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❑相同业务需求的不同解决技术和方法。这个角度的换位思考最能检验数据分析师的专业水平和能力，所谓条条大道通罗马，在数据分析挖掘的商业实践中，同一个业务需求也是可以用不同的方案、思路、技术去满足的。针对同一个业务的分析需求，尝试用不同的分析技术和思路去实现，一方面可以锻炼、提升分析师的技能和专业水平；另一方面通过对不同方案的对比和权衡，数据分析师可以找到最合适的、最具性价比的冠军方案，从而可以保障商业效益的最优化。数据分析师如何才能培养自己针对同一个分析需求提出不同的解决方案的能力和水平呢？没有捷径可走，唯有多学、多看、多观摩、多思考、多积累、多尝试。互联网时代是信息爆炸的时代，有心人有太多的渠道和途径去寻找、搜集、发现、总结、讨论、分享关于数据分析和挖掘的案例，包括专业论坛、专业群、专业圈、协会、博客、微博、网站、书刊等，不胜枚举。在日常的浏览、阅读、会议、讨论中人们经常会碰到好技术、好方法、好思路、好案例，但是大多数人都只是当时充满兴趣，事后少有人能及时记录、下载、整理、归纳和总结，过段时间一切都成了过眼云烟，等事到临头需要这些好经验、好方法“顶上去”的时候，才后悔平时没有积累和整理。这是人性的弱点。不付出哪有回报呢？
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❑互联网的新技术、新应用、新模式的学习和借鉴。相比传统行业来说，互联网时代的新技术、新应用、新模式的更新换代时间更短、颠覆性更强。以中国互联网行业的发展为例，作为第一代互联网企业的代表，新浪、搜狐、雅虎等门户网站的Web 1.0模式（传统媒体的电子化）从产生到被以Google、百度等搜索引擎企业的Web 2.0模式（制造者与使用者的合一）所超越，前后不过10年左右的时间，而目前Web 2.0模式已经有逐渐被以Facebook、微博为代表的Web 3.0模式（SNS模式）超越的趋势。具体到数据分析所服务的互联网的业务和应用来说，从最初常规、主流的分析挖掘支持，到以微博应用为代表的新的分析需求，再到目前风头正健的移动互联网的数据分析和应用，互联网行业的数据分析大显身手的天地在不断扩大，新的应用源源不断，新的挑战也应接不暇，这一切都要求数据分析师自觉、主动地去学习、充实和提升自己，这样才能跟上互联网发展的步伐。
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数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 第16章 养成数据分析师的品质和思维模式
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人皆含灵，惟勤诱致。
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——《禅林宝训》宋代 妙喜禅师
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16.1 态度决定一切
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16.2 商业意识是核心
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16.3 一个基本的方法论
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16.4 大胆假设，小心求证
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16.5 20/80原理
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16.6 结构化思维
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16.7 优秀的数据分析师既要客观，又要主观
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“人皆含灵，惟勤诱致”意思是每个人都是有灵性的，只要经常殷勤地诱导教化，都可以使他们的道业有所成就。而在数据分析师的培养上，只要能有意识地积累，养成数据分析师的核心品质和思维模式，人人都可以成为数据分析师。
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以业务为核心，以思路为重点，以分析技术为辅佐的数据分析实践应用宝典，强调的是分析思路的价值和重要性要远胜过分析技术本身。正如本书在第5章提到的那样，分析师的观念、意识、态度作为“形而上”的要件，对数据分析师的分析成果产生了重要且决定性的影响。鉴于第5章已经对数据分析师主要的错误思想和观念进行了讲解，本章作为该章节的补充部分，将详细讲解数据分析师的重要品质和有效思维模式的形成。态度决定成败，思路决定出路，养成数据分析师的品质和有效的思维模式是数据分析师成功的必要条件。
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数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 16.1 态度决定一切
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态度是指人们在自身道德观和价值观基础上对事物的评价和行为倾向，是在做一件事情或从事一项事业时，对一个目标所持有的看法、信念、热情和努力的程度。人生在世，无论做什么事情（入世也好，出世也罢），能做到什么程度，达成多大的愿望，首先起决定性作用的就是态度。虽然很多事情都要遵循客观规律，不可强求，但是套用一句流行的俗语来说就是“端正的态度不能确保成功，不端正的态度一定会导致失败”。
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释迦世尊住世说法49年之后，佛教经过了正法时期、像法时期，以及如今的末法时期，经过两千多年传承，到目前仍保持着生命力的还有十余宗、四十余派。（无论何宗何派，无论小乘、大乘，也无论汉传、藏传、南传。）佛教的全部学说，都是围绕着如何通过信奉佛法而修行，从而获得解脱这一根本目标来展开的。这种解脱论，又可归结为“信、解、行、证”，尤以“信”为领头，所以经云“信为道源功德母”，意思是无论做什么事情，没有信心是做不好的。
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在数据分析中，作为专业的数据分析师，如果希望在自己的职业生涯中持续地提升自己，持续地与数据化运营的商业实践共成长、共收获，持续地从专业中体会快乐，就必须努力地培养一个良好的职业态度，这种态度包括信念、信心、热情、敬畏和感恩。
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16.1.1 信念
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这里的信念就是指要坚信数据的背后一定有值得提炼的规律、警示和结论等，坚信数据背后一定隐藏着有价值的商业规律、特征及趋势等。只有具备了这个坚定的信念，数据分析师才可能百折不挠，才可能在看似纷繁复杂、千头万绪的数据大海中“吹尽黄沙始到金”。
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如果没有这个信念，反而怀疑数据背后是否有值得提炼的规律和结论，那么你的分析过程肯定会浅尝辄止，其结果多半也就是没有发现、没有结论、不了了之了。
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