打字猴:1.700445312e+09
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1700445313 }
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1700445315 两个不同的集合容器,一个是ArrayList,一个是HashMap,都是插入10000个元素,然后判断是否包含最后一个加入的元素。逻辑相同,但是执行的时间差别却非常大,结果如下:
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1700445317 list执行时间:982527ns
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1700445319 map执行时间:21231ns
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1700445321 HashMap比ArryList快了40多倍!两者的contains方法都是判断是否包含指定值,为何差距如此巨大呢?而且如果数据量增大,差距也会非线性地增大。
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1700445323 我们先来看ArrayList,它的contains就是一个遍历对比,for循环逐个进行遍历,判断equals的返回值是否为true,为true即找到结果,不再遍历,这很简单,不再多说。
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1700445325 我们再来看看HashMap的containsKey方法是如何实现的,代码如下:
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1700445327 public boolean containsKey(Object key){
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1700445329 //判断getEntry是否为空
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1700445331 return getEntry(key)!=null;
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1700445333 }
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1700445335 getEntry方法会根据key值查找它的键值对(也就是Entry对象),如果没有找到,则返回null。我们再来看看该方法又是如何实现的,代码如下:
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1700445337 final Entry<K, V>getEntry(Object key){
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1700445339 //计算key的哈希码
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1700445341 int hash=(key==null)?0:hash(key.hashCode());
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1700445343 //定位Entry, indexFor方法是根据hash定位数组的位置的
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1700445345 for(Entry<K, V>e=table[indexFor(hash, table.length)];e!=null;e=e.next){
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1700445347 Object k;
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1700445349 //哈希码相同,并且键也相等才符合条件
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1700445351 if(e.hash==hash&&((k=e.key)==key||(key!=null&&key.equals(k))))
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1700445353 return e;
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1700445355 }
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1700445357 return null;
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1700445359 }
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1700445361 注意看加粗字体部分,通过indexFor方法定位Entry在数组table中的位置,这是HashMap实现的一个关键点,怎么能根据hashCode定位它在数组中的位置呢?
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