打字猴:1.70050209e+09
1700502090 图12-10　卡方检验的结果
1700502091
1700502092 从图12-10的结果中可以看出，Chi-Square统计量的值为4.0133，其对应的P值，即Prob值为0.404 2，假定显著性水平α=0.05，则P值远远大于α，因此没有理由拒绝细分群体与是否成交之间相互独立的原假设，也就是说细分群体之间的成交情况没有明显的关联性。
1700502093
1700502094
1700502095
1700502096
1700502097 数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 [:1700497674]
1700502098 数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 12.2.12　控制变量的方法
1700502099
1700502100 除了上面谈到的这些基本的、常见的统计分析检验技术之外，在数据化运营的商业实践中，针对运营效果进行分析时还有一些重要的思路和策略，利用这些思路和策略来处理数据可以有效提升分析效率，更好、更准确地发现正确的结论。其中，最常见的一个思路和策略就是控制变量的方法。
1700502101
1700502102 所谓控制变量，是指在分析某个核心因素针对不同群体的运营效果时，为了防止其他因素的干扰，而人为地将考虑到的其他因素，即一些潜在的、重要的、可能影响运营效果的因素进行固化（或排除），从而在一个人为控制的比较单纯的数据中专门分析核心因素的影响。
1700502103
1700502104 虽然从统计学的角度看，多个因素对目标变量的影响可以通过方差分析、协方差分析等方法加以解决，但是这些复杂的统计方法不是运营团队中的每个人都可以熟练掌握的；另外，控制变量的方法本身简单易行，通俗易懂，所以在数据化运营的商业实践中还是有很大的应用空间的。
1700502105
1700502106 举例来说，为了分析在线旺铺装修要素对于在线成交的影响，数据分析师在分析之前应该了解，对于在线成交的潜在影响因素，从电子商务平台的买卖双方的行为来看，有太多的可能性，如在线广告的投放、线上商品的Offer情况、商品的价格、品类、促销措施、卖家资质、卖家规模等都要考虑，至于在线旺铺装修要素对于在线成交的影响，放在上面提到的电子商务平台的买卖双方的海量行为因素中，就很有可能会被其他因素所掩盖。在这种情况下，为了专门分析在线旺铺装修要素对在线成交量的影响，就很有必要在分析之前考虑控制变量的方法，即把那些跟在线成交密切相关的因素排除在外，这些核心因素包括购买了在线点击付费广告P4P业务，并且最终的分析样本应该在很多核心因素方面是一致的，比如商品来自同一个品种，卖家具有相同的资质和规模，价格基本上属于同一个层次，所抽取的数据都没有受促销措施的影响等。只有把这些应该考虑的核心因素都考虑到，并且都进行了有效的控制，才可以在一个比较单纯的数据集中专门分析在线旺铺装修要素对于在线成交量的影响。
1700502107
1700502108
1700502109
1700502110
1700502111 数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 [:1700497675]
1700502112 数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 12.2.13　AB Test
1700502113
1700502114 提到AB Test，人们最容易想起的就是它是在网页设计优化中的一种比较策略。同一个功能页面，设计两种不同的页面布局（或风格），通过技术手段将两种不同风格的页面设计随机分配给浏览该功能页面的不同访问者，根据随机分配的页面浏览转换效果，来评价不同设计风格的优劣。
1700502115
1700502116 其实，除了上面提到的网页设计和优化中常常用到这种方法之外，AB Test与控制变量的方法一样可以看做是进行运营效果分析时的思路和策略，也是数据化运营实践中运营团队最熟悉的方法论。
1700502117
1700502118 AB Test最基本的含义就是对于一个运营活动的效果进行评价。在使用此方法时，一定要事先把同一类客户群体随机分成A和B两组，一组进行运营，另一组不进行运营，这样才可以比较合理地评估运营的效果；或者一组采用甲方案进行运营，另一组采用乙方案进行运营。但是，也并不是说只能局限于两个样本组，在实践中可以根据具体项目需求分成多个分组。
1700502119
1700502120 使用AB Test方法时要注意以下的几点：
1700502121
1700502122 ❑参与AB Test的客户群体应该是来自同一个总体的，应具有相同的特征或属性；否则，A组的客户与B组的客户本来就是特征相同，属性相异，那接下来的效果分析到底是运营带来的，还是客户本身的属性差异造成的，就很难说清楚了。
1700502123
1700502124 ❑与AB Test相关的其他业务因素应该一致，也就是说除了要分析的特定运营条件外，其他的业务因素应该一致，这样就可以在其他条件一致的情况下准确考察特定运营条件对运营效果的影响了。
1700502125
1700502126
1700502127
1700502128
1700502129 数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 [:1700497676]
1700502130 数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 第13章　漏斗模型和路径分析
1700502131
1700502132 阳台梦杳，苦追踪问迹，似无还有。
1700502133
1700502134 ——《群音类选·陈秋碧》明代胡文焕
1700502135
1700502136 13.1　网络日志和布点
1700502137
1700502138 13.2　漏斗模型与路径分析的主要区别和联系
1700502139
[ 上一页 ]  [ :1.70050209e+09 ]  [ 下一页 ]