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如果你是困在笼子里的实验室动物，你永远都不会产生新的脑细胞。
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如果你是困在斗室里的程序员，你永远都不会产生新的脑细胞。
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相反，如果处于一个丰富的环境中，里面充满了需要学习、观察和交互的事物，你就会产生大量新脑细胞和新的神经联系。
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几十年来，科学家被人造环境（无菌实验室笼子）误导了，因为人造环境只会产生人造数据，这再次证明情境是关键。你的工作环境需要提供丰富的感观机会，否则它真的会损坏大脑。
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美学可以改变这些，不论是用户界面、代码和注释的布局，还是变量名的选择和桌面的整理，还是别的任何方面。
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诀窍10
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争取好的设计，它真的很有效。
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但是我们已经趟入了浑水中：什么使事物变得有吸引力或者索然无味？如何才能把事物设计得美？而这又到底意味着什么呢？
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20世纪最著名的建筑设计师之一路易·康〔26〕，很好地解释了美和设计之间的关系：“设计并不是创造美，美来自于选择、共鸣、同化和爱。”
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美来自于选择。
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Beauty emerges from selection.
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康解释了美来自于选择。也就是说，艺术不是来自于创造本身，而是来自于选择，从几乎无限的可选项中进行选择。
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音乐家有几乎无限的选择方式来组合不同的乐器、音符、节奏和难以定义却易于感知的“手感”（groove）。画家可以在2400万种可识别的颜色中选择。作家可以使用整个牛津英语词典（共20卷，30万主条目）来选择最贴切的词语。
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创造来自于选择和组装，它要选择最合适的部件，并将它们组装成最合适的表现形式，这就是创作。选择（知道选择什么和在什么情境下选择）来自于模式匹配，我们将会在后面回到这个主题。
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程序员的思维修炼：开发认知潜能的九堂课 [:1700488103]
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3.5 R型看森林，L型看树木
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模式匹配是专家表现的一项关键能力。它帮助专家缩小选择范围，把精力集中到与问题相关的事物上。
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我们感兴趣的绝大多数模式匹配都缺少R型参与。但是L型和R型都有处理模式匹配的各自方法，最终两者你都需要。
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考虑下图〔27〕：
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这里我们用字母I组成了一个字母H，这种模式称为层次字符。心理学家把这种图片快速展现给实验对象，要求每次只用一只眼睛看，并要求他们识别出大字和小字。
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大脑的不同半球处理这种识别问题的方式各不相同。一个半球擅长识别局部（小字符），而另一个则擅长识别全局（大字符）。
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实验对象在使用左眼时能良好地回答有关全局模式的问题（主要使用了R型）。同样他们使用右眼能很好地回答有关局部的问题（主要使用了L型）。但是如果相反的话，结果就很糟糕。这里似乎有很明显的专长区分。
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这项实验说明了一个事实：如果你想发现全局、整体的模式，你需要R型；如果你需要分析部分和细节，你需要L型。对于我们大多数人来说，这种层次的专长就是这样区别的。R型看森林，L型看树木。
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但是对于极个别的幸运儿，脑半球的区别不是这么明显。特别是，数学天才没有这些差异，他们的大脑更加协作〔28〕。当他们观察I字母或者H字母时，两边半球会更均衡地参与其中。
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