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〔15〕参见Behind Closed Doors
:Secrets of Great Management［RD05］一书中的Affinity Grouping。
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〔16〕很多手机和笔记本电脑现在都内置摄像头，因此这件事变得很容易。
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〔17〕参见The Prepared Mind: Neural Activity Prior to Problem Presentation Predicts Subsequent Solution by Sudden Insight［Kou06］。
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*参见The Critical Importance of Retrieval for Learning（KR08）。感谢琼·金姆（June Kim）提供的信息。
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程序员的思维修炼：开发认知潜能的九堂课 第7章 积累经验
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我们应该小心翼翼地从实践中获得智慧并适可而止，否则我们就会像不慎坐在热炉子上的猫一样，它再也不会坐在热炉子上——这还好，但是它也再也不会坐在冷炉子上。
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——马克，吐温
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积累经验是学习和成长的关键——我们通过实践的方法学习，效果最好。
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然而，仅仅依靠“实践”并不能保证成功，你必须从实践中有所收获，但是面对一些常见的障碍，我们很难做到这一点。你又无法强迫它，过度努力地尝试可能和不去尝试一样糟糕（甚至更差）。
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本章中，我们将研究如何使每次实践都有意义。我们会看到如何实现以下几点。
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□ 通过构造来学习，而不是通过学习来构造。
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□ 更好地利用反馈，让失败也变得有意义。
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□ 让大脑提前为成功构建神经网络。
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也就是说，我们会探讨一下现实世界里学习的一些关键方面，然后看看如何为自己建立一个有效的学习环境。在这之后，我们会研究如何得到更好的反馈——避免像马克·吐温提到的那只以偏概全的猫（参见本章开头引言）。最后，我们会学习一种有趣的方法来切实积累经验。
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7.1 为了学习而玩耍
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根据大脑的结构，你需要自己探索和构建思维模型。大脑不是用来被动地存储知识的。某些时候在某些情况下大脑会这么做，但是正常情况下，并非如此：在研究事实之前，我们应该探索或者“玩耍”这些资料。
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我们似乎有一种文化倾向，那就是本末倒置：首先努力地获取信息，然后希望以后再用到它。这是大多数正规教育和公司培训的基础。但是现实世界不是这样运转的。例如，假设你在上舞蹈课，结果发现在真正开始跳舞之前你必须得通过“舞蹈技能”的测试。当我这样说的时候，听起来很荒谬是吗？西蒙·派珀特（Seymour Papert）也是这样认为的。
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派珀特在利用技术创建新式学习方法的领域是专家〔1〕。他发明了编程语言Logo：一种玩具语言，孩子们也可以学会，并且在玩耍中能学到深刻的数学概念。他早期有关Logo的工作最后做成了乐高头脑风暴机器人玩具，以他颇具影响力的书《头脑风暴：儿童、计算机及充满活力的创意》（Mindstorms
:Children, Computers, and Powerful Ideas）［Pap93］命名。派珀特和瑞士著名心理学家让·皮亚杰（Jean Piaget）认为，真正的学习——对你有用的学习——来自实践和认知，而不是外部的教学活动或者死记硬背。他们的方法称为构造主义：我们通过构造而学习，而不是学习来构造。
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他设计了Logo语言，特意为孩子们提供了学习数学概念的环境，孩子们通过操作虚拟“海龟”行走和在虚拟画布上跟踪图案来学习数学概念。年少的中小学生们就要学习几何、三角，甚至是递归算法。当遇到问题时，按照Log。的思路，他们把自己想象成行走的海龟，从海龟的角度思考移动指令。通过改变思维角度，学生们可以利用他们已知的现实世界的行走、拐弯等知识，来探索海龟的微观世界。这是很重要的一点：构建学习，这样你可以在已知经验的基础上创造。
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玩耍的意义
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在这里，玩耍（play）的第一个意思类似于我们之前讨论的非目的性的探索。我们不是仅仅接收信息，而是亲自探索和构建思维模型。我们需要能够指出问题，并探索这个问题或适应它（正如我们在之前的4.3节中所讲的，R型到L型的转换）。把玩一个问题并没有使问题变得容易，而是让我们看清如何了解这个问题。
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在现实生活中，没有课程。
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