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数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 [:1700497691]
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数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 13.5.3 最朴素的遍历方法
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之所以称这类方法最朴素，是因为它最直观、最直接、最容易让人理解。根据遍历的思想，把某个页面（或某类页面）的所有来源以及相应的流量大小整理出来，同时把浏览该页面（或该类页面）后的下一个页面的所有去向和相应的流量整理出来，就是一个常见的、通过典型的遍历方法进行的路径分析。在企业的数据化运营实践中，根据具体的业务场景，基于遍历方法的路径分析可以有不同的表现形式，比如来源去向分析、主要路径分析等，如图13-3和图13-4所示，因考虑到企业商业隐私，对各图片中的大部分数据做了处理。
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图13-3所示的是某页面的来源去向分析：针对代号为F291的行业频道页面，在某个分析时段，有53.15%的UV是用户直接打开或者未知来源，有*%的UV是用户来自百度；在浏览了代号为F291的行业频道页面后，有32.43%的用户直接离开等。
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图13-3 某页面的来源去向分析
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图13-4所示的是对某页面的用户的主要路径分析方法，从中可以看出，浏览了代号B281，即“供应搜索”页面的用户，有*%会进入普通供应页面，有*%会进入P4P普通页面等信息。
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图13-4 某页面的用户主要路径分析
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图13-5是Google Analysis（GA）提供的一个用户路径分析显示，其基本思路还是遍历的思路。GA是google公司推出的一个网站分析工具，关于GA的详细信息，可以登录网址：http://www.google.com/analytics/进行查阅。
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图13-5 GA工具所分析的某网站用户路径分析图
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数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 [:1700497692]
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数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 13.6 路径分析案例的分享
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数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 [:1700497693]
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13.6.1 案例背景
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X产品是一款在线的SAAS产品，其主要功能是帮助网站平台的卖家更好、更有效地管理自己已有的买家询盘，并且开发更多潜在的询盘。当有买家向卖家发出询盘时，该产品会实时提醒卖家去查看最新的询盘，同时卖家借助该产品可以直接查看买家档案，该产品的买家雷达功能可帮助卖家更好地掌握买家浏览的动向，其买家推荐和智能跟进功能更能有效协助卖家开发潜在的商业机会。
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X产品正式上线已经有一段时间了，也产生了一定数量的付费用户，现在需要了解付费用户到底是如何使用该产品的，以及产品中各功能点的价值到底如何。这项研究无论对于产品设计师，还是用户体验设计（UED），或者是对产品的运营人员来说都是非常有意义的。
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数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 [:1700497694]
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数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 13.6.2 主要的分析技术介绍
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整个项目主要是以路径分析为主，从付费用户的产品使用路径中寻找、发现、提炼用户的主要使用行为、产品的主要功能点，以及用户的使用深度。具体来说，采用Sequence Analysis和Link Analysis分别进行不同角度的分析和提炼。