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20.1.7 18.1.7 课题（项目）的落地应用和效果监控反馈 [:1700503190]
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20.2 18.2 质量保障流程制度的重要性 [:1700503214]
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20.3 18.3 如何支持与强化质量保障流程制度 [:1700503230]
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21 第19章 几个经典的数据挖掘方法论 [:1700503264]
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21.1 19.1 SEMMA方法论 [:1700503286]
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21.1.1 19.1.1 数据取样 [:1700503302]
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21.1.2 19.1.2 数据探索 [:1700503316]
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21.1.3 19.1.3 数据调整 [:1700503326]
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21.1.4 19.1.4 模式化 [:1700503338]
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21.1.5 19.1.5 评价 [:1700503348]
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21.2 19.2 CRISP-DM方法论 [:1700503360]
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21.2.1 19.2.1 业务理解 [:1700503378]
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21.2.2 19.2.2 数据理解 [:1700503388]
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21.2.3 19.2.3 数据准备 [:1700503396]
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21.2.4 19.2.4 模型搭建 [:1700503404]
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21.2.5 19.2.5 模型评估 [:1700503412]
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21.2.6 19.2.6 模型发布 [:1700503420]
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21.3 19.3 Tom Khabaza的挖掘9律 [:1700503432]
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Cover
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数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 大数据技术丛书
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数据挖掘与数据化运营实战
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——思路、方法、技巧与应用
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卢辉 著
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ISBN：978-7-111-42650-9
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本书纸版由机械工业出版社于2013年出版，电子版由华章分社（北京华章图文信息有限公司）全球范围内制作与发行。
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