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这个方案最公平吗？未必公平。因为要讨论是否公平，要想服众，同样要有一个没有二义性的对“公平”的定义，并且可以没有二义性地量化它。然而，一万个人心中有一万种“公平”的定义，所以，从这个角度来说，“公平”没有标准。不过，只要有一个普遍基本认同的标准，在改变它之前直接去比对这个标准下的量化值就可以了。这是一种决策过程中性价比非常高的方式，具有很高的实践价值。
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数据科学家养成手册 [:1700503538]
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数据科学家养成手册 7.3 做到客观不容易
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在很多情况下，我们都会强调：“要客观！要客观！”客观认识事物，客观评价事物，但是客观真的太不容易实现了。“客观”是一个抽象名词，意思是在意识之外，不依赖精神而存在的，不以人的意志为转移的。“客观”是事实存在的，和“主观”对立。
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可是我们同样知道，人类对世界的认识都是通过人类的主观感知获得的——通过视觉、听觉、嗅觉、触觉、味觉等方式来感知，然后由人的大脑记忆。以上这些环节有一个算一个，本质就不“客观”。
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人们想出的补救办法就是用数字化的精确的仪器来感知，然后以数字形式来记录。一般情况下，用仪器进行测量确实会精确很多，但是仪器在解决客观认知问题的过程中能够提供的帮助有限。为什么？因为最后一级的认知和判断工作还是要由人来完成，只要是人参与的事情，就很难做到百分之百“客观”。一起来看下面的例子。
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眼睛是人体非常宝贵的器官，它不仅能感知光线的强弱，还能感知光线的不同波长。光线从人的瞳孔射入，最后成像于视网膜（如图7-5所示）。只要人的眼睛基本健康，就能够清晰成像并感知光线的强弱和波长。对波长的感知表现为对颜色的感知（如表7-1和图7-6所示）。
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图7-5 人眼的结构
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表7-1 不同波长光线的颜色
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颜色 波长（纳米） 紫色 380~450 蓝色 450~475 青色 475~495 绿色 495~570 黄色 570~590 橙色 590~620 红色 620~750
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图7-6 不同波长的电磁波
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正常的人眼可以辨识1000多万种颜色。我们说的“辨识”，不是指能够说出“深红”、“浅蓝”这种名称。如果把两种不同的颜色放在一起，人类能够感知其差异，就叫作能辨识这两种不同的颜色。
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在数字图像处理领域，通常使用RGB（也就是红、绿、蓝）3种颜色通道对颜色进行描述和组合，每个通道有256种取值，这样3个通道最多可以表示16777216种颜色，即我们平时说的“24位真彩色”。对颜色高度敏感的人甚至能识别比这个数量更多的颜色，也就是对光波长的细微变化敏感。但是，也有一些人对颜色感知的能力要弱一些，他们可能只具有对不到1000万种颜色的辨识能力。
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由于基因方面的问题，一些人在出生的时候就会罹患一种叫作“色盲症”的疾病。现在通常说的“色盲”大多是指红绿色盲。在人的视网膜上有一种感光细胞叫作“锥细胞”，它有红、绿、蓝3种感光色素，每种感光色素主要对1种原色光产生兴奋，并对其他2种原色光产生程度不等的反应。如果缺乏某种感光色素，就会产生对此种颜色的感觉障碍，表现为色盲或色弱（辨色力弱）。
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色盲可以分成许多类型，仅对1种原色缺乏辨别力者称为单色盲。红色盲，称为“第一色盲”，比较多见；绿色盲，称为“第二色盲”，人数比“第一色盲”少一些；蓝色盲，称为“第三色盲”，在3种之中人数最少。如果对2种或2种以上的颜色缺乏辨别力，称为“全色盲”，这种较为罕见。色盲多为遗传所致，少数为视路传导系统障碍所致。在基因层面，一般是女性传递，男性表现。根据统计，男性色盲发病率为5％，女性则为1％。有先天性色觉障碍者，往往不知道自己的辨色力异常，多为他人觉察或体检时发现。凡从事交通运输、美术、化学、医药等工作的人，必须有正常的色觉，因此，色觉检查就成为服兵役、就业、入学前体检时的常规项目（如图7-7所示）。
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图7-7 色盲检测卡
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我们来做一个极端的假设，如果不是像我们刚刚讲的那样——男性色盲发病率为5％，女性为1％，而是男女色盲比例都有99.99％，例如认不出绿色，会发生什么事情？或许会变成这样。
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所有的数字电视都只有红和蓝2个通道，一共有65536种颜色。彩虹的颜色也不是我们说的七彩了，肯定缺少绿色，甚至对其他颜色的辨识也会受到影响。交通信号灯会设计成“红灯停，蓝灯行”。而剩下的0.01％，即那些能够完整辨识16777216种颜色的人，会被称为“拥有特异功能的人”。这些“特异功能”人士之间谈论的各种有关绿色的话题“常人”就完全听不懂了。“常人”只能通过精密的仪器才能感知这些只有“特异功能”人士才能感知的颜色所表现出来的波长示数与他们眼中的可见光有所不同。而在比较系统的论述色彩与波长之间关系的理论出现之前，是很难有“常人”得出这种结论的——“常人”根本感知不到，何来研究？
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事物本身是客观的，但感知是主观的。将主观的感知用于客观的事物，这种叠加还能保证客观吗？这真的很难服众。如果一个人与周围大部分人甚至是世界上大部分人的认知结果一致，它就是客观或者真实的吗？还真不一定。
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