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在SAS中，两组独立样本的T检验利用简单的TTest过程步骤可以实现，本案例具体程序代码如下：
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Proc TTest data=Work.One;
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Class group;
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VAR score;
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Run;
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上述命令针对数据集One中两个样本人群组group进行了关于活跃度分数score是否相等的T检验，该数据集有两个样本人群分别为a和b。
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运行上述程序后得到针对两个独立样本进行T检验后的结果，如图12-1所示。
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图12-1 两组独立样本的T检验结果
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从图12-1可以看出，pr＞F的值为0.372 6，该值大于α理论值0.05，所有没有理由拒绝方差相等的假设，因而上述两组样本的方差是相等的。
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再看T-Tests：pr＞|t|的值为0.000 6，小于α理论值0.05，所以有足够的理由拒绝两个样本的均值差为0的假设，也即两个样本组的活跃度分数的均值是不相等的。
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数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 [:1700497667]
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数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 12.2.5 两组独立样本的非参数检验
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虽然两组观察值是各自独立的，但是每组观察值不一定来自正态分布的总体，同时两个独立样本组的方差也不一定相等，这时就不能采用独立样本的T检验了，而必须进行两组独立样本的Wilcoxon秩和检验。
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两组独立样本的Wilcoxon秩和检验方式是比较两个独立组观察值的一种非参数检验。该检验结果类似于T检验的结果，该检验用于次序变量、区间变量和比例变量中。
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还是以上述案例为例，假设案例的数据不满足T检验的前提条件，那么就应该采用两组独立样本的Wilcoxon秩和检验，在SAS中，可利用Proc Npar1way的过程语句来实现，程序代码如下：
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Proc Npar1way data=Work.One WILCOXON;
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Class group;
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VAR score;
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1700501881
Run;
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运行上述程序后得到两个独立样本进行Wilcoxon秩和检验后的结果，如图12-2所示。
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图12-2 两组独立样本的Wilcoxon秩和检验的结果