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经过多方讯问，大家供述无异，案情清楚：韩慧芬到铜井村，确系风吹所致，也确实由铜井村人救活，因为天晚路远，当天不便送回，才留宿一宵，均为常事，没有异常。而城里那天确实发生了龙卷风，也毁坏了不少房屋，邻居市民可以为证。再看韩慧芬，端庄本分，不像水性杨花之人。可是无论袁枚怎么说，迂腐的李调甘就是不相信，总是怀疑另有隐情。
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这时，袁枚只有回过头来劝解李调甘：“你也是读书人，应该见多识广，江南发生龙卷风是春末夏初常有的事，古书上就有女子被风吹走60里的事。”说着，袁枚取来元朝名臣郝经(6)的著作《陵川集》(7)，找到了一首记载此事的诗，念给李调甘听：
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八月十五双星会，花月遥光照金翠。 黑风当筵灭红烛，一朵仙桃落天外。 梁家有子是新郎，芋氏负从钟季背。 争看足下来鬼物，云鬓欹斜倒冠佩(8)。 须臾举目视旁人，衣服不同言语异。 自说吴门六十里，恍惚不知来此地。 甘心肯作梁家妇，诏起高楼榜天赐。 几年夫婿作相公，满眼儿孙尽朝贵。 须知伉俪有姻缘，富者莫求贫莫弃。
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袁枚念完诗，继续说道：“郝经是元朝的一代名臣，他记载了‘风吹人’事件，难道他会说假话吗？你看，那次被风吹走女子嫁的人后来做了宰相，我只怕你还没有那么大的福分呢。不要再提退婚了，回去完婚吧！”李秀才这才转怒为喜，表示愿娶韩慧芬为妻。
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于是，袁枚提笔判道：“本月十日，却有狂风。走石飞沙，毁屋伤人。韩慧芬起而收衣，被风卷走；铜井村凭空落下，惊为天人。众人救助，护送回城。个中细节，俱已详审。合情合理，没有疑问。无端猜忌，冤屈好人。天下之大，何奇不有。风能吹人，史有明文。读书五车，身入黉门(9)。当局者迷，旁观者清。本官再三开导，秀才撤诉息争。疑团一一冰释，两家重续前盟。姻缘本是前定，无妨委屈；好女不是杨花，岂怕风吹；今日就备花烛，本官赠你鼓吹。全两美之情，平双方之恨。即日成礼，夫妇齐眉。朝朝暮暮，两心如一；恩恩爱爱，永结百年。此判。”
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这个故事到这里就结束了。是不是离奇且有趣呢？
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县令袁枚在断案的过程中，通过对自然现象的认识和对古籍的引用，成功地帮助未婚小夫妻断了一桩蹊跷的案子。案子的过程听起来确实让人匪夷所思，用现代科学一点的说法，应该叫“小概率事件”。被龙卷风袭击的人，生还概率通常极低，但是在浩瀚的古籍读本中，袁枚还是找到了有人生还的证据。也就是因为这样一个飞来的证据，让一个没头没尾的糊涂案有了破解的方法。这与清朝律法没有丝毫关系的只言片语却能够帮助县令断案，是不是就相当于我们在做数据分析的过程中酌情使用行业知识、业务特性甚至生活经验和人生经历呢？扩展知识面本身就非常有助于在数据分析过程中拓展思路，也便于找到真正的矛盾，进而聚焦问题，破解问题。
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亲爱的读者朋友，你还在犹豫什么呢？
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(1) 列御寇，战国时期郑国圃田（今河南省郑州市）人，道家学派的代表人物，著名的思想家、寓言家和文学家。
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(2) 袁枚（1716年～1797年），汉族，钱塘（今浙江杭州）人，清朝乾嘉时期代表诗人、散文家、文学评论家。
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(3) 现江苏省南京市一带。
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(4) 现江苏省南京市江宁区一带。
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(5) 现江苏省南京市江宁区铜井一带。
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(6) 郝经（1223年～1275年），元初名儒，政治家，学者。
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(7) 元代文人郝经作品集，今存三十九卷，是流传较广的元人文集之一。
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(8) 欹，读音同“漆”，倾斜，歪向一边。
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(9) 黉，读音同“红”，古代指学校。
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数据科学家养成手册 分化篇
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在人类认知逐渐发展的过程中，由于感知和观测手段的进步，使很多逐步可以聚合成一个垂直学科的分类，从混沌的哲学思维中分离出来，成为一门独立的学科。这种分化过程是认知进步的表现。
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数据科学家养成手册 第8章 统计学
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统计学是一门非常重要的学科，也是现在大数据应用中最为基础的学科，是数据分析的重中之重。在合理应用统计学理论的基础上，通常我们已经能够解决日常生产中绝大多数的数据释义问题。
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