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（2）初级和中级程序员、架构师，以及希望通过对数据的感知改进工作的人。
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（3）产品经理、运营经理、数据分析师、数据库开发工程师等对数据分析工作敏感的人。
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（4）希望在思维方式领域进行拓展的高校毕业生和希望接触并了解数据科学的社会人员。
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（5）所有对数据科学感兴趣并希望逐步深入了解数据科学知识体系的人。
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如何阅读本书
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本书分为3篇，分别是认知篇、分化篇和实践篇。
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认知篇（第1章～第7章）
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归纳了什么是科学，数据科学的范围、定义与实践价值，以及辩证思维、哲学和实验的关系等问题。这些是认知观点的基石。
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分化篇（第8章～第11章）
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重点介绍了数据科学中与现代社会各行业联系最为紧密的统计学、信息论、算法学，另外把混沌论作为一个知识点进行了补充。这些是认知观点在不同细分学科中所形成的一些具体解决问题的思维方式和科学观点。
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实践篇（第12章～第19章）
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沿着数据生命周期进行演进。任何行业的数据生命周期都是按照采集、存储、统计与建模、算法、可视化与分析、决策支持的沿革来进行的，本篇对各个环节的注意事项和思维方式都做了详细的讨论，并在第18章介绍了两个具体的数据分析案例。
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在本书的最后，补充了过去与同行们讨论过的，并在会议演讲及日常分享的过程中总结出来的一些精彩问答。
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如果你希望读完这本书后能够在数学方面有很大的提升，在工程代码能力方面有巨大的进步，这本书恐怕帮不上什么大忙。但我相信，在读完这本书后，你会在一些以前并不熟知的领域有所了解和感悟，并逐步完善理解和分析问题的视角。如果你不是数据研究人员，也可以把这本书当成一个休闲读本。这本书里既没有太多的公式，也没有太过高深的理论，有的只是我在和你攀谈的过程中与你一起发现的新视角。
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特别致谢
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感谢绘麟社相辉先生和李晓林女士对本书的插画助力。
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参加本书编写工作的有高扬、卫峥、左妍、尹会生、杨艺、陈钢、肖力。
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勘误和支持
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由于作者的水平有限，编写时间仓促，书中难免会出现一些错误或者不准确的地方，恳请读者批评指正。如果您有更多的宝贵意见，欢迎扫描本页的二维码，关注“奇点大数据”微信公众号与我们进行互动讨论。本书后续的代码上传及勘误等相关更新内容都会在这个微信公众号发布。关注大数据尖端技术发展，关注奇点大数据。
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同时，您也可以通过邮箱77232517@qq.com与我联系，期待能够得到您的真挚反馈，在技术之路上互勉共进。
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高 扬
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2017年1月于珠海
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