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图6-5 天上鲤鱼斑——透光高积云
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各个领域中的经验由于体系性不高，往往显得纷繁杂乱。智者们会尝试将这些经验进行再次的总结和归纳。一方面，将那些体系更接近的内容放在一起，进一步酝酿，形成完整的、独立的学科，甚至精确量化这些经验和体系。另一方面，一些人会尝试总结这些看似不在近似体系中的经验和规律背后的规律，这些规律会体现出抽象的、普适的、跨学科的特性，这就是哲学。
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数据科学家养成手册 6.2 哲学靠谱吗
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哲学，源于希腊语“Φιλοσοφια”，从词源上说，有“爱与智慧”的意思。
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不论是东方的哲学还是西方的哲学，它们的来源都是庞杂的自然科学，或者是对自然的认知。从大量人与自然互动的过程中，人类逐步进行归纳总结，尽可能得出一些看上去非常宏观、通用（所谓“更有哲理”）的理论和认知观念。
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在早期的哲学体系，尤其是西方古代哲学中，宗教是其主要的载体。奴隶社会中后期，随着社会生产力的发展，从事专业研究的科研人员逐渐发生了分化，使数学、天文学、物理学、医学、地理学等学科逐渐从原始的统一哲学中分化出来（如图6-6所示）。
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图6-6 哲学与各学科的深度和广度
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有一种说法是“哲学是科学之科学”，这种认识把哲学当成包括一切科学在内的、凌驾于一切科学之上的永恒不变的理论体系。其实，我们稍微想想就知道这种观念可能有问题。因为人类的认知本身就是有限的，人类用有限的认知归纳总结而来的东西就有局限性，也就是说，这种总结出来的东西永远存在例外的情况。无论如何，发展总有例外，那么，我们是不是可以认为例外的东西永远比我们认知到的东西多呢？这可真是个令人无奈到家的结论。
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古代哲学家把哲学看成知识的总汇，近代一些哲学家把哲学说成是“科学之科学”。近代以来，随着各门具体科学从哲学中分化出来，哲学和具体科学的关系就成为人们必须正确回答的重要问题。从哲学与具体科学的关系来看，二者是一般与个别、共性与个性的关系。哲学研究的是万事万物的普遍规律，而具体的科学研究的是某一领域、某一方面的规律。
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“理论联系实际”是马克思主义哲学中很重要的一条认知原则。这里的“理论”可以理解为数学、物理学等讲述具体实验现象或理论的学科内容。这些内容有一个共性，就是对问题的描述有片面性，是认知维度坍缩到能够清楚描述物质量化关系最小粒度的内容。但是，我们遇到的实际问题通常不是割裂性的，而是很多复杂的因素交织在一起的。我们遇到的实际问题中会夹杂着许多跨学科的因素，如果生搬硬套理论来解决问题，通常会得到和期望的结果相去甚远的不良后果。这是理论研究中维度精简和实际研究中维度爆炸的矛盾给我们带来的困扰。
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数据科学家养成手册 6.3 数学的尽头是哲学
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前面我们提到过这样一句话：“物理学的尽头是数学，数学的尽头是哲学，哲学的尽头是神学。”要想更好地理解这句话，不妨站在数学这个点向“两边”看。
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先看左边。所谓“物理学的尽头是数学”，是指通过物理实验总结了大量定量的体系结构和模型，建立了测量值之间的逻辑关系。要想描述这种关系，就需要使用数学这种简洁的、忽略具体场景的、只研究共性模型的描述语言。
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再看右边。所谓“数学的尽头是哲学”，是指数学是哲学的一种表现形式。数学和哲学都是较为抽象的学科，而且都是研究学科共性及万事万物普遍规律的。数学还有一个优势就是定量化描述，这个优势哲学可没有。
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在《自然哲学的数学原理》(4)（如图6-7所示）中，牛顿通过“物体的运动”、“物体在阻滞介质中的运动”和“宇宙体系”（使用数学的论述）3编对自然物体和天体运行（运动）的模型进行了证明和建模。在自然物体和天体运行中有大量与直线、圆、椭圆、抛物线、双曲线方程描述一致的运动模型，这是实实在在地用数学语言来解释自然运动的规律。如果你不认为其中有哲学存在，那我们换几个数学表达式来看看。
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图6-7 英文版《自然哲学的数学原理》和其出版300周年的纪念邮票
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