打字猴:1.70045307e+09
1700453070 });
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1700453072 //包装为JDK的List
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1700453074 List<Integer>list=new TIntListDecorator(intList);
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1700453076 //键类型确定Map
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1700453078 TIntObjectMap<String>map=new TIntObjectHashMap<String>();
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1700453080 Trove的最大优势是在高性能上,在进行一般的增加、修改、删除操作时,Trove的响应时间比JDK的集合少一个数量级,比fastutil也会高很多,因此在高性能项目中要考虑使用Trove。
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1700453082 (3)lambdaj
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1700453084 lambdaj是一个纯净的集合操作工具,它不会提供任何的集合扩展,只会提供对集合的操作,比如查询、过滤、统一初始化等,特别是它的查询操作,非常类似于DBRMS上的SQL语句,而且也会提供诸如求和、求平均值等的方法,示例代码如下:
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1700453086 List<Integer>ints=new ArrayList<Integer>();
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1700453088 //计算平均值
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1700453090 Lambda.avg(ints);
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1700453092 //统计每个元素出现的次数,返回的是一个Map
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1700453094 Lambda.count(ints);
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1700453096 //按照年龄排序
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1700453098 List<Person>persons=new ArrayList<Person>();
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1700453100 Lambda.sort(persons, Lambda.on(Person.class).getAge()));
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1700453102 //串联所有元素的指定属性,输出为:张三,李四,王五
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1700453104 Lambda.joinFrom(persons).getName();
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1700453106 //过滤出年龄大于20岁的所用元素,输出为一个子列表
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1700453108 Lambda.select(persons, new BaseMatcher<Person>(){
1700453109
1700453110 @Override
1700453111
1700453112 public boolean matches(Object_person){
1700453113
1700453114 Person p=(Person)_person;
1700453115
1700453116 return p.getAge()>20;
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1700453118 }
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