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经过多方讯问,大家供述无异,案情清楚:韩慧芬到铜井村,确系风吹所致,也确实由铜井村人救活,因为天晚路远,当天不便送回,才留宿一宵,均为常事,没有异常。而城里那天确实发生了龙卷风,也毁坏了不少房屋,邻居市民可以为证。再看韩慧芬,端庄本分,不像水性杨花之人。可是无论袁枚怎么说,迂腐的李调甘就是不相信,总是怀疑另有隐情。
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这时,袁枚只有回过头来劝解李调甘:“你也是读书人,应该见多识广,江南发生龙卷风是春末夏初常有的事,古书上就有女子被风吹走60里的事。”说着,袁枚取来元朝名臣郝经(6)的著作《陵川集》(7),找到了一首记载此事的诗,念给李调甘听:
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八月十五双星会,花月遥光照金翠。 黑风当筵灭红烛,一朵仙桃落天外。 梁家有子是新郎,芋氏负从钟季背。 争看足下来鬼物,云鬓欹斜倒冠佩(8)。 须臾举目视旁人,衣服不同言语异。 自说吴门六十里,恍惚不知来此地。 甘心肯作梁家妇,诏起高楼榜天赐。 几年夫婿作相公,满眼儿孙尽朝贵。 须知伉俪有姻缘,富者莫求贫莫弃。
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袁枚念完诗,继续说道:“郝经是元朝的一代名臣,他记载了‘风吹人’事件,难道他会说假话吗?你看,那次被风吹走女子嫁的人后来做了宰相,我只怕你还没有那么大的福分呢。不要再提退婚了,回去完婚吧!”李秀才这才转怒为喜,表示愿娶韩慧芬为妻。
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于是,袁枚提笔判道:“本月十日,却有狂风。走石飞沙,毁屋伤人。韩慧芬起而收衣,被风卷走;铜井村凭空落下,惊为天人。众人救助,护送回城。个中细节,俱已详审。合情合理,没有疑问。无端猜忌,冤屈好人。天下之大,何奇不有。风能吹人,史有明文。读书五车,身入黉门(9)。当局者迷,旁观者清。本官再三开导,秀才撤诉息争。疑团一一冰释,两家重续前盟。姻缘本是前定,无妨委屈;好女不是杨花,岂怕风吹;今日就备花烛,本官赠你鼓吹。全两美之情,平双方之恨。即日成礼,夫妇齐眉。朝朝暮暮,两心如一;恩恩爱爱,永结百年。此判。”
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这个故事到这里就结束了。是不是离奇且有趣呢?
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县令袁枚在断案的过程中,通过对自然现象的认识和对古籍的引用,成功地帮助未婚小夫妻断了一桩蹊跷的案子。案子的过程听起来确实让人匪夷所思,用现代科学一点的说法,应该叫“小概率事件”。被龙卷风袭击的人,生还概率通常极低,但是在浩瀚的古籍读本中,袁枚还是找到了有人生还的证据。也就是因为这样一个飞来的证据,让一个没头没尾的糊涂案有了破解的方法。这与清朝律法没有丝毫关系的只言片语却能够帮助县令断案,是不是就相当于我们在做数据分析的过程中酌情使用行业知识、业务特性甚至生活经验和人生经历呢?扩展知识面本身就非常有助于在数据分析过程中拓展思路,也便于找到真正的矛盾,进而聚焦问题,破解问题。
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亲爱的读者朋友,你还在犹豫什么呢?
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(1) 列御寇,战国时期郑国圃田(今河南省郑州市)人,道家学派的代表人物,著名的思想家、寓言家和文学家。
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(2) 袁枚(1716年~1797年),汉族,钱塘(今浙江杭州)人,清朝乾嘉时期代表诗人、散文家、文学评论家。
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(3) 现江苏省南京市一带。
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(4) 现江苏省南京市江宁区一带。
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(5) 现江苏省南京市江宁区铜井一带。
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(6) 郝经(1223年~1275年),元初名儒,政治家,学者。
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(7) 元代文人郝经作品集,今存三十九卷,是流传较广的元人文集之一。
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(8) 欹,读音同“漆”,倾斜,歪向一边。
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(9) 黉,读音同“红”,古代指学校。
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数据科学家养成手册 分化篇
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在人类认知逐渐发展的过程中,由于感知和观测手段的进步,使很多逐步可以聚合成一个垂直学科的分类,从混沌的哲学思维中分离出来,成为一门独立的学科。这种分化过程是认知进步的表现。
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数据科学家养成手册 第8章 统计学
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统计学是一门非常重要的学科,也是现在大数据应用中最为基础的学科,是数据分析的重中之重。在合理应用统计学理论的基础上,通常我们已经能够解决日常生产中绝大多数的数据释义问题。
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