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1700497860 另外,现代企业面对大数据时代的数据化运营绝不仅仅是数据分析部门和数据分析师的事情,它需要企业各部门的共同参与,更需要企业决策层的支持和推动。
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1700497866 数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用 读者对象
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1700497868 ❑对数据分析和数据挖掘的商业实践感兴趣的大专院校师生、对其感兴趣的初学者。
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1700497870 ❑互联网行业对数据分析挖掘商业实践感兴趣的运营人员以及其他专业的人士。
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1700497872 ❑实施数据化运营的现代企业的运营人员以及其他专业的人士,尤其是企业的管理者、决策者(数据化运营战略的制定者和推动者)。
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1700497874 ❑各行各业的数据分析师、数据挖掘师。
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1700497880 数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用 勘误和支持
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1700497882 由于作者水平和能力有限,编写时间仓促,不妥之处在所难免,在此恳请读者批评指正。作者有关数据挖掘商业实践应用的专业博客“数据挖掘 人在旅途”地址为http://shzxqdj.blog.163.com,欢迎读者和数据挖掘商业实践的爱好者不吝赐教。另外,如果您有关于数据挖掘商业实践的任何话题,也可以发送邮件到邮箱chinadmer@163.com,期待你们的反馈意见。
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1700497888 数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用 如何阅读本书
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1700497890 本书分为19章。
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1700497892 第1~4章为基础和背景部分,主要介绍数据分析挖掘和数据化运营的相关背景、数据化运营中“协调配合”的本质,以及实践中常见的分析项目类型。
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1700497894 第6~13章是数据分析挖掘中的具体技巧和案例分享部分,主要介绍实践中常见的分析挖掘技术的实用技巧,并对大量的实践案例进行了全程分享展示。
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1700497896 第5章,第14~19章是有关数据分析师的责任、意识、思维的培养和提升的总结与探索,以及一些有效的项目质控制度和经典的方法论。
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1700497898 本书几乎每章都会用至少一个完整翔实的实战案例来进行说明、反复强化“以业务为核心,以思路为重点,以挖掘技术为辅佐”,希望能给读者留下深刻印象,因为这是数据挖掘商业实践成功的宝典。
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1700497904 数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用 致谢
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1700497906 首先要感谢机械工业出版社华章公司的杨绣国(Lisa)编辑,没有您的首倡和持续的鼓励,我不会想到要写这样一本来自实践的书,也不会顺利地完成这本书。写作过程中,您的帮助让我对“编辑”这个职业有了新的认识,编辑就是作者背后的无名英雄。在本书出版之际,我向Lisa表达我深深的感谢和祝福。同时感谢朱秀英编辑在本书后期编辑过程中付出的辛劳,您的专业、敬业和细心使得书稿中诸多不完善之处得以修正和提高。
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1700497908 作为一名30多岁才从机械工程师转行,进入数据挖掘及其商业实践的迟到者,我在数据挖掘的道路上一路走来,得到了无数贵人的帮助和提携。
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