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1700502150 从严格意义上来说，漏斗模型是包含在路径分析之中的，漏斗模型是路径分析的特殊情况，是针对少数关键节点的路径分析。因为漏斗模型已经成为数据化运营中一个成熟的管理工具和分析思想，所以这里将之与路径分析相提并论。
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1700502152 之所以说漏斗模型和路径分析是互联网行业所独有的，主要是因为在传统行业里无法获得用户的每一步行为数据。正是因为互联网行业里有用户日志数据，才使得用户的每一步行为都变得有据可查，这是互联网行业得天独厚的优势，也是本章主要讨论的话题。
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1700502154 本章首先介绍网络日志数据体系的基本内容；其次，针对互联网行业常用的一些漏斗模型和路径分析的应用场景进行梳理和汇总；然后，针对具体的分析技术做基本的总结和归纳；最后，通过一个网络产品的具体路径分析案例来说明商业实战中路径分析模型的典型应用。
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1700502159 数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 [:1700497677]
1700502160 数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 13.1　网络日志和布点[1]
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1700502162 互联网与传统行业在数据上有一个很重要的不同点，即互联网具有相关的日志体系。用户在网上进行浏览时的每一步都会被记录下来，从而形成了海量的日志数据。
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1700502164 互联网日志的数据体系分为日志布点、日志采集、日志解析和日志分析4个部分。下面分别进行简单的介绍。
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1700502166 数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 [:1700497678]
1700502167 13.1.1　日志布点
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1700502169 日志布点是指在页面上安排记录关键用户行为的一段小程序,用户按照预设规则对网页进行访问的时候，布点的规则程序就会将用户相关的数据发送到一个指定的服务器，从而达到日志采集的目的。根据采集数据的目的不同，日志布点主要可以分为以下3类（鉴于在互联网各公司中日志布点有不同的名称，在此以中文含义进行解析）：
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1700502171 ❑页面级布点。页面级布点的应用范围最广,也是所有日志分析的基础,对于一个成熟的网站来说,该类布点会覆盖网站的所有页面。其内容通常包括：IP地址、用户名、Cookie相关信息及浏览器类型等。
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1700502173 ❑点击级布点。这类日志布点通常会在用户点击某个链接、按钮、筛选框等特定事件时被触发。其所记录的内容和页面级布点相比也稍微有些不同,该布点会更加关注点击按钮的区域、点击的方式等。
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1700502175 ❑追踪日志布点。当某一个特定的页面有很多来源时,为了清楚地区分不同的来源，就需要用到追踪日志布点。举例来说，到达订购页面的用户，可以有多个来源，有的是来自首页上方的订购链接，有的是即时通信浮起所带来的，有的来自另外一个专题运营页面等，所有这些不同来源的用户都到达了同一个订购页面，在这种情况下，追踪日志布点就可以发挥作用了，它可以有效区分不同来源的明细。
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1700502177 [1]本节内容由阿里巴巴B2B的数据仓库专家蒿亮编写，蒿亮的微博地址为：http://weibo.com/airjam，E-mail：airjam.hao@gmail.com。
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1700502183 数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 13.1.2　日志采集
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1700502185 进行日志采集时通常会设定专门的日志采集服务器,主要目的是大流量多线程地将日志记录下来。
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1700502190 数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 [:1700497680]
1700502191 数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 13.1.3　日志解析
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1700502193 由于日志数据是不同于通常数据源的非结构化数据，其主要目的是提高读写效率,因此日志解析的目的就是将非结构化数据转化成为结构化数据。
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1700502199 数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 13.1.4　日志分析
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