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亲爱的读者朋友，你还在犹豫什么呢？
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(1) 列御寇，战国时期郑国圃田（今河南省郑州市）人，道家学派的代表人物，著名的思想家、寓言家和文学家。
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(2) 袁枚（1716年～1797年），汉族，钱塘（今浙江杭州）人，清朝乾嘉时期代表诗人、散文家、文学评论家。
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(3) 现江苏省南京市一带。
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(4) 现江苏省南京市江宁区一带。
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(5) 现江苏省南京市江宁区铜井一带。
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(6) 郝经（1223年～1275年），元初名儒，政治家，学者。
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(7) 元代文人郝经作品集，今存三十九卷，是流传较广的元人文集之一。
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(8) 欹，读音同“漆”，倾斜，歪向一边。
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(9) 黉，读音同“红”，古代指学校。
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数据科学家养成手册 分化篇
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在人类认知逐渐发展的过程中，由于感知和观测手段的进步，使很多逐步可以聚合成一个垂直学科的分类，从混沌的哲学思维中分离出来，成为一门独立的学科。这种分化过程是认知进步的表现。
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数据科学家养成手册 第8章 统计学
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统计学是一门非常重要的学科，也是现在大数据应用中最为基础的学科，是数据分析的重中之重。在合理应用统计学理论的基础上，通常我们已经能够解决日常生产中绝大多数的数据释义问题。
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统计学之所以称为科学，是因为它是一门体系完备的学科，数据计算模型完整，数值计算准确。通过现在已经普及的数据库技术，对数字进行计数、求和、求平均等运算的成本越来越低。每个企业、每个单位都希望对手里掌握的原始数据进行梳理、总结、提炼，不论是为了指导运营，还是为了向上报告，都需要有一个数字化的总结。那么问题来了：统计工作过程怎样才算没有问题呢？有问题的话，问题有多大呢？怎样进行统计更为科学呢？
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背诵经典书籍的定义是没有意义的。要想做好统计这类工作，还是要理解工作的实质内容，而且上升一个维度和层次进行理解，效果会更好。下面，我们就把统计学中最为基础且关键的问题说个清楚。
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数据科学家养成手册 8.1 数理统计鼻祖——阿道夫·凯特勒
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阿道夫·凯特勒（Adolphe Quetelet，1796年～1874年，如图8-1所示），比利时统计学家、数学家、天文学家、物理学家，被誉为“国际统计会议之父”、“近代统计学之父”、“数理统计学派创始人”，主要著作有《论人类》、《概率论书简》、《社会制度》和《社会物理学》等。
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