然，自己写算法也可以实现，但是集合类已经提供了非常好的方法，要是再使用数组自己写算法就显得有点过时了。数组不能剔除重复数据，但Set集合却是可以的，而且Set的子类TreeSet还能自动排序。代码如下：
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public static int getSecond（Integer[]data）{
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//转换为列表
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List＜Integer＞dataList=Arrays.asList（data）；
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//转换为TreeSet，删除重复元素并升序排列
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TreeSet＜Integer＞ts=new TreeSet＜Integer＞（dataList）；
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//取得比最大值小的最大值，也就是老二了
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return ts.lower（ts.last（））；
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}
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剔除重复元素并升序排列，这都由TreeSet类实现的，然后可再使用lower方法寻找小于最大值的值。大家看，上面的程序非常简单吧？那如果是我们自己编写代码会怎么样？那至少要遍历数组两遍才能计算出老二的值，代码的复杂度将大大提升。
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也许你会说，这个要求有点变态，怎么会有这样的需求？不，有这样的需求很正常，比如在学校按成绩排名时，如果一个年级有1200人，只要找出最高的三个分数（可不一定就是3个人，也可能是多人），是不是就是这种情况呢？因此在实际应用中求最值，包括最大值、最小值、第二大值、倒数第二小值等，使用集合是最简单的方式，当然若从性能方面来考虑，数组是最好的选择。
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注意 最值计算时使用集合最简单，使用数组性能最优。
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