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❑在运营的公司平台上，有一个资源位置SJCM，平时非常不引人注意，但是数据显示，该位置运营推广的平均点击率高达7%，而且每周可以引来将近100 000的PV，通过本次数据检测，运营团队自己会惊叹：“天哪，这么好的资源，为什么我们以前没有注意呢？”
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❑YJ同学在对比自己负责的不同运营方案效果时，总结出利用Banner Maker制作Banner效果好，可直接导致点击率同比显著上升。
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在第二次的运营专题周会上，进一步观察累计起来的数据，以及简单使用Excel表格功能，运营团队又有了以下几个非常重要的发现，这进一步激发了他们的兴趣和热情：
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❑监控表格里衍生出了一个新变量——同类的周平均值的差值。这样一来，运营团队可只关注该变量里最大和最小的那些突变数据，这能有效节约时间，提高分析的效率。
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❑在IM工具的Tab页面中，单击“Y图案”后每天有10 000个PV，但是实际的点击率非常低，低到可以忽略不计的地步。如何分析这种非常低的点击率呢？是否需要优化其中的文案？运营团队自己提出的这个业务问题和业务猜想，激发了他们顺藤摸瓜、一探究竟的兴趣。
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❑同样是这个Tab页面，MP产品的运营点击率明显高于PM、XP产品的点击率，运营团队分析总结后得出免费体验的文案是主要原因。
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❑YJ同学自己总结，体验型运营相比其他的噱头，可以明显提升点击率，甚至提升率高达22%。
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❑不同的产品在不同的位置上会有不同的关联优势，比如WP产品放在SJCM中的效果明显好于放在XP产品中的效果，这也提醒我们在今后要注意选择渠道，要有取有舍，根据其独特的关联性做选择。
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在第三次的运营专题周会上，通过累计起来的效果数据以及简单的Excel功能，运营团队的发现如下：
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❑两天似乎是我们当前最佳的运营周期，超过两天，运营的文案或者图案等应该变化一下，否则效果会明显下降。
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在第四次的运营专题周会上，数据累计越来越多，运营团队似乎自己觉得很难有新的发现和新的惊喜了。但是，通过数据分析师与运营团队共同讨论，在数据分析师的引导下，从运营通道、运营卖点、运营的产品3个核心因素入手，分别锁定了不同的思考点和出发点，借助决策树的样式，通过简单且原始的数据，找出了一些有代表性的运营规则，比如，在PM运营通道中，最适合推广什么卖点，最适合运营什么产品，在什么位置，用什么类型的Offer等。只有规则，只有有意义的规则，才可以帮助运营团队直接提高他们今后的运营效果和效率。
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随着在线运营方案监控表的使用，以及相应的运营周会讨论制度的落实和完善，该运营团队的分析能力和水平不断提升，团队的运营效率也从低到高，并趋于稳定。运营团队从本项目中深刻体会到数据化运营和数据分析绝不仅仅是数据分析团队和数据分析师的事情，也是运营团队和运营人员的职责。掌握越多的数据分析技能、培养越多的数据分析意识和思路，就越能提高运营团队和运营人员的工作效率，其工作成果也更加突出。
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数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 第15章 换位思考
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见秋毫之末者，不自见其睫，举千钧之重者，不自举其身。犹学者明于责人，昧于恕己者，不少异也。
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——《禅林宝训》宋代 妙喜禅师
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15.1 为什么要换位思考
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15.2 从业务方的角度换位思考数据分析与挖掘
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15.3 从同行的角度换位思考数据分析挖掘的经验教训
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数据化运营是开放合作式的运营，是跨专业、跨团队、跨部门的整合运营，其所具有的开放、协同的特点要求数据分析师不能仅仅局限于自己眼前的“一亩三分地”，而应该经常在自身以外进行参考、反思和学习，也就是要经常换位思考。
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换位思考主要是指一方面应从业务方的角度思考数据分析和数据挖掘的价值和应用，另一方面要从同行的优秀实践和案例中思考数据分析和数据挖掘的创新应用或者经验教训。“他山之石，可以攻玉”，在互联网时代，数据分析师如果没有养成换位思考的习惯和态度，那与“开放、合作、协同”的互联网精神将会是背道而驰的，因此也注定很难融入数据化运营的主流实践中。
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本章主要介绍如何从业务方和从同行先进实践的角度来进行换位思考，帮助数据分析师和相关管理层有意识地培养换位思考的习惯，更好地适应数据化运营实践开放、协同和整合的需要。
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