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//Joda的DateTime转为JDK的Date
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Date jdkDate=dt.toDate（）；
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//JDK的Date转为Joda的DateTime
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dt=new DateTime（jdkDate）；
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经过这样的转换，Joda可以很好地与现有的日期类保持兼容，在需要复杂的日期计算时使用Joda，在需要与其他系统通信或写到持久层中时则使用JDK的Date。Joda是一种令人惊奇的高效工具，无论是计算日期、打印日期，或是解析日期，Joda都是首选，当然日期工具类也可以选择date4j，它也是一个不错的开源工具，这里就不再赘述了。
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编写高质量代码：改善Java程序的151个建议 建议143：可以选择多种Collections扩展
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为什么这么多的开源框架热衷于Collections的扩展呢？是因为我们程序（经典的定义：程序=算法+数据结构，想想看数据结构是为谁而服务的）主要处理的是一大批数据，而能容纳大量数据的也就是Collections类和数组了，但是数据的格式具有多样性，比如数据映射关系多样，数据类型多样等，下面我们再介绍三个比较有个性的Collections扩展工具包。
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（1）fastutil
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fastutil（按照Java的拼写规则应该为FastUtil，但是官网就是这样命名的，我们尊重官方）是一个更新比较频繁的工具包，它的最新版本是6.3，主要提供了两种功能：一种是限定键值类型（Type Specific）的Map、List、Set等，另一种是大容量的集合。我们先来看示例代码：
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//明确键类型的Map
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Int2ObjectMap＜String＞map=new Int2ObjectOpenHashMap＜String＞（）；
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map.put（100，“A”）；
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//超大容量的List，注意调整JVM的Heap内存
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BigList＜String＞bigList=new ObjectBigArrayBigList＜String＞（
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1L+Integer.MAX_VALUE）；
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//基本类型的集合，不再使用Integer包装类型
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IntArrayList arrayList=new IntArrayList（）；
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这里要特别注意的是大容量集合，什么叫大容量集合呢？我们知道一个Collection的最大容量是Integer的最大值（2 147 483 647），不能超过这个容量，一旦我们需要把一组超大的数据放到集合中，就必须要考虑对此进行拆分了，这会导致程序的复杂性提高，而fastutil则提供了Big系列的集合，它的最大容量是Long的最大值，这已经是一个非常庞大的数字了，超过这个容量基本上是不可能的。但在使用它的时候需要考虑内存溢出的问题，注意调节Java的mx参数配置。
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（2）Trove
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Trove提供了一个快速、高效、低内存消耗的Collection集合，并且还提供了过滤和拦截的功能，同时还提供了基本类型的集合，示例代码如下：
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//基本类型的集合，不使用包装类型
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TIntList intList=new TIntArrayList（）；
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//每个元素值乘以2
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