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执行时间：47ms
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仅仅求一个算术平均值就花费了47毫秒，不要说考虑其他诸如加权平均值、补充平均值等算法，那花的时间肯定更长。我们仔细分析一下arverage方法，加号操作是最基本操作，没有什么可以优化的，剩下的就是一个遍历了，问题是List的遍历可以优化吗？
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我们可以尝试一下，List的遍历还有另外一种方式，即通过下标方式来访问，代码如下：
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//计算平均数
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public static int average（List＜Integer＞list）{
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int sum=0；
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//遍历求和
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for（int i=0，size=list.size（）；i＜size；i++）{
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sum+=list.get（i）；
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}
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//除以人数，计算平均值
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return sum/list.size（）；
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}
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不再使用foreach方式遍历列表，而是采用下标方式遍历，我们看看输出结果如何：
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平均分是：74
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执行时间：16ms
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执行时间已经大幅度下降，性能提升了65%，这是一个飞速提升！那为什么我们使用下标方式遍历数组会有这么高的性能提升呢？
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这是因为ArrayList数组实现了RandomAccess接口（随机存取接口），这也就标志着ArrayList是一个可以随机存取的列表。在Java中，RandomAccess和Cloneable、Serializable一样，都是标志性接口，不需要任何实现，只是用来表明其实现类具有某种特质的，实现了Cloneable表明可以被拷贝，实现了Serializable接口表明被序列化了，实现了RandomAccess则表明这个类可以随机存取，对我们的ArrayList来说也就标志着其数据元素之间没有关联，即两个位置相邻的元素之间没有相互依赖和索引关系，可以随机访问和存储。
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我们知道，Java中的foreach语法是iterator（迭代器）的变形用法，也就是说上面的foreach与下面的代码等价：
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for（Iterator＜Integer＞i=list.iterator（）；i.hasNext（）；）{
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sum+=i. next（）；
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}
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那我们再想想什么是迭代器，迭代器是23个设计模式中的一种，“提供一种方法访问一个容器对象中的各个元素，同时又无须暴露该对象的内部细节”，也就是说对于ArrayList，需要先创建一个迭代器容器，然后屏蔽内部遍历细节，对外提供hasNext、next等方法。问题是ArrayList实现了RandomAccess接口，已表明元素之间本来没有关系，可是，为了使用迭代器就需要强制建立一种互相“知晓”的关系，比如上一个元素可以判断是否有下一个元素，以及下一个元素是什么等关系，这也就是通过foreach遍历耗时的原因。
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Java为ArrayList类加上了RandomAccess接口，就是在告诉我们，“嘿，ArrayList是随机存取的，采用下标方式遍历列表速度会更快”，接着又有一个问题了：为什么不把RandomAccess加到所有的List实现类上呢？
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那是因为有些List实现类不是随机存取的，而是有序存取的，比如LinkedList类，LinkedList也是一个列表，但它实现了双向链表，每个数据结点中都有三个数据项：前节点的引用（Previous Node）、本节点元素（Node Element）、后继节点的引用（Next Node），这是数据结构的基本知识，不多讲了，也就是说在LinkedList中的两个元素本来就是有关联的，我知道你的存在，你也知道我的存在。那大家想想看，元素之间已经有关联关系了，使用foreach也就是迭代器方式是不是效率更高呢？我们修改一下例子，代码如下：
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