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数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 [:1700497702]
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数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 14.4 数据分析师培养业务团队数据分析意识能力的案例分享
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数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 [:1700497703]
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14.4.1 案例背景
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某电商平台的运营团队负责多种在线产品在平台上的运营和推广工作，由于同时运营着多种产品，运营团队对于每种产品最适合的运营方式不太清楚，这里的运营方式包括运营的通道、位置、手段、文案、噱头等运营中可以优化、选择的各种方式。运营团队如果对于每种产品最适合的运营方式不太清楚，会导致以下两个严重的后果：
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❑因为心中无底，所以在运营之前对于具体运营方案的设计没有一个清晰的判断，运营方案的设计带有较多的盲目性，而这又导致具体应用的方案效率低下。
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❑因为心中无底，所以常常不可避免地造成运营资源的浪费。
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负责支持该运营团队的数据分析师与运营团队朝夕相处，于是很快发现了这个比较严重的现象，他觉得趁着这个契机，可以帮助、引导、推动该运营团队通过自主分析，有效解决心中无底的困惑，最终可帮助运营团队找到各种产品相对应的比较合适的运营方式，即关键要素的有效、合理的匹配。下面就来看看数据分析师是如何指导运营团队的。
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数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 [:1700497704]
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数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 14.4.2 过程描述
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数据分析师首先应仔细思考存在上述问题的原因，只要给予一定思路上的引导和方法上的帮助，运营团队是完全有能力自己通过分析和总结来解决这个问题的。通过与运营团队业务主管的沟通，使对方完全支持数据分析师的想法，并希望能尽早在运营团队中实施。
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接下来，数据分析师根据具体的业务场景，为运营团队设计了一份每日在线运营方案监控表格，如图14-1所示。这个表格聚焦了运营团队面临的主要矛盾，即不清楚每个产品对应的最合适的运营方式，包括通道、位置、手段及噱头等。如果运营团队能每天认真填写好该表格，并且仔细分析，是可以有效解决当前面临的困惑的。
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图14-1 在线运营方案监控表
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由于图14-1的列数较多，限于版面本书不能原样清晰展示，因此稍做了处理，在表14-1中为读者整理了各列的清晰字段。
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有了运营方案监控表格，现在核心的工作就是让相关运营人员自觉按照表格中的项进行工作的录入、整理了。
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不过，由于该监控表需要填写的字段较多，会给运营人员带来新的工作量，而且这项工作又是每天必做的，这势必会引起部分运营人员的抵触情绪。所以，针对这个潜在的抵触风险，数据分析师及时取得了运营团队业务主管的支持和配合，从日常管理和考核等方面确保了表格内容每天的正确填写。
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与其说在线运营方案监控表制度是一份数据记录表格，不如说是面向运营团队的一个工作方法和分析工具。其初衷是希望通过这个表格和制度，让每位运营的同事针对自己每周的运营工作效果有个比较全面且具体的定量分析，促进其自我检讨、思考和提升，并最终有效解决之前的困惑，即运营人员对每种产品最适合的运营方式不太清楚。
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除了让运营人员每天坚持录入运营相关字段外，本案例的另外一个核心内容就是针对该监控表格设置每周周会讨论的制度。根据表格中的实际内容和数据，每周运营周会上相关运营人员要自己主动分析或者在数据分析师的引导下进行分析，并进行总结和提炼。设立讨论周会，并且在周会上分析和讨论，这些都是需要得到运营团队业务主管支持和配合的。
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具体来说，每周进行运营效果分析周会时，所有运营同事都要针对自己在上周运营活动中的详细跟踪数据进行分析，比如好的效果和不好的效果有哪些，为什么好，为什么不好。同时，让团队中运营效果最好的那个人来分享他的体会，促使大家一起反思、提高。这时可以进一步思考不同位置的运营效果标杆值应该是多少，不同位置的运营价值有多大的数据差别，不同运营内容的效果标杆应该是多少，不同层次的受众划分有什么明显的数据上的效果差异，不同文案格式的效果有怎样的数据差异，文案的更换周期应该为多长等。所有诸如此类与运营效果直接相关的问题，都是可以通过在线运营方案监控表制度在周会上由运营团队自己来分析并基本解决的。
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这个周会制度要想得到有效执行，关键在于运营团队的业务主管（Team Leader）的支持，他要切实督促并推动团队成员认真执行。所以，在贯彻制度之前，数据分析师必须跟业务主管达成共识，取得他的理解和支持，保证从第一次周会开始，运营团队成员都是在认真参与的。可以想象，如果业务主管不配合、不支持，那这个分享周会只能是聋子的耳朵，如果这样，这个周会不开也罢！
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