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数据科学家养成手册 [:1700503500]
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数据科学家养成手册 2.4 本章小结
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在对科学有了完整的认识以后，就可以开始了解科学在各个领域的渗透了。至于一种理论或一种学说是不是科学，我们已经可以通过最基本的定义来初步判断。不过，要从头整理一套经得起推敲的科学理论并非易事，很多时候，不仅可能要消耗一代甚至几代科学家毕生的心血，还需要科学家具有耐得住寂寞的平和性格和坚强不屈的伟大信仰。
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这种科学的信仰和理念是一种可遵循的路径，是保证我们将前进的航船驶向正确方向的指南针。所以，要想研究数据科学，就一定要对科学有足够的认识。只有这样，我们才不会被充斥在周围的乱象所迷惑，最终获得正确的认知观念和知识。
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(1) 在本书出版之前，此望远镜已经投入使用了。
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数据科学家养成手册 第3章 数据与数学
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3.1 什么是数据
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数据的英文是“data”，其实这是复数形式的“数据”，其单数形式是“datum”——英文解释是“a fact or piece of information”，即一个事实或一条信息。那么，从字面去解释“data”，就是很多事实或信息的混合体。
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数据是什么？这几乎成为一个我们熟视无睹的问题。
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我们平时看到的数字和字符、字母，都有可能是数据。
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先看下面一组例子（如图3-1所示）。这里有6个0，请问它是数据吗？
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图3-1 例子（1）
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再看一组例子（如图3-2所示）。这里有4个1和2个a，请问它是数据吗？
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图3-2 例子（2）
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我们假设这两个例子都有一些比较特殊的前置场景。假设第一组的6个0其实是时、分、秒的简写，“000000”表示00点00分00秒，“112349”则表示11点23分49秒，那么它是不是数据呢？假设第二组出现的4个1和2个a其实是一组密码，“1111”代表一个约定地点，“aa”代表一个约定事件，这组数字和字母的意义就有了相应的解读，那么它是不是数据呢？
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符号如果想被认定为数据，就必须承载一定的信息。信息很可能因场景而定，因解读者的认知而定，所以，符号是否能作为数据使用，解读者的主观视角具有决定性作用。解读者是否能够正确解读信息，将直接导致相应的符号是否能够被认定为数据。
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数据无处不在。在网络上、报纸上、书籍上，在家用电脑的磁盘上，在我们的脑海里，数据大量且广泛地存在。围绕数据，人类已经做了很多数据科学的研究和应用工作，其中最为基础的就是数据的存储和传输。数据的价值在于数据上所承载的信息，信息的价值在于其消除不确定性时的成本及其直接和间接的作用，而这一系列的价值使得我们对数据的价值予以空前的重视，这就是我们热衷于研究数据科学的原因所在。
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数据科学家养成手册 3.2 数学的奥妙
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