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做预测太困难了，特别是关于未来的预测。
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——瑜伽·贝拉，伟大的智者、哲学家兼棒球手
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符号约简是一个非常有害的问题，因为它在我们的日常分析性、系统性思维中根深蒂固。实际上，大脑处理现实复杂性的唯一方法是把庞大、复杂的系统简化为简单、易于操作的符号。这是大脑的一种基本机制，也是计算机编程和知识型工作中非常有用的机制。但是，如果将其视为理所当然的，你就会陷入符号约简谬论。
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我们之前已经看到了符号约简谬论的例子。例如，当你尝试画一只人手时，L型把光线、阴影、纹理的复杂性简化为“五条线加一个棍”。这种简化被认为是把复杂的现实看做由非常基本的元素组成：柏拉图立体（platonic solids）〔6〕。
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这些以柏拉图命名的理想形状提供了一套通用的、普遍理解的积木。
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来来隐藏于柏拉图圈里。
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The future hides in the platonic fold.
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想一想孩子们玩的积木：立方体、长条、圆锥体、拱形体和圆柱体。用这些基本的形状，你可以构建许多建筑物。柏拉图的理想形状也类似，它们都是现实的简化版积木。但是这种将现实简化成理想形状的方法留下了一个洞，称为柏拉图圈（platonic fold）。可怕的命运隐藏在这个洞里，这些意料不到的事件让我们备受打击。
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柏拉图圈的概念，正如The Black Swan:The Impact of the Highly Improbable［Ta107］一书中所描述的，强调了人类非常不善于从过去的事情推断未来的事情。我们总是假定事件差不多形成了一种稳定、线性的递进，原因和结果都很简单。
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事实并非如此。这就是我们多数情况下难以预测未来的原因。实际上，因为我们的盲点——包括柏拉图圈，我们会发现历史上所有相因而生的事件都来源于完全意想不到的原因。
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这就是书名“黑天鹅”（Black Swan）的由来。许多年来，人们以为天鹅只能是白的。因为从没有人看到过黑天鹅，科学界也认为不可能存在——直到有一只黑天鹅出现了。
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意想不到的事件改变历史。
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Unexpected events change the game.
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作为一个团队，我们往往会错过重要的发展，因为我们关注于错误的事情或者提了错误的问题。例如，去年我清扫办公室时偶然发现了一叠20世纪早中期的杂志（我在一堆乱七八糟的网线中还发现了一个14.4K调制解调器，不过这是另外一个故事了）。
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那些杂志见证了历史。一个个封面展开的都是激烈的争论，争论着那个时代最重要的事情：谁会赢得桌面战争？用户界面会基于OpenLook还是Motif？
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相关性与因果性
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科学研究很容易被误解，因为大多数人不善于统计分析学。最普遍的一个误解是把相关性说成因果关系。
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仅仅因为两个变量相关并不能认定其中一个是因另外一个是果。比如，看看有关居住在高压线下面的家庭白血病发病率更高的报告。新闻标题甚至会说高压线导致癌症。
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虽然这有可能，但是这种单一的关联性根本不能证明这个问题。其实还有许多别的潜在因素：高压线下面的房屋较便宜，因此这都是相对贫穷的家庭，也就影响了食品营养、卫生保健、早期检测等方面。看到相关性并不等同于确定了因果性。
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另外，现实世界的因果关系通常不像“事件X导致事件Y”这样简单。相反，一般是X触发Y，反过来Y强化了X，X又巩固了Y，等等。更多情况下是“X和Y”而不是“X或Y”。不同事件所占的诱因比例也不同，且具有不同的强化性。甚至同一类事件在一段时间内也会具有完全不同的原因。
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事实证明，这是一个错误的问题，Windows这个当时甚至不被当作竞争者的桌面系统取得了统治地位。然后就是中间件战争，谁会胜利？RMI还是CORBA？
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这又是一个错误的问题，因为Web的发展很大程度上让这个问题变得没有意义。Web是典型的黑天鹅，其出乎意料的发展完全改变了游戏规则。那时，长篇累牍的分析和思考、预测和焦虑，几乎全都围绕着这个错误的问题。我们的偏见使得预测未来几乎不可能，也难以驾驭现在。
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正如你所看到的，只是因为你“认为是这样”并不代表这是正确的。认清和克服自己的认知偏见说起来容易，做起来难。但是这里列举了一些有所帮助的建议。
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