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❑用户典型的、频繁的路径模式识别。通过路径分析，可以有效发现用户典型的频繁路径模式（主流的路径、典型的路径），这些发现是研究网站用户行为最基础、最可靠的信息参考之一，是互联网用户行为分析的特色。通过这些发现得到的用户频繁路径模式，体现了用户的行为特征，是准确理解和把握用户行为和行为背后心理活动的基础和源泉。
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❑用户行为特征的识别。路径本身指的是用户在网上的轨迹，轨迹背后反映的是用户的行为特征，而这些行为特征对于网站的运营、管理、客户服务等诸多方面都有重要的参考价值，能够起到借鉴作用。举例来说，如果某些用户在下单之后并没有马上进入支付环节，而是重新浏览所选商品的细节，那么就说明这部分用户对于在线支付非常谨慎，比较犹豫。针对这部分下单后反复浏览商品详情的用户，如果网站能在第一时间提示用户有关付费后几小时之内可以无条件撤单返款等相关信息，将会显著提升下单到付款的转化率。
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❑网站产品设计和优化的依据和参考。路径分析对于网站产品设计和优化的价值是显而易见的，并且是设计和优化的基础和核心来源。产品设计师正是通过对用户行为轨迹的观察和分析，来真正从源头上了解和把握用户使用产品的实际情况。举例来说，A产品的营销浮起是B产品用户使用的主要入口来源，就很可能说明了使用B产品的用户中有很大一部分是使用A产品的用户，并且是在使用A产品的时候顺便使用了B产品。这一发现对于产品设计师来说能够更好地将两个产品有机地融合、捆绑起来了，其具有重要的意义。
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❑网站运营和产品运营的过程监控与管理。正如漏斗模型在运营管理中的核心应用和所具有的价值一样，路径分析作为更加广泛、更加全面、更加基础的漏斗模型，同样对于网站运营和产品运营的过程监控和管理影响深远。关键环节的转化效率是运营监控的主要指标之一，而转换效率最原始、最基础的表现形式就是路径分析。
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数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 [:1700497688]
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数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 13.5 路径分析的主要算法
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对于互联网行业的用户路径分析，有多种不同的分析思路和算法，下面介绍最常见的几种分析思路和算法。
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数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 [:1700497689]
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13.5.1 社会网络分析方法
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社会网络分析（Social Network Analysis），也叫做链接分析（Link Analysis）。其作为一个单独的分析领域，目前已经得到了快速的发展。其初衷是研究社会实体，即组织中的人，或称参与者，以及他们之间的活动和关系，这种网络关系和活动可以用图来表示，如图13-2所示。其中，每个结点（小方框）表示一个参与者，每条线的连接表示两个参与者之间的关系。鉴于互联网就是一个虚拟的社会环境，每个网页可以看做是一个参与者，每个链接可以看做是一种关系，因此社会网络分析的很多方法和技术都可以很自然地延伸和应用到互联网的分析中。
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图13-2 社会网络分析原理简图
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在社会网络分析方法中，最常见最成熟的一种方法就是中心性分析方法（Centrality），中心性是对于社会关系网中参与者的著名程度进行度量的标准，它与网络搜索和超链接分析有非常紧密的关系。
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所谓中心性，是指某个个体在社会（网络）中的重要性。中心性程度高的个体，就是那些广泛与其他参与者连接或者发生关系的参与者。在一个单位或一个团体中，与其他同事有广泛交流或联系的人，其重要程度要高于那些与其他同事联系较少的人，也就是前者的中心性程度高于后者的中心性程度。
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关于社会网络分析方法的深入介绍和探讨，有兴趣的读者可以参考S.Wasserman和K.Raust的专著《Social Network Analysis》。
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数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 [:1700497690]
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数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 13.5.2 基于序列的关联分析
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基于序列的关联分析（Sequence Analysis）又称序列分析，这种分析方法是在关联分析（Association Analysis）的基础上，进一步考虑了关联品之间的先后顺序，即只分析先后顺序中的关联关系。
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本书2.3.4节专门讲解了关联规则，即关联分析，其中举例说明了在所有顾客中，有10%的顾客购买了婴儿尿不湿和啤酒，而在所有购买了婴儿尿不湿的顾客中，有70%的人还购买了啤酒。将这个例子称为关联分析，是因为其中并没有考虑到啤酒和尿布购买的先后顺序，可能有的顾客先买啤酒，然后再买尿布；也有的顾客先买尿布，然后再买啤酒。无论先后顺序如何，他们都是符合关联分析数据要求的。而所谓的序列分析，是要考虑两者的先后顺序的，要么关注先购买尿布，后购买啤酒的关联关系；要么关注先购买啤酒，后购买尿布的关联关系。从这个简单的例子可以看出，序列分析是基于关联分析的，只是增加了考虑问题的维度，即事物的先后顺序，但是其分析过程和计算过程是基本一致的。
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本书3.11.2节给出了有关关联分析的详细分析算法，有兴趣的读者可以进行参考。
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对于序列分析，因为考虑了事物关联关系的先后顺序，所以与互联网中网页流转的先后顺序分析有很大的相似性，可以加以借鉴，它也成为网络路径分析中的一种重要分析方法。
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