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1700502427 2）从分析报告中的“用户登录后台的入口分析”相关结论来看，“从**助手这个正规入口进入”的比例目前已经达到28%，这个比例不算低，而且从这个入口进入的用户是否有可能是主动用户、高质量用户、成熟用户的一个重要的、新的辅助判断指标呢？这个需要进一步的数据抽取来验证；如果果真如此，对于今后的产品预付费运营和用户粘连度和成熟度划分，将会是一个新的有意义的指标和维度。在后期观察中，该入口的使用情况的确反映了用户的网站使用成熟度，使用该入口用户的活跃度和付费转化率都明显大于其他用户群体。基于相关分析和认证，目前该入口已经改版成为一个更加重要的用户自我教育平台，主要强调的是有关SAAS产品的用户自我了解、自我学习、自我提升和自我应用。

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1700502429 3）在Link Analysis算法所罗列的重要规则中：从“雷达浮起”到“7天动态筛选”这个直接路径所反映出的不正常高百分比，揭示了其开发环节的逻辑错误，提醒设计师要进行修改。

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1700502431 4）对于产品设计师和运营人员来说，Link Analysis算法所罗列的一些典型且重要的当前页面和下一页面之间的支持度和置信度的关系，可以有重点地提醒他们思考并了解用户的路径行为特征，进而在后期的迭代和运营中扬长避短，提升产品价值和运营效率。个中的事例太多太琐碎，就不一一列举了。

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1700502436 数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 [:1700497698]

1700502437 数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用第14章　数据分析师对业务团队数据分析能力的培养

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1700502439 是故学然后知不足，教然后知困。

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1700502441 知不足然后能自反也，知困然后能自强也。故曰教学相长也。

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1700502443 ——《礼记·学记》

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1700502445 14.1　培养业务团队数据分析意识与能力的重要性

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1700502447 14.2　数据分析师在业务团队数据分析意识能力培养中的作用

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1700502449 14.3　数据分析师如何培养业务团队的数据分析意识和能力

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1700502451 14.4　数据分析师培养业务团队数据分析意识能力的案例分享

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1700502453 本书第4章详细讲解了数据化运营是跨专业跨团队的协调与合作。现代企业的数据化运营实践绝不只是数据分析部门和数据分析师的事情，只有企业全员都具有数据分析意识和数据分析的自觉性和主动性，才可以最有效地提升企业整体的数据化运营效果。而对于企业非数据相关的广大业务部门来说，如何有效培养、提升每位员工的数据分析意识和能力呢？这就离不开数据分析师的参与、推进和言传身教了。在提倡数据化运营的现代企业中，一名合格的数据分析师不能仅仅关注自身的能力培养和进步，而必须把自己同企业全员的数据分析意识和能力的培养紧紧捆绑在一起，这是现代数据化运营企业对数据分析师的要求，也是数据化运营的本质对数据分析师的呼唤，呼唤数据分析师拿出更多的布道热情，致力于业务团队的数据分析意识和能力的培养。

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1700502455 本章将围绕数据分析师如何致力于企业业务团队数据分析意识和能力的培养，进行深入的分析、梳理和探讨，并在本章的最后以一个真实的案例说明作为一名数据分析师应该如何真正融入业务实践，跟业务团队一起有意识、有目标、有效果地逐渐提升业务团队的数据分析意识和能力。

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1700502460 数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 [:1700497699]

1700502461 数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 14.1　培养业务团队数据分析意识与能力的重要性

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1700502463 第4章以运营团队为例，详细说明了业务团队应该具备哪些典型的、具体的数据分析技能和意识。不过，为什么业务团队必须具有数据分析意识和能力呢？在企业的数据化运营实践中，业务团队的数据分析意识和能力到底具有怎样的重要性呢？相信以下要点足以说明业务团队的数据分析意识和能力在企业的数据化运营实践中的重要性。

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1700502465 ❑作为企业数据化运营的落脚点和着力点，业务团队（业务部门）和团队成员数据分析意识、分析水平和分析能力决定了企业数据化运营的水平和效果。万丈高楼平地起，业务团队及其成员作为数据化运营的落脚点和着力点，如果没有足够的数据分析意识和分析能力，再完美的数据分析方案、结论、模型也只是一纸空文，因为业务方不能更好地理解，更无法有效地执行。

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1700502467 ❑作为企业数据化运营的第一线，业务团队（业务部门）和团队成员优秀的数据分析意识和能力可以及时、准确地预警和反馈数据化运营中的业务建议，从而显著提升数据分析部门和数据分析师的方案、结论、模型与业务场景的融合性和匹配度。一个有效的数据分析方案、结论、模型一定是需要在业务实践中不断完善、不断修正的，这样才能不断贴近业务实践场景，而这都离不开业务团队强大的数据分析意识和能力。

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1700502472 数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 [:1700497700]

1700502473 数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 14.2　数据分析师在业务团队数据分析意识能力培养中的作用

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1700502475 在业务团队数据意识和能力的培养上，作为企业，肩负着推动、倡导和布道的责任。首先，企业的管理层要承担着倡导和推动的责任，这很重要，因为没有来自企业高层的大力倡导和推动，业务团队不可能自觉、有效地培养和提高数据分析意识和能力；与企业管理层责任同样重要的就是数据分析师在其中所承担的布道责任，包括亲自深入业务团队工作中，言传身教，真正把业务团队数据分析意识和能力的培养当成自己义不容辞的责任和义务等。具体来说，数据分析师的作用主要表现在以下几个方面：

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