打字猴:1.700452467e+09
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1700452468 //输出坐标点的建筑物
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1700452470 g.get(31.23,121.48);
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1700452472 其实Guava的Table类与我们经常接触的DBRMS表非常类似,可以认为它是一个没有Schema限定的数据表,比如:
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1700452474 //Table,完全类似于数据库表
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1700452476 Table<Integer, Integer, String>user=HashBasedTable.create();
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1700452478 //第一行、第一列的值是张三
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1700452480 user.put(1,1,“张三”);
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1700452482 //第一行、第二列的值是李四
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1700452484 user.put(1,2,“李四”);
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1700452486 //第一行第一列是谁
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1700452488 user.get(1,1);
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1700452490 集合工具类
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1700452492 Guava的集合工具类分得比较细,比如Lists、Maps、Sets分别对应的是List、Map、Set的工具类,它们的使用方法比较简单,比如Map的过滤,如下所示。
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1700452494 //姓名、年龄键值对
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1700452496 Map<String, Integer>user=new HashMap<String, Integer>();
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1700452498 user.put(“张三”,20);
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1700452500 user.put(“李四”,22);
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1700452502 user.put(“王五”,25);
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1700452504 //所有年龄大于20岁的人员
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1700452506 Map<String, Integer>filtedMap=Maps.flterValues(user,
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1700452508 new Predicate<Integer>(){
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1700452510 public boolean apply(Integer_age){
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1700452512 return_age>20;
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1700452514 }
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1700452516 });
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