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13.3.1 运营过程的监控和运营效率的分析与改善
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漏斗模型最常用的场景是作为商业和运营的管理工具和分析思路,通过对运营过程以及各层转化率的监控和分析,找出运营中的薄弱环节,然后采取有针对性的措施加以修正和提升。在绝大多数互联网企业中,漏斗模型是企业日常基本管理和监控的最重要的工具和分析思路,无论是一封电子邮件的运营活动,还是各活动页面的日常运营,或者是其他的网站日常运营,只要有流程,只要有转化,就一定会采用漏斗模型作为其中的一种手段来加以监控、分析和管理。
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举例来说,针对某群目标用户发送一封电子邮件(含有促销产品的网页链接),针对该运营活动,其漏斗模型就要展示诸如:目标受众收到电子邮件,即邮件发送成功的比例;邮件打开的比例,即打开邮件的用户数量/收到邮件的用户数量;点击行为的比例,即点开邮件中的促销产品网页链接的用户数量/打开邮件的用户数量;订购行为的比例,即从邮件中促销产品的网页链接处点击并下单的用户数量/点开邮件中的促销产品网页链接的用户数量;乃至最后的成功付款比例,即通过该邮件的运营最终付款成功的用户数量/通过该邮件运营产生订购行为的用户数量等。上述一系列环环相扣的漏斗,就是最常见的运营漏斗模型,它主要用于对运营过程进行监控和对运营效率进行分析,并最终实施有针对性的方法以提升运营效率,改善运营效果。
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数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用 13.3.2 用户关键路径分析
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因为漏斗模型是针对关键结点的路径分析,而所谓的关键结点又是从业务上来理解的,也就是说它是由重要的、关键的路径构成的,因此漏斗分析也可以是针对用户关键结点、关键路径进行的分析和应用。
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图13-1也可以理解为用户在某促销商品的促销运营活动中的关键路径分析,其包括每一个关键结点的转化效率。
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本章将在随后的路径分析中,针对用户关键路径进行详细、深入的讲解。
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数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用 13.3.3 产品优化
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针对关键结点的漏斗模型从另一个方面反映了产品的用户体验效果,关键结点的转化率太低常常也就意味着需要通过产品优化来改善用户体验,并最终提升关键结点的转化率。所以,从这个意义上来说,漏斗分析也可以被用于产品优化的重要参考。
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数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用 13.4 路径分析的主要应用场景
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漏斗模型可以看做是路径分析的特殊形式,相比而言,路径分析更加全面、更加丰富、更加基础。总体来说,路径分析有以下一些典型的应用场景:
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❑用户典型的、频繁的路径模式识别。通过路径分析,可以有效发现用户典型的频繁路径模式(主流的路径、典型的路径),这些发现是研究网站用户行为最基础、最可靠的信息参考之一,是互联网用户行为分析的特色。通过这些发现得到的用户频繁路径模式,体现了用户的行为特征,是准确理解和把握用户行为和行为背后心理活动的基础和源泉。
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❑用户行为特征的识别。路径本身指的是用户在网上的轨迹,轨迹背后反映的是用户的行为特征,而这些行为特征对于网站的运营、管理、客户服务等诸多方面都有重要的参考价值,能够起到借鉴作用。举例来说,如果某些用户在下单之后并没有马上进入支付环节,而是重新浏览所选商品的细节,那么就说明这部分用户对于在线支付非常谨慎,比较犹豫。针对这部分下单后反复浏览商品详情的用户,如果网站能在第一时间提示用户有关付费后几小时之内可以无条件撤单返款等相关信息,将会显著提升下单到付款的转化率。
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❑网站产品设计和优化的依据和参考。路径分析对于网站产品设计和优化的价值是显而易见的,并且是设计和优化的基础和核心来源。产品设计师正是通过对用户行为轨迹的观察和分析,来真正从源头上了解和把握用户使用产品的实际情况。举例来说,A产品的营销浮起是B产品用户使用的主要入口来源,就很可能说明了使用B产品的用户中有很大一部分是使用A产品的用户,并且是在使用A产品的时候顺便使用了B产品。这一发现对于产品设计师来说能够更好地将两个产品有机地融合、捆绑起来了,其具有重要的意义。
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❑网站运营和产品运营的过程监控与管理。正如漏斗模型在运营管理中的核心应用和所具有的价值一样,路径分析作为更加广泛、更加全面、更加基础的漏斗模型,同样对于网站运营和产品运营的过程监控和管理影响深远。关键环节的转化效率是运营监控的主要指标之一,而转换效率最原始、最基础的表现形式就是路径分析。
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数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用 13.5 路径分析的主要算法
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对于互联网行业的用户路径分析,有多种不同的分析思路和算法,下面介绍最常见的几种分析思路和算法。
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